공정위험

Process risk

프로세스 위험은 운영 위험의 하위 구성요소로 간주된다. 그것은 기업 활동을 지원하는 프로세스가 효율성과 효과성을 모두 결여할 때 존재하며, 이는 금융, 고객 및 평판 상실로 이어질 수 있다. 이러한 형태의 위험은 사업 거래의 어떤 단계에서도 존재할 수 있다. 예를 들어, 가격결정의 오류는 판매수익의 손실로 볼 수 있고, 이행과정의 붕괴는 생산품질과 고객관계의 측면에서 재정적 손실을 초래할 수 있다.[1] 운영 리스크 이벤트의 대부분은 비즈니스 거래나 프로세스 관리의 비효율적인 처리로 인한 손실과 무역 거래 상대국 및 벤더와의 부적절한 관계 때문에 발생한다.[2]

정의

프로세스 리스크는 비효율적이거나 비효율적인 프로세스의 결과로 발생하는 수익 손실이다. 비효율적인 프로세스는 조직의 목표 달성을 방해하지만, 비효율적인 프로세스는 목표를 달성하는 데는 성공적일 수 있지만 발생된 높은 비용을 고려하지 못한다.[1]

프로세스 리스크의 형태

이행 중인 프로세스 위험

  • 이행 과정에서 발생하는 공정 위험은 공급망 성과와 부정적으로 관련되어 있다.[3] 그것은 이행 문제가 회사에 고객 손실을 초래할 수 있다는 것을 의미한다. 예를 들어, 건전한 제조 공정이 부족한 기업은 고객 주문을 효율적으로 이행하지 못해 사업의 성과를 저해할 수 있다. 생산 과정에서 어떤 차질이 생기더라도 현재 및 잠재적 고객과의 관계에 대한 위협으로 취급해야 한다. 그러므로 공정위험의 증가는 공급망 성능의 감소와 관련이 있다.

문서화의 프로세스 위험

  • 문서화 과정의 오류로 인한 손실 위험은 특히 은행 업계 내에서 흔하다. 예를 들어, 은행은 대량의 문서화를 생성한다. 문서 내의 정보 오류나 부정확한 데이터 입력은 금융 계약의 효과를 전반적으로 약화시킬 수 있으며, 이러한 형태의 위험도 법적 위험과 같은 다른 위험과 중복될 수 있다.[4]

프로세스 위험 완화

복잡한 환경에 대한 의존도가 높고 인적 자원의 투입이 많아 모든 공정 리스크를 제거하기 어렵다. 표준화 등 프로세스에 적용되는 특정 비즈니스 관행이 운영 리스크를 어떻게 최소화할 것인가를 보여주는 사례다. 또한 정보 시스템은 프로세스 위험 사건에 대한 정보를 수집하는 데 도움이 된다.

이벤트 로그는 프로세스 리스크를 완화하기 위한 하나의 접근방식이다. 이벤트 로그를 사용하면 위험 관리자가 모든 관련 프로세스 위험과 함께 통합 데이터베이스를 감독하고 평가하는 데 도움이 될 수 있다. 이 접근방식은 프로세스 리스크를 완전히 제거하지는 못하지만, 기업이 전체 비즈니스 프로세스와 연계된 리스크를 추적하고 관리할 수 있도록 전체적인 리스크 노출을 평가하기 위한 툴이다.[5]

또 다른 가능한 접근방식은 기업의 운영 프로세스 내에서 협력적 접근방식을 구현하는 것이다. 즉, 공급망에서의 프로세스 리스크가 협업을 통해 완화될 수 있다. 예를 들어, 이 접근법을 사용하면 공급망 전체에 걸쳐 강력한 통신 채널을 구축하는 데 도움이 된다고 한다. 공급자와 직접 협력함으로써 공정 위험을 줄이는 것이 목적이다. 원하는 결과는 공급망과 관련된 모든 당사자 사이의 품질과 커뮤니케이션을 개선하여 고객 이탈 위험을 줄이는 것이다.[3]

또한, 측정 프레임워크의 구축은 공정 위험의 관리를 개선하기 위해 사용될 수 있다. 프레임워크는 프로세스 위험을 식별하고 제어하는 수단으로 기능해야 한다. 이러한 조치에는 모든 비즈니스 거래에 대한 내부 처리 통제를 추가하고, 품질 관리를 개선하기 위한 교육 및 개발을 늘리는 것이 포함되며 이에 국한되지 않는다.[1]

참조

  1. ^ a b c Lam, James (2014-02-10). Enterprise Risk Management. CiteSeerX 10.1.1.137.3001. doi:10.1002/9781118836477. ISBN 9781118836477.
  2. ^ Girling, Philippa (2013-10-02). Operational Risk Management. doi:10.1002/9781118755754. ISBN 9781118755754.
  3. ^ a b Chen, Jie; Sohal, Amrik S.; Prajogo, Daniel I. (April 2013). "Supply chain operational risk mitigation: a collaborative approach" (PDF). International Journal of Production Research. 51 (7): 2186–2199. doi:10.1080/00207543.2012.727490. ISSN 0020-7543. S2CID 110019482.
  4. ^ The Hong Kong Institute of Bankers (2018-01-16). Bank Asset and Liability Management. doi:10.1002/9781119444497. ISBN 9781119444497.
  5. ^ Pika, A.; van der Aalst, W.M.P.; Wynn, M.T.; Fidge, C.J.; ter Hofstede, A.H.M. (July 2016). "Evaluating and predicting overall process risk using event logs" (PDF). Information Sciences. 352–353: 98–120. doi:10.1016/j.ins.2016.03.003. ISSN 0020-0255.