마케팅 인텔리전스

Marketing intelligence

마케팅 인텔리전스(MI)는 기업의 시장과 관련된 일상적인 정보로서, 시장 기회, 시장 침투 전략, 시장 개발 지표를 결정하는 데 있어 정확하고 자신 있는 의사결정을 목적으로 구체적으로 수집, 분석한다.해외시장에 진출할 때는 마케팅 인텔리전스가 필요하다.

개념

마케팅 인텔리전스는 필요한 인텔리전스를 결정하고, 환경을 검색하여 수집하여 필요한 마케팅 매니저에게 전달한다.마케팅 인텔리전스 소프트웨어는 사내 또는 소프트웨어 as a Service(SaaS, 또는 클라우드 기반) 모델을 사용하여 배포할 수 있다.이러한 시스템은 종종 별도의 보고서가 나오는 웹 분석, 비즈니스 인텔리전스, 콜 센터 및 세일즈 데이터와 같은 상이한 데이터 소스에서 데이터를 가져와 단일 환경에 저장한다.마케팅 인텔리전스를 수집하기 위해서는 마케팅 매니저가 관련 서적, 신문, 무역 출판물 등과 지속적으로 접촉해야 한다.그들은 고객, 유통업체, 공급업체와 같은 다양한 이해 관계자와 대화해야 한다.이 외에도 소셜미디어를 감시하고 온라인 토론도 진행해야 한다.마케팅 관리자는 다양한 부서와 출처(일부 경우에는 외부 데이터)의 데이터를 상호 연관시키고 시각화하는 보고서를 설계할 수 있다.이를 통해 분석가들이 주기적인 보고서를 전달하기를 기다리는 대신, 그들은 현재의 주요 성과 지표를 실시간으로(또는 소스가 데이터를 제공하는 만큼 빠르게) 보고 동향을 분석할 수 있다.

마케팅 인텔리전스 시스템은 마케팅 매니저가 사용하도록 설계되어 있으며, 조직 전체에 걸쳐 직원들이 자주 볼 수 있다.시판 중인 주목할 만한 시스템으로는 콘티파이, 가동 시간, 리드타임, 파도트, 마케토, 허브스팟 등이 있다.그들은 분석가들이 사용하도록 설계된 개별 데이터 소스 주변의 소프트웨어보다 소비자 소프트웨어와 매우 유사한 사용자 인터페이스를 가질 수 있다.예를 들어 비즈니스 인텔리전스는 매우 정확하고 시기적절하며 세분화된 데이터를 수집할 수 있지만 사용자 정의 리포트를 작성하고 편집하기 위해 IT 지원을 필요로 하는 경우가 많다.

조직적으로 마케팅 인텔리전스는 시장 인텔리전스와 경쟁사 분석 역할을 모두 수행하는 부서의 이름이 될 수 있다.시장점유율 측정 및 성장목표 설정, 인수기회 발굴을 위한 인수합병 그룹, 조직의 자산 또는 연구개발을 보호하기 위한 법률부서와 함께 어떤 종류의 비즈니스 인텔리전스도 재무부서와 함께(또는 단독으로) 책임질 수 있다.기업 간 혁신 동향 비교 및 혁신 차별화를 통한 기회 발굴.

단계

다음의 단계가 적용되면, 회사의 마케팅 인텔리전스 시스템은 그것의 효과적인 기능에 이로운 것으로 증명될 것이다.

  1. 훈련 및 동기부여 영업인력: 기업의 영업인력은 시장의 현재 동향에 대한 훌륭한 정보원이 될 수 있다.그들은 그 회사의 "지능 수집가"이다.취득한 사실은 회사의 시장 제공에 관한 것일 수 있으며, 개선이 필요한지 여부 또는 신제품의 기회가 있는지 여부 등이 될 수긍정적이다.또한 경쟁업체 활동, 소비자, 유통업체 및 소매업체에 대해 알 수 있는 신뢰할 수 있는 정보원을 제공할 수 있다.
  2. 유통업체, 소매업체 및 기타 중개업체가 중요한 정보를 전달하도록 동기를 부여하십시오.마케팅 인텔리전스를 모으기 위해 기업이 전문가를 고용한다.생산의 질을 측정하기 위해서, 직원들이 고객들과 어떻게 행동하고 있는지, 제공되는 시설의 질; 소매업자와 서비스 제공업자들은 미스터리 쇼핑객들을 보낸다.회사들은 또한 미스터리 쇼핑객들을 이용하여 상점들에 대한 고객 경험의 질을 평가할 수 있다.
  3. 네트워크 외부: 모든 회사는 경쟁자들을 감시해야 한다.경쟁 인텔리전스는 모든 조직의 전체 경쟁 환경에서 데이터와 정보를 조사, 분석 및 형성하는 광범위한 분야를 설명한다.이는 경쟁사의 제품을 구매하고, 광고 캠페인, 언론 보도, 출판된 보고서 등을 확인함으로써 이루어질 수 있다.경쟁적 지능은 합법적이고 윤리적이어야 한다.
  4. 고객 자문 패널 설정:기업은 고객들로 구성된 패널을 설치할 수 있다.그들은 회사의 가장 큰 고객이나 고객 대표 혹은 가장 솔직한 고객이 될 수 있다.많은 경영대학들이 그들의 지식과 전문지식을 제공하고 과정 커리큘럼을 구성하는 데 도움을 주는 동문들로 구성된 패널을 설치한다.
  5. 정부 데이터 리소스의 최적 사용:거의 모든 국가의 정부는 인구 동향, 인구통계학적 특성, 농업 생산 및 기타 많은 데이터에 관한 보고서를 발행한다.이 모든 데이터는 기본 데이터여야 하거나 참조할 수 있다.그것은 기업들을 위한 정책을 계획하고 수립하는 데 도움을 줄 수 있다.
  6. 외부 공급업체로부터 구입한 정보: 특정 기관은 다른 회사에 유용할 수 있는 데이터를 판매한다.예를 들어, 텔레비전 채널은 시청률 수, TV 프로그램의 시청률 등에 관한 정보를 요구할 것이다.이 정보를 계산해 생성하는 기관이 이를 필요로 하는 기업에 제공할 것이다.
  7. 온라인 고객 피드백을 통해 경쟁력 있는 인텔리전스 수집:제품에 대한 고객의 관점은 어느 회사나 필수적이다.궁극적으로 제품을 구매하는 것은 고객이다.따라서 고객 피드백을 받아야 한다.채팅방, 블로그, 토론 포럼, 고객 검토 게시판과 같은 온라인 플랫폼을 사용하여 고객 피드백을 생성할 수 있다.이를 통해 기업은 고객 경험과 인상을 이해할 수 있다.기업들이 그렇게 하기 위해 구조화된 시스템을 적용하는 것이 더 쉬워지는데, 그것은 큰 문제 없이 관련 메시지를 스캔할 수 있기 때문이다.

참고 항목

참조

  • 코틀러, 켈러, 코시, 자하(2009년)."마케팅 관리, 13판" 3장 64~67쪽

Forrester Report on New Tech - Market and Competitive Intelligence Solutions, 2019년 1분기