얼굴 검출
Face detection
얼굴 감지는 디지털 이미지에서 [1]사람의 얼굴을 식별하는 다양한 응용 프로그램에서 사용되는 컴퓨터 기술입니다.얼굴 검출은 또한 인간이 시각적인 [2]장면에서 얼굴을 찾고 관리하는 심리적 과정을 말한다.
얼굴검출은 객체급 검출의 특정 사례로 볼 수 있다.객체 클래스 검출에서는 특정 클래스에 속하는 이미지 내의 모든 객체의 위치와 크기를 찾는 작업이 수행됩니다.예를 들어 상부 비틀림, 보행자, 자동차 등이 있습니다.얼굴 감지는 간단히 두 가지 질문에 대답할 수 있습니다. 1. 수집된 이미지나 비디오에 사람의 얼굴이 있나요?2. 의 위치는 어디입니까?
얼굴 탐지 알고리즘은 사람의 얼굴을 탐지하는 데 초점을 맞춘다.사람의 이미지가 조금씩 일치하는 이미지 검출과 유사합니다.이미지가 데이터베이스의 이미지 스토어와 일치합니다.데이터베이스에서 얼굴 피쳐가 변경되면 일치 [3]프로세스가 비활성화됩니다.
유전적 알고리즘과 고유 얼굴[4] 기술에 기초한 신뢰성 있는 얼굴 검출 접근법:
우선, 가능한 인간의 눈 영역은, 그레이 레벨 화상의 모든 계곡 영역을 테스트하는 것으로 검출됩니다.그리고 유전 알고리즘은 눈썹, 홍채, 콧구멍,[3] 입꼬리를 포함한 가능한 모든 얼굴 영역을 생성하기 위해 사용된다.
각 가능한 얼굴 후보를 정규화함으로써 조도가 고르지 않아 발생하는 조명 효과와 헤드 이동에 의한 셔링 효과를 모두 감소시킨다.각 후보의 적합성 값은 고유 면에 대한 투영을 기반으로 측정됩니다.여러 번 반복한 후 피트니스 값이 높은 모든 얼굴 후보가 추가 검증을 위해 선택됩니다.이 단계에서 얼굴 대칭을 측정하고 얼굴 [5]후보별로 다른 얼굴 특징의 존재를 검증한다.
적용들
얼굴 동작 캡처
얼굴인식
얼굴 감지는 종종 얼굴 인식 시스템의 일부로 생체 인식에 사용됩니다.비디오 감시, 휴먼 컴퓨터 인터페이스 및 이미지 데이터베이스 관리에도 사용됩니다.
사진
최근 일부 디지털 카메라는 자동 [6]초점 조절을 위해 얼굴 감지를 사용한다.얼굴 감지는 Ken Burns 효과를 사용한 사진 슬라이드 쇼의 관심 영역을 선택하는 데도 유용합니다.
현대의 가전제품은 적절한 시간에 사진을 찍기 위해 미소 검출을 이용하기도 한다.
마케팅.
얼굴 감지가 마케터들의 관심을 끌고 있다.웹캠은 텔레비전에 통합되어 지나가는 모든 얼굴을 감지할 수 있다.그러면 시스템이 얼굴의 인종, 성별, 연령대를 계산합니다.정보가 수집되면 검출된 인종/성별/연령별 광고를 재생할 수 있습니다.
이러한 시스템의 예로는 OptimEyes가 있으며 Amscreen 디지털 사이니지 [7]시스템에 통합되어 있습니다.[8]
감정적 추론
얼굴 검출은 감정 추론의 소프트웨어 구현의 일부로 사용될 수 있습니다.감정적 추론은 자폐증이 있는 사람들이 주변 사람들의 감정을 견딜 수 있도록 돕는 데 사용될 수 있다.
입술 판독
얼굴 감지는 시각적 신호로부터 언어를 추론하는 과정에 필수적이다.자동 립리딩은 보안이 중요할 때 누가 말하는지를 컴퓨터가 결정하는 데 도움이 되는 어플리케이션을 가지고 있다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ "Face Detection: Facial recognition and finding Homepage".
- ^ Lewis, Michael B; Ellis, Hadyn D (2003), "How we detect a face: A survey of psychological evidence", International Journal of Imaging Systems and Technology, 13: 3–7, doi:10.1002/ima.10040, S2CID 14976176
- ^ a b Sheu, Jia-Shing; Hsieh, Tsu-Shien; Shou, Ho-Nien (1 December 2014). "Automatic Generation of Facial Expression Using Triangular Geometric Deformation". Journal of Applied Research and Technology. 12 (6): 1115–1130. doi:10.1016/S1665-6423(14)71671-2. ISSN 2448-6736.
- ^ Jun Zhang; Yong Yan; Lades, M. (1997). "Pace recognition: Eigenface, elastic matching, and neural nets". Proceedings of the IEEE. 85 (9): 1423–1435. doi:10.1109/5.628712.
- ^ Maity, Abhishek; Dasgupta, Sayan; Paul, Debjit (2015). "A Novel Approach to Face Detection using Image Parsing and Morphological Analysis". International Journal of Computer Trends and Technology. 23 (4): 156–161.
- ^ "DCRP Review: Canon PowerShot S5 IS". Dcresource.com. Retrieved 2011-02-15.
- ^ 테스코의 얼굴 검출은 불필요한 감시 공황, 페이스북은 10대에게 실패, 구글+테크놀로지에 대한 의심 theguardian.com
- ^ IBM은 얼굴 인식 기술의 개인 정보 보호 문제를 해결해야 합니다. amarvelfox.com
