마니크 바르마 (컴퓨터 과학자)

Manik Varma는 인도의 컴퓨터 과학자로, 마이크로소프트 리서치 인도의 수석 연구원이다.^[1] 그는 또한 인도 공과대학 델리에서 컴퓨터 과학 직책을 겸임하고 있다. 그는 성에서 물리학 학부 과정을 마쳤다. 델리 스티븐스 칼리지(Stephen's College, Delhi)는 로도스 스콜라였으며 컴퓨터 비전(Computer Vision)의 텍스처 분류(Computer Classification) 작업을 하는 앤드류 지서먼의 지도 아래 옥스퍼드 대학에서 박사학위를 취득했다. 그는 또한 마이크로소프트 리서치에 입사하기 전에 버클리 수학적 과학 연구소에서 박사 후 펠로우십을 가졌다.

그는 현재 머신러닝, 컴퓨터 비전, 컴퓨터 광고에 관한 광범위한 분야의 연구를 수행하고 있다. 2013년 기계학습 분야에서 Extreme Classification(Extreme Multi-label Classification)이라는 새로운 영역을 시작, 대중화했다.^[1][2][3] Extreme Classification은 수백만 개의 라벨을 가진 멀티 라벨 분류에 초점을 맞추고, 순위 지정과 권장 사항의 전통적인 문제를 다시 생각해 볼 수 있도록 돕는다.^[4] 익스트림 분류는 빙과 아마존에서 제품 통합으로 학계와 산업계 모두에서 번창하고 있다.^[4][1] Manik Varma는 MSR India의 동료들과 함께 또 다른 머신러닝의 패러다임인 Edge Machine Learning을^[5] 제안했는데, 이는 AI의 응용 프로그램을 보존하는 저 에너지, 저임박, 프라이버시 등을 지원하는 2KB의 RAM으로 작은 IoT 기기에서 머신러닝 예측을 가능하게 하기 위함이다. 과거에는 텍스처 분류, 오브젝트 탐지, 다중 커널 학습 및 랭킹에 대한 통계적 접근법을 연구했다.

그는 2019년 엔지니어링 과학에 기여한 공로로 인도 최고 과학상 중 하나인 권위 있는 Shanti Swarup Bhatnagar Prize of Science and Technology 상을 수상했다.^[6][7] 그의 연구 작품은 2019년 WSDM 베스트 페이퍼상^[8], 빌드시스 베스트 페이퍼 러너업상을 수상했다^[9]. 그는 또한 인도 국립 공학^[10] 아카데미에서 선출된 펠로우로, 버클리 캘리포니아 대학에서 방문 밀러 교수직을 가졌다.^[11][1] 그의 프로페셔널 서비스에는 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence의 부편집장이 포함된다.^[12]

참조