마케팅 의사결정 지원 시스템

Marketing decision support system

마케팅 의사결정 지원 시스템(MKDSS라고도 함)은 마케팅 활동을 위한 의사결정 지원 시스템입니다.이 시스템은 과거 사건에서 이미 수집된 데이터를 조작하여 다양한 시나리오를 탐색하는 데 사용됩니다.IT, 마케팅 데이터, 시스템 도구 및 모델링 기능으로 구성되어 다양한 시나리오 및 마케팅 [1][2]전략에서 예측 결과를 제공할 수 있습니다.MKDSS는 다양한 시나리오에서 의사결정자를 지원하며 기업이 [3]경쟁업체를 인수하는 데 매우 유용한 도구입니다.

예

MKDSS는 소프트웨어 벤더의 제품 마케팅 계획 전략을 지원하기 위해 사용됩니다.이는 회사 [4]제품에 대한 유리한 수준의 가격, 광고 지출 및 광고 카피를 식별하는 데 도움이 됩니다.이를 통해 제품 소프트웨어에 대한 회사의 마케팅 믹스를 결정할 수 있습니다.

의사결정 지원 시스템

의사결정 지원 시스템과 관련된 개념은 1970년대 초 Scott Morton에 [5][6]의해 처음 표현되었다.이러한 시스템은 컴퓨터 기술을 사용하여 복잡한 문제를 해결하는 데 사용되며 기업의 의사결정에 도움이 됩니다.DSS는 70년대에 처음 개발된 이후 발전해왔다.DDS가 발전한 주요 연구 분야는 이론과 기술이다.

DSS에는 소프트웨어 애플리케이션으로 사용 가능, 2. 맞춤형 및 3. 사용자 개발의 세 가지 유형이 있습니다.

DSS에는 내부 및 외부 데이터에 액세스할 수 있는 정교한 데이터베이스 관리 기능 등 다양한 기능이 포함된 도구가 많이 있습니다[7].정보 및 지식, 모델 관리 시스템에서 액세스하는 강력한 모델링 기능, 대화형 쿼리, 보고 및 그래프 기능을 지원하는 강력하면서도 단순한 사용자 인터페이스 설계.

DSS는 다양한 기능을 갖추고 있지만 매우 사용하기 쉽고 유연하며 강력한 그래픽 기능을 [8]갖추고 있습니다.

의사결정 지원 시스템 사용

DSS는 기업이 그들의 돈을 어떤 것에 투자하기 전에 주로 사용된다.DSS의 가장 큰 장점 중 하나는 다양한 시나리오의 결과를 예측할 수 있다는 것입니다.실패를 방지하고 보다 나은 [citation needed]목적에 도입함으로써 비용을 절감할 수 있습니다.

의사결정 지원 시스템은 기업의 시간 절약에도[9] 도움이 됩니다.그들은 성공할 수 없는 무언가를 계획하거나 창조하는 데 단 1분도 낭비할 필요가 없을 것이다.

만족

MDSS는 완전히 부적절하고 쓸모없는 의사결정을 배제함으로써 의사결정의 효율성을 높이고 비용을 절감하기 때문에 마케팅 비즈니스를 완전히 만족시킬 수 있습니다.

DSS는 컴퓨터 [10]시스템을 사용하여 의사결정자의 성과를 향상시킵니다.

이러한 시스템의 가장 중요하고 유용한 점 중 하나는 복잡한 질문에 [11]대한 답을 얻기 위해 과거에 얽매이지 않고 미래를 내다볼 수 있다는 것입니다.

레퍼런스

  1. ^ B. Wierenga; Gerrit Harm van Bruggen; Gerrit Van Bruggen (2000), Marketing management support systems: principles, tools, and implementation, ISBN 978-0-7923-8615-5
  2. ^ Nikolaos Matsatsinis; Yannis Siskos (2003), Intelligent Support Systems for Marketing Decisions, ISBN 978-1-4020-7194-2
  3. ^ Cassie, Claire (1997). "Marketing decision support systems". Industrial Management & Data Systems. 97 (8): 293–296. doi:10.1108/02635579710195000.
  4. ^ Arinze, Bay (May 1990), "Market planning with computer models: A case study in the software industry", Industrial Marketing Management, 19 (2): 117–129, doi:10.1016/0019-8501(90)90036-U
  5. ^ Cassie, Claire (1997). "Emerald Insight". Industrial Management & Data Systems. 97 (8): 293–296. doi:10.1108/02635579710195000.
  6. ^ Shim, J.P.; Warkentin, Merrill; Courtney, James F.; Power, Daniel J.; Sharda, Ramesh; Carlsson, Christer (2002). "Past, present, and future of decision support technology". Decision Support Systems. 33 (2): 111–126. doi:10.1016/S0167-9236(01)00139-7.
  7. ^ Shim, J.P. (2002). "Past, present, and future of decision support technology". Decision Support Systems. 33 (2): 111–126. doi:10.1016/S0167-9236(01)00139-7.
  8. ^ Power, Daniel J. (March 30, 2002). Decision Support Systems. Quorum Books division Greenwood. pp. 226. ISBN 978-1567204971.
  9. ^ Cassie, Claire (1997). "Marketing decision support systems". Industrial Management & Data Systems. 97 (8): 293–296. doi:10.1108/02635579710195000.
  10. ^ Hoch, Stephen J.; Schkade, David A. (1996). "A Psychological Approach to Decision Support Systems". Management Science. 42: 51–64. doi:10.1287/mnsc.42.1.51.
  11. ^ Sanders, N.R.; Manrodt, K.B. (2003). "Forecasting Software in Practice: Use, Satisfaction, and Performance". Interfaces. 33 (5): 90–93. doi:10.1287/inte.33.5.90.19251.