노멧

NOMFET

NOMFET는 나노입자 유기 메모리 전계효과 트랜지스터다. 트랜지스터는 가소성이라고 알려진 인간의 시냅스의 특징이나 뉴런에서 뉴런으로 가는 신호의 속도와 강도의 변화를 모방하도록 설계되었다. 이 장치는 펜타센으로 설정된 약 5-20nm의 금 나노 입자를 사용하여 신호 내의 전압과 속도 변화를 모방한다. 이 장치는 SiO2/Pentacene 인터페이스에서 금 나노입자(NP) 배열의 전하 트래핑/분리 기능을 사용하여 생물학적 시냅스의 동적 가소성을 모방한 SYNAPSTOR(시냅스 트랜지스터)를 설계한다. 이 장치(기억자 유사)는 학습 과정을 기준으로 두 가지 "기능"인 [2]STP(단기 가소성)와 시간 상관성 가소성(STDP, 스파이크타이밍 종속 가소성)을 모방한 것이다. 콤팩트한 모델이 개발되었고,[3] 이러한 유기적인 시냅스터를 사용하여 연상기억을 시연하였는데, 이는 파블로프의 반응을 나타내도록 훈련할 수 있다.[4] 최근 한 보고서에 따르면 이러한 유기 시냅스 트랜지스터(시냅스토어)가 1볼트에서 작동하며 100~200ms 범위에서 대표적인 가소성으로 반응한다.[5] 이 장치는 전해질(EGOS : 전해질 게이트 유기 시냅스토어)과도 접촉하며 생물학적 뉴런과 상호 접속할 수 있다. [6]

이 새로운 트랜지스터의 최근 창조는 인식과 이미지 처리와 같은 특정한 유형의 인간 인지 과정을 더 잘 재현할 수 있는 가능성을 제공한다.[7] NOMFET를 신경동형 회로에서 사용할 경우 이전에 여러 트랜지스터 그룹이 에뮬레이트하도록 요구했던 가소성의 기능을 복제할 수 있으며, 따라서 유사 시냅스 연산의 계산적 장점을 활용하려고 시도할 프로세서의 크기를 계속 줄일 수 있다. (무어의 법칙 참조)

참고 항목

참조

  1. ^ 생물학적 스파이킹 시냅스 역할을 하는 유기 나노입자 트랜지스터. F. 알리바트, S. 플루틴, D. 게린, C. Novmbre, S. Lenfant, K. Limimuni, C. Gamrat & D. 뷔욤. 조언. 펑크. 교내. 20(2), 330-337(2010) 조언. 펑크. 모성애.
  2. ^ 신경 자극 컴퓨팅을 위한 멤리스트 나노입자/유기농 하이브리드 시냅스토어. F. 알리바르트, S. 플레우틴, O. 비클러, C. 감랏, T. 세라노-고타레도나, B. 리나레스-바란코 & D. 뷔욤. 조언. 펑크. 교내. 22, 609-616 (2012) 조언. 펑크. 모성애.
  3. ^ 스파이킹 시냅스로 사용되는 나노입자-유기형 메모리 트랜지스터의 기능모델 O. 비클러, W. 자오, F. 알리바트, S. 플루틴, D. Vuillaume & G. Gamrat, IEEE Trans. 전자 제57조(11), 3115조 3122조(2010년). IEEE 트랜스. 일렉트로닉 데브.
  4. ^ 시냅틱과 같은 유기물 트랜지스터에서 입증된 파블로프의 개 연상 학습. O. 비클러, W. 자오, F. 알리바트, S. 플루틴, S. 렌판트, D. 뷔야루메 & C. 감랏. 신경 연산 25(2), 549-566(2013). 신경 연산
  5. ^ 저전압 및 시간 상수 유기 시냅스 트랜지스터. S. 데스비프, A. 귄디야, D. 게린, D. 젠틸리, M. 머지아, S. 렌판트, F. 알리바트, T. 크레이머, F. 비스카리니 & D. 뷔욤. 유기전자 21, 47-53 (2015) 유기전자
  6. ^ Desbief, Simon; di Lauro, Michele; Casalini, Stefano; Guerin, David; Tortorella, Silvia; Barbalinardo, Marianna; Kyndiah, Adrica; Murgia, Mauro; Cramer, Tobias (2016-11-01). "Electrolyte-gated organic synapse transistor interfaced with neurons". Organic Electronics. 38: 21–28. arXiv:1608.01191. Bibcode:2016arXiv160801191D. doi:10.1016/j.orgel.2016.07.028.
  7. ^ 새로운 트랜지스터는 인간의 뇌 시냅스를 모방하고