면 검색

Faceted search

면탐색은 면탐색 시스템으로 기존 검색 기법을 증강하는 기법으로, 면탐색 항목을 면탐색 기준으로 여러 필터를 적용해 검색 결과를 좁힐 수 있다.[1] 면면체 분류 시스템은 각 정보 요소를 면이라 불리는 복수의 명시적 차원을 따라 분류하여, 사전에 결정된 단일 분류학적 순서가 아닌 다방면으로 분류에 접근하고 순서를 정할 수 있게 한다.[1]

면은 정보 요소의 속성에 해당한다. 그것들은 종종 실체 추출 기법을 사용하여 항목의 텍스트를 분석하거나 작성자, 설명자, 언어 및 형식과 같은 데이터베이스의 기존 필드에서 파생된다. 따라서 기존의 웹 페이지, 제품 설명 또는 온라인 기사 모음은 탐색적 측면으로 증강될 수 있다.

면면체 검색 인터페이스는 1990년대와 2000년대에 벤 슈나이더만, 스티븐 폴리트, 마르티 허스트, 게리 마르치오니에 의해 학계에서 처음 개발되었다. [2] [3] [4] [5] 이러한 노력 중 가장 잘 알려진 것은 마르티 허스트가 이끄는 버클리 캘리포니아 대학의 플라멩코 연구 프로젝트였다.[6] 동시에, 특히 Endeca와 Spotfire와 같은 상업적인 측면의 검색 시스템의 개발이 있었다.

학계 내에서 면면적인 검색은 주로 도서관과 정보과학 연구자들 사이에서, 그리고 어느 정도는 정보 검색 전문 컴퓨터 과학 연구자들 사이에서 관심을 끌었다.[7]

대량시장사용

면밀한 검색은 상업적 검색 애플리케이션, 특히 온라인 소매업체와 도서관에서 인기 있는 기술이 되었다. 점점 더 많은 기업 검색 공급업체가 면면 검색 응용프로그램을 구현하기 위한 소프트웨어를 제공하고 있다.

온라인 소매 카탈로그는 제품 데이터의 면면 특성(대부분의 제품에는 유형, 브랜드, 가격 등이 있음)과 소매업체의 기존 정보 시스템에 데이터를 즉시 사용할 수 있는 가능성을 모두 반영하여 면면 검색의 초기 응용 분야를 개척했다. 2000년대 초반에 소매업자들은 면밀한 검색을 사용하기 시작했다. 2014년 미국 최대 온라인 소매업체 중 50개사를 벤치마킹한 결과, 현장 검색의 이점에도 불구하고 40%만 구현한 것으로 나타났다.[8] 키워드 검색이 수행된 후 amazon.com이나 구글 쇼핑의 왼쪽 열에 나타나는 필터링 옵션이 그 예다.

도서관과 정보과학

1933년 저명한 사서 랑가나단은 대장 분류로 알려진 도서관 자료의 면면적인 분류 체계를 제안했다. 컴퓨터 이전 시대에는 사전 조정된 듀이 십진분류 시스템을 대체하는 데 성공하지 못했다.[9]

OPAC(Online Public Access Catalog)라고도 알려진 최신 온라인 라이브러리 카탈로그는 면면 검색 인터페이스를 점점 더 많이 채택하고 있다. 대표적인 예로는 노스캐롤라이나 주립대학 도서관 카탈로그(트라이앵글리서치 라이브러리 네트워크의 일부)와 OCLC 오픈 월드캣 시스템을 들 수 있다. 펜실베이니아 주립대학의 CiteSeerX 프로젝트는[10] 학술 문서를 면면적으로 검색할 수 있게 하고 테이블 검색과 같은 다른 측면으로 계속 확장된다.

참고 항목

참조

  1. ^ a b Tunkelang, Daniel (2009). "Faceted Search". Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services. Morgan & Claypool. 1: 1–80. doi:10.2200/S00190ED1V01Y200904ICR005.
  2. ^ Shneiderman, Ben (1994). "Dynamic queries for visual information seeking". IEEE Software. 11 (6): 70–77. doi:10.1109/52.329404.
  3. ^ Pollitt, Steven; Smith, Martin; Treglown, Mark; Braekevelt, Patrick (1996). "View-based searching systems—progress towards effective disintermediation". Online Information 96 Proceedings: 433–441.
  4. ^ [1] 이미지 검색 및 탐색을 위한 측면 메타데이터(CHI 2003)
  5. ^ Marchionini, G; Brunk, B (2003). "Towards a general relation browser: a GUI for information architects". Journal of Digital Information. 4 (1). doi:10.1145/642611.642681.
  6. ^ [2] 플라멩코 프로젝트
  7. ^ "SIGIR'2006 Workshop on Faceted Search - Call for Participation". Facetedsearch.googlepages.com. 2006-08-10. Retrieved 2019-03-19.
  8. ^ 스매싱 매거진: 2014-08-27년에 검색된 전자상거래 검색의 현재 상태.
  9. ^ "Major classification systems : the Dewey Centennial". 2007-08-01. Retrieved 2019-03-19.
  10. ^ CiteSeerX. Citeseerx.ist.psu.edu. 2013-07-21에 검색됨.