진단적으로 허용 가능한 되돌릴 수 없는 압축

Diagnostically acceptable irreversible compression

진단적으로 허용되는 되돌릴 수 없는 압축(DAIC)은 판독기가 의료 진단을 위해 이미지를 사용하는 것을 방해하지 않는 결과를 생성하기 위해 의료 영상에 사용할 수 있는 손실 압축의 양이다.

이 용어는 2010년 10월 13일 팔마말로르카(Palma de Mallorca)에서 유럽방사선학회(ESR)가 소집한 되돌릴 수 없는 압축에 관한 워크숍에서 처음 도입되었으며, 그 결과는 후속 입장문에서 보고되었다.[1]

결단력

되돌릴 수 없는 압축의 "압축량"은 알고리즘(일반적으로 JPEG 또는 J2K)과 데이터 유형(신체 부분 및 영상 방법)에 의해 허용 가능한 최소값이 결정되는 압축비로 결정되곤 했다.이런 정의는 따라 하기 쉽고 2010년 전 세계 의료기관에서 사용해 왔다.[1]

그러나 압축기의 단점은 다른 압축기가 동일한 파일 크기에서 엄청나게 다른 품질을 생성할 수 있기 때문에 압축 비율이 이미지의 실제 품질에 대해 전혀 알 수 없다는 것이다.[1]예를 들어, 1992년의 JPEG 형식은 많은 현대적 형식뿐만 아니라 mozjpegISO libjpeg에서 이용되는 새로운 기법들을 고려할 때 수행할 수 있지만, 그것들은 그러한 체계에서 기존의 암호기들과 함께 결합될 것이다.[2]

이미지 압축 커뮤니티는 압축의 효과를 측정하기 위해 SSIM과 같은 객관적인 품질 지표를 오랫동안 사용해 왔다.SSIM에 관한 양호한 데이터가 없는 경우, 2010년 ESR 검토에서는 특정 개별 이미지 또는 이미지 범주에 특정 매개변수를 적용한 특정 되돌릴 수 없는 압축 방식이 진단 오류의 일부 수량화 가능한 위험의 도입을 회피하는지에 대한 기준을 설정하기가 여전히 어렵다고 결론 내렸다.특정 진단 작업에 대해.[1]

2017년 한 연구에 따르면 4-G-r*(4-구성요소, 구배, SSIM 구조요소)라고 불리는 SSIM 변종은 16개의 SSIM 변종 중 방사선사의 결정에 영향을 미치는 영상의 변화를 가장 잘 반영하고 있다.[3]2020년 연구에 따르면 10가지 지표 중 시각 정보 충실도(VIF), 특성 유사성 지수(FSIM), 소음 품질 지표(NQM)가 방사선사 선호도를 가장 잘 반영하고 있다.또한 SSIM의 원래 버전은 이러한 목적을 위해 기본 RMSD만큼 제대로 작동하지 않는다고 언급하고 있으며, 그 결과는 2017년 연구에서 반영되었다.4-G-r* 수정은 연구에서 테스트되지 않았다.[4]

참조

  1. ^ a b c d European Society of Radiology (April 2011). "Usability of irreversible image compression in radiological imaging. A position paper by the European Society of Radiology (ESR)". Insights into Imaging. 2 (2): 103–115. doi:10.1007/s13244-011-0071-x. PMC 3259360. PMID 22347940.
  2. ^ Richter, Thomas (September 2016). "JPEG on STEROIDS: Common optimization techniques for JPEG image compression". 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP): 61–65. doi:10.1109/ICIP.2016.7532319. ISBN 978-1-4673-9961-6. S2CID 14922251. Lay summary. {{cite journal}}:Cite는 사용되지 않는 매개 변수를 사용한다. lay-url=(도움말)
  3. ^ Renieblas, Gabriel Prieto; Nogués, Agustín Turrero; González, Alberto Muñoz; Gómez-Leon, Nieves; del Castillo, Eduardo Guibelalde (26 July 2017). "Structural similarity index family for image quality assessment in radiological images". Journal of Medical Imaging. 4 (3): 035501. doi:10.1117/1.JMI.4.3.035501. PMC 5527267. PMID 28924574.
  4. ^ Mason, A; Rioux, J; Clarke, SE; Costa, A; Schmidt, M; Keough, V; Huynh, T; Beyea, S (April 2020). "Comparison of Objective Image Quality Metrics to Expert Radiologists' Scoring of Diagnostic Quality of MR Images". IEEE Transactions on Medical Imaging. 39 (4): 1064–1072. doi:10.1109/TMI.2019.2930338. PMID 31535985.