HPCG 벤치마크
HPCG benchmarkHPCG(High performance convate gradient) 벤치마크는 샌디아 국립연구소의 마이클 헤룩스(Michael Heroux)와 테네시 대학의 잭 동가라(Jack Dongarra)와 피오트르 Luszzek(Piotr Luszzek)가 제안한 슈퍼컴퓨팅 벤치마크 테스트다.[1][2]희소성 매트릭스 계산과 같은 실제 애플리케이션의 데이터 액세스 패턴을 모델링하여, 슈퍼컴퓨터의 메모리 서브시스템과 내부 인터커넥트가 컴퓨팅 성능에 미치는 영향을 시험하기 위한 것이다.[3]내부 I/O 바인딩되어 있기 때문에 HPCG 테스트는 일반적으로 컴퓨터의 피크 FLOPS 중 극히 일부만을 달성한다.[4]
HPCG는 내부 인터커넥트에 상대적으로 거의 스트레스를 주지 않는 LINPACK 벤치마크와 같은 벤치마크를 보완하기 위한 것이다.[5]HPCG 벤치마크의 출처는 GitHub에서 이용할 수 있다.[6]
2018년 6월 현재 HPCG 성능 순위에서 서밋 슈퍼컴퓨터가 1위를 차지했고, 시에라와 K컴퓨터가 그 뒤를 이었다.[7]
2020년 11월에 그들은 HPCG-petaflops 16.0의 속도로 푸가쿠에 의해 대체되었는데, 이는 서밋에 비해 540% 증가한 것이다.[8]
참고 항목
참조
- ^ Hemsoth, Nicole (June 26, 2014). "New HPC Benchmark Delivers Promising Results". HPCWire. Retrieved 2014-09-08.
- ^ Dongarra, Jack; Heroux, Michael (June 2013). "Toward a New Metric for Ranking High Performance Computing Systems" (PDF). Sandia National Laboratory. Archived from the original (PDF) on August 20, 2013. Retrieved 2016-07-04.
- ^ Trader, Tiffany (2015-07-16). "LINPACK's 'Companion Metric' Gains Traction". HPCwire. Retrieved 2016-07-04.
- ^ Jackson, Adrian (30 July 2015). "HPCG: benchmarking supercomputers". www.epcc.ed.ac.uk. EPCC at the University of Edinburgh. Retrieved 2016-07-04.
- ^ Brueckner, Rich (2015-07-13). "Latest HPCG Performance List Complements TOP500". Inside HPC. Retrieved 2016-07-04.
- ^ "HPC-G source code". Github. Retrieved 6 February 2019.
- ^ "US Regains TOP500 Crown with Summit Supercomputer, Sierra Grabs Number Three Spot". Top500. Top500.org. Retrieved 28 June 2018.
- ^ "HPCG - November 2020 TOP500". www.top500.org. Retrieved 2020-12-23.
