LRE 지도

LRE Map

LRE 지도(Language Resources and Evaluation)는 자연어 처리 전용 자원에 대해 자유롭게 접근할 수 있는 대규모 데이터베이스다.LRE Map의 원래 특징은 서로 다른 주요 자연어 처리 회의의 제출 과정에서 기록이 수집된다는 것이다.그리고 나서 그 기록들은 청소되고 "LRE Map"[1]이라고 불리는 글로벌 데이터베이스로 모아진다.

LRE Map은 언어 자원에 대한 정보를 수집하는 동시에, 사용자를 위한 커뮤니티, 자원을 공유하고 발견하는 장소, 의견을 토론하고 피드백을 제공하며 새로운 트렌드를 발견하는 장소가 되는 것을 목적으로 한다.그것은 언어 자원을 발견, 검색 및 문서화하기 위한 도구로서, 여기에는 데이터와 도구로서 넓은 의미로 의도된 것이다.

지도에 포함된 많은 양의 정보는 다양한 방법으로 분석될 수 있다.예를 들어, LRE Map은 가장 빈번한 자원 유형, 가장 대표되는 언어, 자원이 사용되거나 개발되고 있는 애플리케이션, 새로운 자원 대 이미 존재하는 자원의 비율 또는 자원이 지역사회에 분배되는 방식에 대한 정보를 제공할 수 있다.

컨텍스트

전 세계 여러 기관에서 언어 리소스 카탈로그(ELRA, LDC, NICT 범용 카탈로그, ACL 데이터 및 코드 저장소, OLAC, LT 월드 [2]등)를 유지관리하고 있음다만, 기존 자원의 10%만이 유통 카탈로그를 통해서 또는 제공자(웹 사이트 등)의 직접 홍보를 통해서만 알려져 있는 것으로 추정되고 있다.나머지는 숨겨진 채로 남아 있는데, 그것은 연구 논문이나 어떤 회의에서 보고하는 맥락에서 자료가 제시될 때 잠깐 나타나는 유일한 경우다.이 경우에도 단순히 연구의 초점이 자원에 맞춰져 있지 않기 때문에 자원이 배경에 남아 있는 것일 수 있다.

역사

LRE 지도는 LREC 2010 컨퍼런스 준비 중에 "LREC 지도"[3]라는 이름으로 유래되었다.보다 구체적으로, 이 아이디어는 FlaReNet 프로젝트 내에서 논의되었고, ELRA 및 피사의 CNR 컴퓨터언어학 연구소와 협력하여 LREC 2010에 지도가 설치되었다.[4]LREC 주최자는 저자들에게 그들의 논문에서 설명되거나 사용되거나 만들어진 모든 자원(즉, 도구, 표준 및 평가 패키지 포함)에 대한 기본적인 정보를 제공하도록 요청했다.이 모든 설명자들은 LREC Map이라는 글로벌 매트릭스로 모아졌다.

이후 저자들의 동일한 방법론과 요구사항이 적용되어 COLING-2010,[5] EMNLP-2010,[6] RANLP-2011,[7] LREC 2012,[8] LREC 2014[9], LREC 2016 등 다른 컨퍼런스에까지 확대되었다.[10]
다른 컨퍼런스로의 이러한 일반화 이후, LREC 맵은 LRE 맵으로 이름이 바뀌었다.

크기 및 내용

데이터베이스 크기는 시간이 지남에 따라 증가한다.수집된 데이터는 4776개의 출품작에 이른다.

각 자원은 다음과 같은 속성에 따라 설명된다.

  • 리소스 유형(예: 사전, 주석 도구, 태거/파서)
  • 리소스 생산 상태(예: 새로 생성된 완료, 기존 업데이트)
  • 예를 들어 데이터 센터에서 자유롭게 사용할 수 있는 리소스 가용성.
  • 자원 양식(예: 음성, 서면, 수화)
  • 리소스 사용(예: 명명된 엔티티 인식, 언어 식별, 컴퓨터 변환)
  • 자원 언어(예: 영어, 유럽 연합 언어 23개, 인도의 공용 언어)

사용하다

LRE 지도는 NLP 필드를 도표로 만드는 매우 중요한 도구다.주관적인 전갈을 바탕으로 연구된 다른 것에 비해, LRE 지도는 실제 사실들로 이루어져 있다.

지도는 정보 수집 도구일 뿐만 아니라 많은 용도로 사용할 수 있는 잠재력이 크다.

