러셀 A.갈색

Russell A.
러셀 A.2007년 브라운

러셀 A. 미국의 의사이자 컴퓨터 과학자인 브라운은 컴퓨터 단층촬영(CT),[3] 자기공명영상(MRI),[4] 양전자방출단층촬영(PET)[5]을 통해 얻은 의료 이미지를 이용해 입체수술이나 방사선 수술을 안내할 수 있는 N-로컬라이저[2] 기술을 발명했다[1].

브라운은 1978년 그의 멘토인 제임스 A의 연구실에서 이미지 유도 수술을 연구하는 의대생이었을 때 N-로컬라이저를 발명했다.유타 대학의 넬슨입니다몇 달 후, 브라운은 [7]N-로컬라이저의 개념을 테스트하기 위해 최초의 CT 호환 입체 프레임을 설계하고 제작했습니다.

브라운은 또한 k-d[8] 트리와 암묵적 용해의 일반화 Born[9] 모델에 기여했다.

레퍼런스

  1. ^ "System Using Computed Tomography as for Selective Body Treatment". U.S. Patent 4608977. 1986.
  2. ^ Galloway, RL Jr. (2015). "Introduction and Historical Perspectives on Image-Guided Surgery". In Golby, AJ (ed.). Image-Guided Neurosurgery. Amsterdam: Elsevier. pp. 3–4.
  3. ^ Thomas DG, Anderson RE, du Boulay GH (1984). "CT-guided stereotactic neurosurgery: experience in 24 cases with a new stereotactic system". Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry. 47 (1): 9–16. doi:10.1136/jnnp.47.1.9. PMC 1027634. PMID 6363629.
  4. ^ Heilbrun MP, Sunderland PM, McDonald PR, Wells TH Jr, Cosman E, Ganz E (1987). "Brown-Roberts-Wells stereotactic frame modifications to accomplish magnetic resonance imaging guidance in three planes". Applied Neurophysiology. 50 (1–6): 143–152. doi:10.1159/000100700. PMID 3329837.
  5. ^ Maciunas RJ, Kessler RM, Maurer C, Mandava V, Watt G, Smith G (1992). "Positron emission tomography imaging-directed stereotactic neurosurgery". Stereotactic and Functional Neurosurgery. 58 (1–4): 134–140. doi:10.1159/000098986. PMID 1439330.
  6. ^ Gildenberg, PL; Krauss, JK (2009). "History of Stereotactic Surgery". In Lozano, AM; Gildenberg, PL; Tasker, RR (eds.). Textbook of Stereotactic and Functional Neurosurgery. Berlin: Springer-Verlag. p. 23.
  7. ^ Mozdy M (2017). "Inventing the N-Localizer for Stereotactic Neurosurgery: the Story of a Young Researcher in Radiology and Imaging Sciences". {{cite journal}}:Cite 저널 요구 사항 journal=(도움말)
  8. ^ Brown R (2015). "Building a balanced k-d tree in O(kn log n) time". Journal of Computer Graphics Techniques. 4 (1): 50–68.
  9. ^ Brown RA, Case DA (2006). "Second derivatives in generalized Born theory". Journal of Computational Chemistry. 27 (14): 1662–1675. doi:10.1002/jcc.20479. PMID 16900491. S2CID 38418374.
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