재무 데이터 공급업체

Financial data vendor
이 기사는 금융 데이터 공급업체에 관한 기사입니다.경제학과 관련된 개념에 대해서는 공급업체 리스크 관리를 참조하십시오.

금융 데이터 공급업체는 금융 회사, 거래자 및 투자자에게 시장 데이터를 제공합니다.배포된 데이터는 증권 거래소 피드, 브로커 및 딜러 데스크 또는 규제 서류(예: SEC 서류)와 같은 소스로부터 수집됩니다.

역사

재무 데이터를 이용할 수 있는 한 재무 데이터 공급업체는 존재해 왔습니다.데이터 공급업체가 보급할 수 있었던 최초의 기술은 1870년대부터 시작된 티커 테이프였습니다.금융 데이터에는 금융 상품의 가격을 결정하는 데 필요한 입찰/물자 데이터와 같은 "거래 전" 데이터와 마지막 거래 가격 및 기타 거래 데이터와 같은 거래 후 데이터가 포함됩니다.

티커 테이프에서 텔레비전 카메라에 이르기까지, 데이터베이스에서 웹 사이트에 이르기까지 수십억 달러 규모의 이 산업은 금융 부문에서 활용되는 데이터를 제공합니다.1960년대에 종이 티커 테이프는 점점 더 금융 정보를 전송하기 위해 텔레비전과 컴퓨터가 사용되면서 쓸모가 없어졌습니다.그러나 주식 티커의 개념은 증권사 벽과 뉴스 및 금융 TV 채널에서 볼 수 있는 스크롤링 전자 티커에서 계속 유지되고 있습니다.

필요한 서비스를 제공하기 위해 재정적 투자가 필요했기 때문에 업계는 더욱 통합되었지만 2004년에는 업계가 [1]분열되기 시작할 것으로 예상되었습니다.

업종규모

2009년 Burton-Taylor 보고서에 따르면 시장 데이터 산업은 2008년 230억 1천만 달러로 마감한 후 226억 8천만 달러로 2009년을 마감했습니다.2009년 Thomson Reuters와 Bloomberg의 시장 점유율은 각각 29.4%와 29.2%로 사실상 대등했습니다.

가장 큰 4개의 금융 데이터 공급업체는 152억 2,200만 달러에 달하는 거대한 글로벌 시장의 일각(2008년 연간 수치)[2][3][4]이며 수만 명의 [5][6][7]직원을 고용하고 있습니다.

데이터의 종류

다양한 유형의 상품(주식, 채권, 펀드, 옵션, 선물, 통화 등 포함)과 수백 개의 다양한 투자 시장이 존재하기 [8]때문에 데이터의 세계는 매우 크고 정의하기 어렵습니다.

제공되는 데이터의 유형은 공급업체에 따라 다르며, 대부분의 경우 기업이 발행할 수 있는 기업(기업)과 금융상품(주식, 채권 등)에 대한 정보를 다룹니다.일반적으로 가격 책정 데이터는 기업의 행동 및 이벤트, 평가 정보, 기업 성과를 포함한 기본 데이터, 기업 및 금융상품 자체에 대한 참고 데이터 등 다른 관련 데이터와 별도로 판매됩니다.

시장 가격 데이터 외에도 증권, 상품 및 거래를 설명하는 티커 이름과 같은 시장 참조 데이터로 알려진 데이터가 있습니다.

주간[9] 데이터는 낮에 제공되는 가격으로, 보통 15분마다 제공됩니다.

대다수의 금융 데이터 공급업체는 거래 세션 중에 데이터에 액세스할 수 있지만 모든 조사는 과거 시장 [10]분석을 참조해야 합니다.과거 시장 데이터를 분석하면 적시에 제공되는 정보(데이터베이스 업데이트 간격)를 희생하면서 시장에 대한 더 큰 스냅샷이 제공됩니다.

