확률론적 주장

Probabilistic argumentation

확률론적 논리는 확률론적 논리와 관련된 다른 공식 프레임워크를 가리킨다.불확실성의 양적 측면은 확률론적 측정에 의해 설명될 수 있는 반면, 질적 측면은 기초적인 논리에 의해 포착될 수 있다는 생각을 모두가 공유한다.

확률론적 논거 연구

"확률론적 연구"의 프레임워크는 표본 공간이 주장 그래프의 연구 집합인 확률 공간을 의미한다(Ribret et al. 2018).인수 그래프의 라벨 표시는 그래프 내 인수의 허용 가능성을 반영하기 위해 그래프의 모든 인수를 레이블과 연관시킨다.예를 들어, 논쟁은 "in"(논쟁을 수용함), "out"(논쟁을 거부함) 또는 "und"(논쟁의 상태가 결정되지 않음 - 수락되거나 거부되지 않음) 레이블과 연관될 수 있다.따라서 확률론적 실험의 접근방식은 어떤 주장을 라벨의 확률과 연관시켜 라벨이 표시될 확률을 반영한다.

확률론적 주장 체계

확률론적 주장이라는 명칭은 확률론과 연역논리를 결합하여 불확실성과 무지를 아우르는 특정한 추론 이론(Haenni, Khlas & Lehmann 2000)을 가리키는 데 사용되어 왔다.OpenPAS는 그러한 확률론적 주장 시스템의 오픈소스 구현이다.

확률론적 주장 시스템은 블랙 스완 사건의 발생을 결정하기 위해 사용될 때 문제를 겪는다. 왜냐하면, 정의상, 그러한 사건들은 불가능해 보일 정도로 가능성이 희박하기 때문이다.이와 같이 확률론적 주장은 확률에 호소하는 것으로 알려진 그릇된 주장으로 간주되어야 한다.

참조

  • Riveret, R.; Baroni, P.; Gao, Y.; Governatori, G.; Rotolo, A.; Sartor, G. (2018), "A Labelling Framework for Probabilistic Argumentation", Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 83: 221–287, arXiv:1708.00109, doi:10.1007/s10472-018-9574-1
  • Haenni, R.; Kohlas, J.; Lehmann, N. (2000), "Probabilistic argumentation systems" (PDF), in J. Kohlas and S. Moral (ed.), Handbook of Defeasible Reasoning and Uncertainty Management Systems, Dordrecht: Volume 5: Algorithms for Uncertainty and Defeasible Reasoning, Kluwer, pp. 221–287, archived from the original (PDF) on 2005-01-25