엔터프라이즈 최적화

Enterprise optimization

엔터프라이즈 최적화(EO)는 "최적의 미션 중심 [1]결과를 얻기 위해 모든 차원의 엔터프라이즈 활동을 계획, 통합, 조정 및 실행하는 체계적인 프로세스"입니다.그것은 경영학의 하위 분야이다.EO의 목적은 "계속 변화하는 시장 상황에서 최선의 이익을 얻기 위해 우리가 무엇을 해야 하는가?"라는 기본적인 질문에 답하는 것입니다.경영의 실용적인 분야로서 엔터프라이즈 최적화는 과학이자 [2]예술입니다.

선형 프로그래밍(LP)은 원래 희소한 자원을 최적으로 할당하기 위해 개발되어 일반적으로 사용되는 것으로 Enterprise Optimization의 주요 수학적 도구입니다.

개념

Enterprise Optimization에서는 5가지 유형의 리소스를 정의합니다.자본, 조달 옵션, 판매 기회, 생산 능력 및 정보.[3]EO는 조달 최적화 [4]및 이들 자원의 사용으로 간주할 수 있습니다.

기회값(OV)은 선형 프로그래밍의 부산물입니다.플러스 OV는 각 제약 완화에 따른 수익 이익의 양을 나타냅니다.마이너스 OV가 있는 통제가능변수의 경우, 이 값은 이익위조활동의 원가를 나타낸다.운영 연구 분야에서는 기회 값을 그림자 가격 또는 한계 값이라고 합니다.

기회 분야(수익률 격차라고도 함)는 엔터프라이즈 최적화의 또 다른 개념입니다.기회의 장은 엔터프라이즈 퍼포먼스의 최고 수준과 현재의 [5]퍼포먼스 사이의 거리로 정의됩니다.

역사

엔터프라이즈 최적화를 위해 선형 프로그래밍을 최초로 적용한 것으로 알려진 것은 1967년 오리건주 임산물 회사의 컴퓨터화된 LP 시스템입니다."엔터프라이즈 최적화"라는 용어는 1970년 Eugene L, Bryan, PhD에서 유래했습니다.

적용들

Enterprise Optimization은 1970년대부터 산림[1], 합판 및 제재소 산업에 적용되어 왔습니다.식품[2], 철강[3] 및 기타 제조업에도 적용되고 있다.

레퍼런스

  1. ^ Bryan, Eugene L.; Bielat, Andrew C. (2013). The BestPossible Enterprise.
  2. ^ 과학과 예술로서의 경영
  3. ^ Bryan, Eugene L (2003). BestPossible Profits: Guidebook for Forest Products Companies.
  4. ^ Bielat, Andrew C.; Bryan, Eugene L. Profit Hawks: Capture the Profits Being Lost Every Day to the Complexity of Your Business.
  5. ^ 새로운 기회에 대한 비즈니스의 가능성을 인식하는 방법
  6. ^ Bryan, Eugene L. (1997). The Best Possible Sawmill: Guidebook for the High-Tech Journey Ahead.