  • 다른 맥락과 시대에 적용한다면, 현장의 진화(펀더에게 유용함)를 감시하기 위한 훌륭한 도구다.
  • 그것은 소수의 지도자들뿐만 아니라 모든 연구자들 사이에서 훨씬 더 큰 협력 활동의 시작인 거대한 공동의 노력으로 볼 수 있다.
  • 그것은 또한 많은 사람들의 적극적인 참여로 메타 연구 활동의 필요성을 폭넓게 인정하는 "교육적"의 수단이다.
  • 자원창조에 종사하는 연구자들에게 상과 학술적 인정의 수단을 제공할 수 있는 '자원의 유혹'이라는 새로운 개념을 도입하는 데도 도움이 된다.
  • LREC와 같은 분야별 컨퍼런스의 조직을 돕는 데 사용된다.

파생 행렬

그런 다음 최종 FLaReNet[11] 보고서의 다양한 매트릭스를 계산하기 위해 Joseph Mariani(CNRS-LIMSI IMMI)와 Gil Francopoulo(CNRS-LIMSI IMMI + Tagmatica)가 데이터를 정리하고 정렬했다.그 중 하나인 LREC 2010의 서면 데이터 매트릭스는 다음과 같다.

코퍼스 렉시콘 온톨로지 문법/언어
모델		 용어.
불가리아어 7 6 1 1 1
체코어 12 7 2 1 1
덴마크어 6 2 0 2 0
네덜란드어 17 8 2 1 2
영어 206 77 18 11 10
에스토니아어 3 1 0 0 1
핀란드어 3 2 0 1 0
프랑스어 44 24 3 4 5
독일어 43 15 4 2 3
그리스어 10 3 2 0 0
헝가리인 8 4 0 1 1
아일랜드어 1 0 0 0 0
이탈리아의 32 16 4 2 0
라트비아어 9 0 0 0 1
리투아니아어 4 0 2 0 1
말티즈 1 0 0 1 0
폴란드의 7 2 1 2 1
포르투갈어 19 6 1 1 0
루마니아어 12 7 1 1 0
슬로바키아 2 0 0 1 0
슬로베니아 5 1 0 0 0
스페인어 29 19 4 5 2
스웨덴의 19 4 0 1 0
타유럽 19 11 3 3 2
지역 유럽 18 8 0 1 3
다국어 5 3 1 0 1
독립언어 9 3 16 2 1
해당되지 않음 2 0 2 1 0
합계 552 229 67 45 36

영어는 가장 많이 공부하는 언어다.두 번째로 프랑스어와 독일어, 그리고 이탈리아어와 스페인어가 있다.

미래

LRE 지도는 Language Resources and Evaluation Journal과[12] 다른 컨퍼런스로 확장되었다.

참조

  1. ^ 니콜레타 칼졸라리, 클라우디아 소리아, 리카르도 델 그라타, 사라 고기, 발레리아 보우치, 아이린 루소, 칼리드 추크리, 조셉 마리안리, 스텔리오스 피페리디스, 2010 LREC 언어 자원 및 기술 지도LREC-2010, 몰타
  2. ^ FlaReNet Technical report, 언어 자원 및 평가(LRE) Map, 니콜레타 칼졸라리(CNR-ILC Pisa, 이탈리아), 클라우디아 소리아, 아이린 루소, 프란체스코 루비노, 리카르도 델 그라타.eContentPlus 프로젝트 [1]
  3. ^ 니콜레타 칼졸라리, 회의 의장 LREC 2010 소개
  4. ^ 몰타 발레타에서 열린 언어 자원 및 평가 회의 제7판
  5. ^ 제23회 중국 베이징 컴퓨터언어학 국제회의 [2]
  6. ^ 10월 9-11일 MIT Stata Center, 캠브리지, MIT Stata Center, MIT Stata Center, 미국 [3]
  7. ^ 불가리아 히사르의 9월 12-14일 자연어 처리의 최근 발전[4]
  8. ^ 터키 이스탄불에서 열린 제8회 언어자원 및 평가회의
  9. ^ 아이슬란드 레이캬비크에서 열린 제9회 언어자원 및 평가회의
  10. ^ 슬로베니아 포르토로즈에서 열린 제10회 언어자원 및 평가회의
  11. ^ FLAReNet(Fosting Language Resources Network)은 EU가 후원하는 프로젝트로 향후 수년간 언어자원 및 언어기술 영역에 대한 공통의 비전을 개발하고 분야를 통합하고 EU 수준과 전세계에서 경쟁력을 높이기 위한 유럽 전략을 육성하기 위한 것이다.
  12. ^ 언어 자원 및 평가 저널 Ed.스프링거

외부 링크