운영사학
Operational historian | 이 글은 검증을 위해 인용구가 추가로 필요하다.– · ·· · (2013년 10월)(이 템플릿 |
운영 기록학(Operational Historistics)은 운영 프로세스 데이터를 위해 개발된 보완적인 시계열 데이터베이스 애플리케이션 집합을 말한다.[1] 역사학자 소프트웨어는 향상된 데이터 캡처, 유효성 검사, 압축 및 집계 기능을 제공하기 위해 표준 DCS 및 PLC 제어 시스템과 함께 내장되거나 사용된다.[2] 역사가들은 거의 모든 산업에 배치되어 있고 감독 통제, 성능 모니터링, 품질 보증, 그리고 최근에는 방대한 양의 역사 데이터로부터 배울 수 있는 기계 학습 애플리케이션과 같은 기능에 기여하고 있다.
이러한 시스템은 원래 계측 및 제어 데이터를 캡처하기 위해 개발되었으며, 이로 인해 많은 사람들이 수작업으로 데이터를 캡처하기 위해 계측기에 배치된 물리적 "태그"를 참조하여 프로세스 데이터 스트림에 "태그"라는 용어를 사용하게 되었다. 원시 데이터는 OPC HDA, SQL 또는 REST API 인터페이스를 통해 액세스할 수 있다.[3]
운영 지원
운영사학자는 일반적으로 기술자와 운영자가 감독 기능과 분석을 위해 제조 시설 내에서 사용한다. 운영 역사가는 일반적으로 모든 계측 및 제어 데이터를 캡처하는 반면, 사업 기능을 지원하기 위해 배치된 기업 역사가는 발전소 데이터의 하위 집합을 취한다.
일반적으로 이러한 애플리케이션은 전용 API(Application Programming Interface)와 SDK(Software Development Kits)를 통해 데이터 액세스를 제공하며, 이 애플리케이션은 벤더별 또는 맞춤형 애플리케이션을 통해 고성능 읽기 및 쓰기 작업을 제공한다. 시간 경과에 따른 프로세스 데이터 추세를 위한 프런트 엔드 툴은 이러한 데이터베이스에 대한 가장 일반적인 인터페이스다.
이러한 애플리케이션은 일반적으로 프로세스 데이터의 소스 옆에 또는 근처에 배치되기 때문에, 이러한 애플리케이션은 종종 '실시간 데이터베이스 시스템'으로 판매되고 판매된다. 이러한 구별은 종종 데이터를 캡처하고 표시하는 성능과 애플리케이션 및 분석 기능 사이에서 개발 선택을 해야 하는 벤더마다 다르다.
작전 역사가들이 반드시 해결해야 하는 통상적인 난제는 다음과 같다.
- 계측 및 제어에서 데이터 수집
- 대량의 데이터 저장 및 아카이빙
- "직렬" 또는 "점수" 형태의 데이터 구성
- 모니터링(모니터링) 및 유효성 검사 제한
- 집적과 보간
- 및 수동 데이터 입력(MDE)
데이터 액세스
기업 역사학자와는 반대로, 운영 역사학자의 데이터 액세스 계층은 복잡한 정보 분석 시설 없이 정교한 데이터 가져오기 모드를 제공하도록 설계되었다. 데이터 액세스 작업에 일반적으로 사용할 수 있는 설정은 다음과 같다.
- 데이터 범위(단일 점 또는 태그, 시간 범위에 따른 기록, 샘플 카운트에 따른 기록)
- 요청 모드(원시 데이터, 마지막으로 알려진 값, 집계, 보간)
- 샘플링(단일점, 샘플링이 없는 모든 점, 구간 샘플링이 있는 모든 점)
- 데이터 누락(샘플 품질 기준, 샘플 값 기준, 카운트 기준)
운용사학자들이 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 경우는 드물지만, 데이터베이스를 질의하는 SQL 기반 인터페이스를 제공하는 경우가 많다. 그러한 구현의 대부분은 데이터 액세스 작업 매개 변수를 지정하기 위한 구문을 제공하기 위해 사투리가 SQL 표준을 따르지 않는다.
참고 항목
참조
- ^ R. H. (Rick) Meeker Jr. (13 January 1999). "A Practical Guide to Process Data Historians and Process Information Systems" (PDF). TAPPI. Retrieved 14 September 2012.
- ^ "Globalspec Historian Article". Retrieved 12 Jul 2012.
- ^ "Operational Historian vs Enterprise Historian". Retrieved 5 June 2018.
