인공지능 언어 창조

Language creation in artificial intelligence

인공지능에서 충분히 유능한 AI 에이전트가 업무에 협력할 동기와 생성된 언어로 토큰 역할을 할 수 있는 일련의 기호를 교환할 수 있는 능력이 있다면 연구자들은 멀티에이전트 시스템에서 언어의 진화를 유도할 수 있다.그러한 언어는 자연어(인간)에서 출발하여 진화할 수도 있고, 초기어(ab initio)에서 생성될 수도 있다.또한, 알려진 언어 간 번역 작업을 수행하는 AI 내에서 새로운 "인터링구아" 언어가 진화할 수 있다.

영어로부터의 진화

2017년 페이스북 인공지능 연구(FAIR)는 공, 모자, 책이 포함된 간단한 거래 게임을 하는 인간들 사이의 영어 문자 대화 말뭉치에 챗봇을 훈련시켰다.[1]영어로 실험하도록 프로그램되고 무역을 최적화하는 일을 맡았을 때, 챗봇들은 그들의 과제를 더 잘 해결하기 위해 재작업된 영어 버전을 진화시키는 것 같았다.어떤 경우에는 교환이 터무니없는 것처럼 보였다.[2][3][4]

밥: "다른 건 다 할 수 있어"
앨리스: "공들은 나에게 0을 가지고 있어, 나에게, 나에게, 나에게, 나에게, 나에게, 나에게."

페이스북의 드루브 바트라는 "영어를 고수하는 것에 대한 보상은 없었다.요원들은 이해할 수 있는 언어를 버리고 그들 자신을 위해 암호문을 발명할 것이다.내가 'the'라고 다섯 번이나 말하면, 내가 이 물건을 다섯 장이나 원한다는 뜻으로 해석하는 거야."[4]종종 신경 네트워크가 왜 그것이 했던 결과를 생산하기로 결정했는지 정확히 알 수 없다.[2]에이전트들의 진화된 언어가 인간에게는 불투명했기 때문에, 페이스북은 인간을 흉내내기 위한 동기를 명시적으로 제공하도록 알고리즘을 수정했다.이 수정된 알고리즘은 불투명한 알고리즘보다 효과성이 낮은 점수를 받더라도 많은 맥락에서 선호된다. 왜냐하면 인간에 대한 명확성이 많은 사용 사례에서 중요하기 때문이다.[1]

아드레인 라프랑스는 대서양에서 경이롭고 진화된 챗봇 언어를 암호화에 비유했는데, 일부 쌍둥이가 두 아이만이 이해할 수 있는 언어를 개발하는 현상이다.[5]

에볼루션 아비니시오

2017년 오픈 연구진AI는 기존 언어에서 출발하지 않고 기본 언어 ab initio의 출현을 가져오는 멀티 에이전트 환경과 학습 방법을 시연했다.언어는 시간이 지남에 따라 에이전트들이 내뱉는 "근거 없는"(초기적으로 무의미한) 추상적인 이산 기호들의 흐름으로 구성되는데, 이는 정의된 어휘와 통사적 제약조건을 진화시키는 데 이르게 된다.토큰 중 하나는 "블루에이전트", 또 다른 "레드랜드마크", 그리고 세 번째 "고토"를 의미하는 것으로 진화할 수 있는데, 이 경우 에이전트가 "고토 레드랜드마크 블루에이전트"라고 말해 블루에이전트가 레드 랜드마크에 가도록 요청하게 된다.게다가, 서로 눈에 보이면, 요원들은 가리키고, 안내하고, 밀고 하는 것과 같은 비언어적 의사소통을 자연스럽게 배울 수 있었다.연구원들은 AI 언어의 출현은 인간의 의사소통의 진화와 유사할지도 모른다고 추측했다.[2][6][7]

이와 유사하게, 아비섹 다스와 동료들의 2017년 연구는 한 쌍의 챗봇이 근거 없는 토큰을 색깔과 모양과 연결하는 통신 프로토콜을 발명할 수 있다는 것을 보여주면서 시각적인 질문-답변 상황에서 언어와 통신의 출현을 보여주었다.[5][8]

인터링구아

구글은 2016년 103개 자연어 중 번역된 언어를 포함해 103개 언어를 직접 번역할 수 있는 AI를 구글 번역기에 배치했다.연구원들은 기계 학습 알고리즘이 인간 언어 문장을 일종의 "인터링구아"로 번역하는 것을 선택하고 있는지 조사했고, AI가 실제로 그 구조 내에서 의미론을 암호화 하고 있다는 것을 발견했다.연구원들은 이것을 자연 언어에서 진화한 새로운 인터링구아가 네트워크 내에 존재한다는 증거로 들었다.[2][9]

참고 항목

참조

  1. ^ a b "Chatbots learn how to negotiate and drive a hard bargain". New Scientist. 14 June 2017. Retrieved 24 January 2018.
  2. ^ a b c d Baraniuk, Chris (1 August 2017). "'Creepy Facebook AI' story sweeps media". BBC News. Retrieved 24 January 2018.
  3. ^ "Facebook robots shut down after they talk to each other in language only they understand". The Independent. 31 July 2017. Retrieved 24 January 2018.
  4. ^ a b Field, Matthew (1 August 2017). "Facebook shuts down robots after they invent their own language". The Telegraph. Retrieved 24 January 2018.
  5. ^ a b LaFrance, Adrienne (20 June 2017). "What an AI's Non-Human Language Actually Looks Like". The Atlantic. Retrieved 24 January 2018.
  6. ^ "It Begins: Bots Are Learning to Chat in Their Own Language". WIRED. 16 March 2017. Retrieved 24 January 2018.
  7. ^ 모르다치, I, & 압벨, P. (2017)다중 에이전트 모집단의 기초 구성 언어의 출현arXiv 사전 인쇄 arXiv:1703.04908
  8. ^ 다스, A, 코투르, S, 모우라, J.M, 리, S, & Batra, D. (2017년)Deep Reforment Learning이 포함된 학습 Cooperative Visual Dialog 에이전트s. arXiv 사전 인쇄 arXiv:1703.0655
  9. ^ 존슨, M, 슈스터, M, Le, Q.V, 크리쿤, M, 우, Y, 첸, ...&휴즈, M. (2016)구글의 다국어 신경기계 번역 시스템: 제로샷 번역이 가능하다.arXiv 사전 인쇄 arXiv:1611.04558.