하오왕(Hao Wang, 과학자)

Hao Wang (scientist)

Hao Wang(중국어: 王灏)은 기계 학습 연구원입니다.그는 현재 머신 러닝 연구소를 운영하는 럿거스 대학의 컴퓨터 과학 조교수입니다.[1]

학전

Wang은 우수 논문상으로 상하이 자오통 대학에서 학부를 마쳤고,[2] 베이지안 딥 러닝에 대한 논문으로 홍콩 과학 기술 대학에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며,[3]박사후 과정은 MIT 컴퓨터 과학 및 인공지능 연구소에서 Dina Katabi 및 Tomi Jaakkola와 함께 베이지안 딥 러닝 및 의료 분야 적용에 대해 연구하고 있습니다.[4][5][6][7]

2015년에는 베이지안 딥 러닝에 대한 선구적인 연구와 추천 시스템 및 데이터 마이닝 전반에 적용한 공로로 아시아에서[8] 마이크로소프트 펠로우십을 수상했습니다.[9]추천 시스템 영역에서 베이지안 딥 러닝의 인스턴스화이자 세계 최초의 딥 하이브리드 추천 시스템인 그의 작품인 추천 시스템을 위한 협력 딥 러닝은 ACM SIGKDD 2015에서 가장 많이 인용된 기사입니다.[10]

2020년에는 베이지안 딥러닝과 도메인 적응에 대한 연구로 아마존 교수 연구상을 수상했습니다.[11]

참고문헌

  1. ^ Hao, Wang. "Wang, Hao". Rutgers University.
  2. ^ "上海交通大学 实践教学学生成果展示平台". Shanghai Jiao Tong University.
  3. ^ "PhD Research Excellence Recognized in SENG Award 2017-18 HKUST School of Engineering". The Hong Kong University.
  4. ^ "Hao Wang, Assistant Professor, Rutgers CS". Massachusetts Institute of Technology.
  5. ^ "Filling the gaps in a patient's medical data". MIT News. 2019-01-25.
  6. ^ "Monitoring sleep positions for a healthy rest". MIT News. 2020-09-11.
  7. ^ "System detects errors when medication is self-administered". MIT News Massachusetts Institute of Technology. 2021-03-18. Retrieved 2023-06-08.
  8. ^ "Fellowship at Microsoft Research Asia". Microsoft Research.
  9. ^ "2015百度奖学金获奖者王灏_科技频道_中华网". tech.china.com. Retrieved 2023-06-08.
  10. ^ Wang, Hao; Wang, Naiyan; Yeung, Dit-Yan (2015-08-10). "Collaborative Deep Learning for Recommender Systems". Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. KDD '15. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. pp. 1235–1244. doi:10.1145/2783258.2783273. ISBN 978-1-4503-3664-2. S2CID 4833213.
  11. ^ "2020 Amazon Research Awards recipients announced". Amazon Science. 2021-04-27.

외부 링크