대체 데이터(금융) 공급업체는 일반적으로 증권 거래소, 규제 공시 또는 경제 공개 지표에서 비롯된 데이터 세트가 아닌 데이터 세트로 정의되는 비전통 데이터 세트를 제공합니다.이것들은 양적 투자자들과 기초 투자자들이 포트폴리오 수익률을 높이기 위해 사용합니다.예를 들면 소비자 거래 데이터, 위성 이미지, 차량 이동 및 소셜 미디어 데이터를 포함한 웹 데이터 등이 있습니다.2020년 현재 금융 기관 4곳 중 3곳이 alt-data 팀을 보유하고 있으며, 90%의 기업이 alt-data 전략을 확장하고 있어 대체 데이터가 [11]현재 거의 대부분을 차지하고 있습니다.

제공되는 서비스

경쟁사 간 시장 차별화의 대부분은 다음과 같은 몇 가지 조합을 기반으로 합니다.

  • 배송 빈도 - 데이터는 실시간, 지연, 컨플리드, 또는 End of Day로 업데이트할 수 있습니다.
  • 공급 지연 시간 - 공급업체는 다양한 양의 데이터 지연 시간을 제공하며, 지연 시간이 짧으면 일반적으로 비용이 많이 들고 복잡해집니다.개별 공급업체는 서로 다른 지연 시간을 가진 서로 다른 제품을 제공할 수 있습니다.
  • 전달방법 - 스트리밍 형식, 스트리밍 데이터의 스냅샷 파일 또는 특정 시장 또는 지역의 영업 종료 시점에 위치를 나타내는 "End of day" 파일로 전달됩니다.
  • 전송 전송 - 브로드캐스트, 멀티캐스트, 위성, 전용 회선, VPN, 인터넷을 통해 데이터를 전송할 수 있음
  • 전송 형식 - 성능을 최적화하기 위해 데이터를 많이 인코딩하거나 간단한 형식으로 남겨두어 데이터베이스를 단순화할 수 있음
  • 정규화 및 데이터 모델 - 벤더는 전 세계의 소스로부터 수집한 후 금융 데이터 프로세서 또는 최종 사용자가 사용할 수 있도록 모든 형식을 단일 형식(벤더별 또는 제품별)으로 변환합니다.각 공급업체는 일반적으로 재무 데이터를 모델링하는 방법이 다릅니다.
  • 신뢰성 - 데이터의 높은 가용성은 금융 시장의 주요 관심사입니다.
  • 부가가치 서비스 - 정보, 공유 데이터, 기초 데이터, 시계열, 과거 데이터 등 관련 서비스를 부가하여 데이터 가치를 향상시킬 수 있습니다.
  • 현지 경험 - 대형 데이터 공급업체는 미국, 유럽 및 아시아의 주요 금융 센터에 전 세계에 영업 및 서비스 사무소와 데이터 센터를 두고 있습니다.이를 통해 고객들은 현지에 있을 필요 없이 현지 전문 지식에 접근할 수 있습니다.

참고 항목

참고문헌

  1. ^ 델라니 AP. (2004)대규모 공급업체의 시대가 끝났나요?세계 주식, 파생상품 및 상품 거래소 핸드북.
  2. ^ "Yahoo Finance - Business Finance, Stock Market, Quotes, News". biz.yahoo.com.
  3. ^ "Annual Reports Financial Information Investor Relations Thomson Reuters".
  4. ^ "PDF" (PDF). Archived from the original (PDF) on 2011-07-16. Retrieved 2010-01-15.
  5. ^ "SIX Group - Organisation". Archived from the original on 2010-06-19. Retrieved 2010-06-15.
  6. ^ "About Us". Thomson Reuters. Archived from the original on 2011-01-01. Retrieved 2010-06-15.
  7. ^ "FAQ" – via www.bloomberg.com.
  8. ^ 앤더슨 D. (2005)시장 데이터 '산업' 2005. '세계 주식, 파생상품 및 상품 거래소 핸드북'.
  9. ^ "Intraday Quotes for Major Stock Exchanges". QuantShare Trading Software.
  10. ^ "Historical Stock Market Data". QuantShare Trading Software.
  11. ^ Ekster, Gene; Kolm, Petter N. (20 October 2020). "Alternative Data in Investment Management: Usage, Challenges and Valuation". SSRN 3715828.