네트워크 단층 촬영

Network tomography

네트워크 단층촬영(Network Tomography)은 엔드포인트 데이터에서 도출된 정보를 이용하여 네트워크 내부 특성에 관한 연구다.단층촬영이라는 단어는 자기공명영상이나 양전자 방출단층촬영(단층촬영이라는 용어는 엄격하게 슬라이싱하여 영상촬영을 지칭함에도 불구하고)에서 행해지는 것처럼, 개념적으로 외부관측으로부터 물체의 내부특성을 유추하는 다른 과정과 그 분야를 연결하는데 사용된다.이 분야는 1996년에 설립된 전기공학 및 컴퓨터공학 분야의 최근 발전이다.[1]네트워크 단층 촬영은 데이터가 발신되고 요청된 컴퓨터인 "에지 노드"의 정보를 검토함으로써 인터넷을 통해 데이터가 이동하는 경로를 매핑할 수 있다고 옹호한다.null

이 분야는 보다 효율적인 컴퓨터 네트워크를 개발하려는 엔지니어들에게 유용하다.네트워크 단층 촬영 연구로부터 도출된 데이터는 링크 패킷 손실을 제한하고 라우팅 최적화를 증가시킴으로써 서비스의 품질을 높이는 데 이용될 수 있다.null

최근 개발

네트워크의 다양한 링크의 상태를 실시간으로 모니터링하는 것을 목적으로 하는 네트워크 단층 촬영 분야에는 많은 논문과 도구가 발표되어 왔다.이것들은 손실과 지연 단층 촬영으로 분류될 수 있다.요약은 및 에서[2] 찾을 수 있다.[3]null

손실단층촬영

손실 단층 촬영은 네트워크나 인터넷의 다양한 유리한 지점에서 활성 "프로브"를 전송함으로써 네트워크에서 "손실" 링크를 찾는 것을 목표로 한다.이 분야에서 출판된 저작물은 다음을 포함한다.[4][5]null

지연단층촬영

단층 촬영 지연 영역도 최근 관심을 모았다.vantage 포인트에서 전송되는 엔드투엔드 프로브를 사용하여 링크 지연을 찾는 것을 목표로 한다.이는 잠재적으로 정체로 인한 대기열 지연이 큰 링크를 분리하는 데 도움이 될 수 있다.관련 논문에는 Tsang 외 연구진 1건이 포함된다.[6]null

더 많은 애플리케이션

네트워크 단층 촬영 영역에는 엔드투엔드 프로브를 사용하여 네트워크 토폴로지를 유추하는 영역도 포함된다.위상 발견은 정확성과 오버헤드 사이의 절충이다.네트워크 단층 촬영에서, 최소한의 오버헤드로 네트워크의 정확한 그림을 달성하는 것이 강조된다.이에 비해 SNMP 또는 경로 분석을 사용하는 다른 네트워크 토폴로지 검색 기법은 오버헤드 감소에 대한 강조를 줄이고 정확도를 높이는 것을 목표로 한다.null

네트워크 단층 촬영의 다른 예로는 여러 경로로 공유되는 링크(따라서 미래에 잠재적인 병목 현상이 될 수 있음)[7]를 찾는 것이 있다.null

네트워크 단층 촬영이 스마트 그리드의[8] 제어를 개선할 수 있다는 제안도 나왔다.

참고 항목

참조

  1. ^ Vardi, Y. (1996). "Network Tomography: estimating source-destination traffic intensities from link data". Journal of the American Statistical Association. 91 (433): 365–377. doi:10.2307/2291416. JSTOR 2291416.
  2. ^ Castro, R.; Coates, Mark; Liang, Gang; Nowak, Robert; Yu, Bin (2004). "Network Tomography: Recent Developments". Statistical Science. 19 (3): 499–517. CiteSeerX 10.1.1.64.8631. doi:10.1214/088342304000000422.
  3. ^ Coates, M.; Hero Iii, A.O.; Nowak, R.; Yu, Bin (2002). "Internet tomography" (PDF). IEEE Signal Processing Magazine. 19 (3): 47–65. doi:10.1109/79.998081. S2CID 61796409. Archived from the original (PDF) on 2019-12-29.
  4. ^ Coates, M. (2000). "Network loss inference using unicast end-to-end measurement". Proc. ITC Seminar on IP Traffic, Measurement, and Modeling. 28.
  5. ^ Duffield, N. (2001). "Inferring link loss using striped unicast probes". IEEE Infocom. 2: 915–923.
  6. ^ Tsang, Y.; Coates, M.; Nowak, R.D. (2003). "Network Delay Tomography". IEEE Trans. Signal Process. 51 (8): 2125–2136. CiteSeerX 10.1.1.72.2541. doi:10.1109/TSP.2003.814520.
  7. ^ Rubenstein, D.; Kurose, J.; Towsley, D. (2002). "Detecting shared congestion of flows via end-to-end measurement" (PDF). IEEE/ACM Transactions on Networking. 10 (3): 381–395. doi:10.1109/TNET.2002.1012369.
  8. ^ Keshav, S.; Rosenberg, C. (2010). How Internet Concepts and Technologies Can Help Green and Smarten the Electrical Grid. Green Networking '10 Proceedings of the First ACM SIGCOMM Workshop on Green Networking. pp. 35–40. doi:10.1145/1851290.1851298. ISBN 9781450301961.