EVOP

Evolutionary Operation(EVOP)은 George E. P.^[1] Box에 의해 1950년대에 개발된 제조 공정 최적화 기술입니다.

EVOP에서는 지속적인 본격적인 제조 공정을 통해 만족스러운 결과를 지속적으로 도출하는 동안 실험 설계 및 개선 사항이 도입되었습니다.공정 개선으로 생산이 중단되어서는 안 된다는 것입니다.

EVOP는 체계적인 실험의 과정 또는 기법입니다.Evolutionary Operation(EVOP)은 모든 생산 로트가 프로세스 변수가 특정 제품 특성 또는 기능에 미치는 영향에 대한 귀중한 정보를 제공할 수 있는 능력을 가지고 있다는 것을 이해하는 데 기초하고 있습니다.사용되는 일반적인 방법에는 실험 또는 실험을 수행하기 위해 생산 흐름을 방해할 수 있는 구조적 실험 설계(DOE)가 포함됩니다.반면 EVOP는 정상적인 생산 흐름 중에 공정 변수에 작은 변화를 일으키기 위한 것입니다.이러한 변화는 제품을 부적합하게 만들 정도로 크지는 않지만 최적의 공정 범위를 결정할 수 있을 만큼 충분히 중요합니다.

어플

사실상 모든 적용 분야에 적용됩니다.최적화는 경제학, 계량경제학, 통계학, 운영연구, 경영과학 등 모든 분야의 자연과학 및 엔지니어링에서 인간 기업의 모든 영역에서 해결됩니다.다양한 기술 응용 분야에서 글로벌 최적화 방법을 필요로 하는 수학 프로그래밍 실무자.EVOP는 다음과 같은 양적 부문에서 구현되었다.

• 원자로 기술
• 기계 공학
• 토목 공학
• 구조 공학
• 전기 공학
• 전자 공학
• 화학 공학
• 고성능 제어 시스템
• 퍼지 논리
• 야금학
• 우주 기술
• 집적회로 설계
• 트랜스포트 네트워크
• 데이터베이스
• 이미지 처리
• 분자생물학
• 환경공학
• 재무 및 주식

메모들

외부 링크

• 그 기술에 대한 완전한 설명