마인드넷

Mindnet

MindNet은 Microsoft [1][2][3]Research의 Natural Language Processing Group 멤버가 1990년대에 개발한 사전 의미 관계에 대한 여러 데이터베이스를[clarification needed] 자동으로 취득한 이름입니다.WordNet, FrameNet, HowNet, Integrated Languistic [4]Database와 함께 자동 의미 기술을 만들 수 있는 세계에서 가장 큰 사전 및 데이터베이스 중 하나로 간주됩니다.특히 [5]사전에서 자동으로 생성된 방식으로 WordNet과 구별됩니다.

MindNet은 지속적으로 확장되도록 설계되었습니다.그것은 처음에는 Longman Dictionary English Dictionary(LDOCE; 현대 영어 Longman Dictionary)에서 만들어졌으며, 나중에는 American Heritage와 Microsoft Encarta [6]전문이 포함되었다.시스템은 임의의 [6]텍스트의 언어 표현을 분석할 수 있습니다.기반이 되는 테크놀로지는 Microsoft Word 문법 체커와 동일한 파서를 기반으로 하며 Microsoft Encarta 99 [7]백과사전의 자연어 쿼리 엔진에 도입되었습니다.

레퍼런스

  1. ^ Montemagni, S. & L. Vanderwende (1992). "Structural Patterns vs. string patterns for extracting semantic information from dictionaries". Proceedings of COLING92: 546–552.
  2. ^ Dolan, William B., L. Vanderwende, and S. Richardson. (1993). "Automatically Deriving Structured Knowledge Bases from On-line Dictionaries". Proceedings of the Pacific Association for Computational Linguistics.{{cite journal}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  3. ^ Dolan, William B., L. Vanderwende, and S. Richardson (1993). "Combining Dictionary-based and Example-based Methods for Natural Language Analysis". Proceedings of the Fifth International Conference on Theoretical and Methodological Issues in Machine Translation: 69–79.{{cite journal}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  4. ^ Chan, Sin-Wai (2015). Routledge Encyclopedia of Translation Technology. Oxon: Routledge. p. 430. ISBN 9780415524841.
  5. ^ Ågotnes, Thomas (2011). Stairs 2010: Proceedings of the Fifth Starting AI Researchers' Symposium. Amsterdam: IOS Press. p. 201. ISBN 9781607506751.
  6. ^ a b Allan, Keith (2009). Concise Encyclopedia of Semantics. Oxford: Elsevier Ltd. p. 493. ISBN 9780080959689.
  7. ^ Buderi, Robert (2000). Engines of Tomorrow. Simon and Schuster. p. 358.


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