딥스케일

DeepScale
딥스케일 주식회사
Deepscale logo.png
사이트 유형
자회사
설립.2015
본사마운틴뷰(캘리포니아
설립자
최고경영자포레스트 N이안도라
부모테슬라
URL딥스케일ai

DeepScale, Inc.는 캘리포니아 마운틴 뷰에 본사를 둔 미국의 기술 회사로, 자동 자동차용 지각 시스템 기술을 개발하고 있습니다.2019년 10월 1일 [1]테슬라에 인수되었다.

역사

DeepScale은 Forrest Iandola와 Kurt [citation needed]Keutzer에 의해 2015년 9월에 공동 설립되었습니다.2018년에 DeepScale은 시리즈 A의 [2]자금으로 1,500만 달러를 조달했습니다.2018년에는 Visteon, Hella Aglaia Mobile Vision GmbH [3][4]등 자동차 공급업체와 전략적 제휴를 발표했습니다.2019년 10월 1일, 이 회사는 자율 차량 [1]기술을 다루는 테슬라에 인수되었다.

테크놀로지

DeepScale이 설립되기 전에 Forrest Iandola와 Kurt Keutzer는 캘리포니아 버클리 대학에서 심층 신경 네트워크(DNN)를 [5][6]보다 효율적으로 만드는 데 협력했습니다.DeepScale 설립 직후인 2016년 Iandola, Keutzer 및 그 공동작업자는 컴퓨터 [7][8][9]비전용 작고 에너지 효율적인 DNN인 SqueezeNet을 출시했습니다.이 회사는 소형 DNN을 개발함으로써 스마트폰이나 자동차용 [7][10][11]칩과 같은 축소된 처리 하드웨어에 대한 딥 러닝을 실행할 수 있게 되었습니다.2018년에는 엔지니어링 팀이 SqueezeNet을 넘어 상업용 [12]제품에 사용하기 위해 더욱 빠르고 정확한 DNN을 개발했다고 밝혔습니다.

신경 아키텍처 검색

최근 몇 년 동안,[13] 신경 아키텍처 검색(NAS)은 빠르게 실행하면서 고정밀 결과를 생성하는 DNN 설계에서 인간을 능가하기 시작했습니다.2019년 DeepScale은 Squeeze라는 논문을 발표했다.NAS는 슈퍼 네트워크 기반 NAS를 사용하여 이미지의 [14]의미 분할을 위한 빠르고 정확한 DNN 제품군을 설계했습니다.이 신문은 스퀴즈(Squeeze)가NAS 뉴럴 네트워크는 Google의 MobileNetV3 뉴럴 네트워크 모델 제품군의 [15]속도-정확도 트레이드오프 곡선을 능가합니다.구글이 모바일넷V3의 디자인을 검색하는데 수천일의 GPU-days를 사용한 반면 DeepScale은 수십일의 GPU-days만을 사용하여 Squeeze에 표시된 DNN을 자동으로 설계했습니다.NAS [16]페이퍼

제품.

이 회사는 자동차가 환경을 해석할 수 있도록 심층 신경망을 사용하는 지각 시스템 소프트웨어를 개발합니다.이 소프트웨어는 다양한 센서와 프로세서를 사용할 [3]수 있는 개방형 플랫폼으로 통합되도록 설계되었습니다.이 소프트웨어는 NVIDIA GPU에서 자동차 [3][12]시장용으로 설계된 소형 ARM 기반 프로세서 칩까지 다양한 프로세서에서 실행할 수 있습니다.

2019년 1월에는 심층 신경망을 이용해 물체 감지, 차선 식별, 주행 가능 지역 식별 등을 수행하는 자동차 지각 소프트웨어 제품 '카버'를 출시했다.이를 위해 Carver는 병렬로 작동하는 세 개의 신경망을 사용합니다.이들 3개의 네트워크는 실시간 실행 중에 총 0.6조회의 연산/초("테라 ops/초")[17]를 수행합니다.참고로 Tesla Full-Self-Driving 컴퓨터 시스템 보드의 2개의 용장 칩 각각은 [18]초당 36테라옵스를 실행할 수 있습니다.따라서 0.6테라옵스/초는 각 테슬라 칩 용량의 2%에 불과합니다.

Tesla에 의한 인수

2019년 10월 1일 CNBC는 테슬라가 딥스케일을 [1]인수했다고 보도했다.Fortune은 "딥스케일의 기술이 [11]테슬라가 현재 개발하고 있는 자율 주행 기술인 오토파일럿에 통합될 것이 분명하다"고 말했다.씨넷은 "딥스케일의 자율성 접근은 머스크가 수년 전부터 추진해온 더 큰 그림과 일치한다"고 보도했다.Musk는 LiDAR에 의존하지 않고 카메라, 레이더, 초음파 센서가 다른 하드웨어 [19]없이 견고한 시스템을 구성할 것이라고 믿어왔습니다."

레퍼런스

  1. ^ a b c Kolodny, Lora (2019-10-01). "Tesla is buying computer vision start-up DeepScale in a quest to create truly driverless cars". CNBC. Retrieved 2019-10-02.
  2. ^ Marinova, Polina (2018-04-04). "Term Sheet". Fortune. Retrieved 2018-05-22.
  3. ^ a b c Yoshida, Junko (2018-01-09). "Visteon Works with DNN Vanguard DeepScale". EE Times. Retrieved 2018-04-07.
  4. ^ Yoshida, Junko (2018-04-03). "Are We Short of Deep Learning Experts?". EE Times. Retrieved 2018-04-07.
  5. ^ Keutzer, Kurt. "Faculty Webpage". UC Berkeley. Retrieved 2018-05-22.
  6. ^ Keutzer, Kurt. "Students". UC Berkeley. Retrieved 2018-05-22.
  7. ^ a b Yoshida, Junko (2017-09-21). "DeepScale on Robo-Car: Fuse Raw Data". EE Times. Retrieved 2018-05-22.
  8. ^ Iandola, Forrest N; Han, Song; Moskewicz, Matthew W; Ashraf, Khalid; Dally, William J; Keutzer, Kurt (2016). "SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size". arXiv:1602.07360 [cs.CV].
  9. ^ Niedermeyer, Edward (2019-10-01). "Tesla Beefs Up Autonomy Effort With DeepScale Acqui-Hire". The Drive. Archived from the original on 2019-10-02. Retrieved 2019-11-10.
  10. ^ Shazar, Jon (2018-04-05). "Steve Cohen Buys The Dip In Self-Driving Cars". Dealbreaker. Retrieved 2018-05-22.
  11. ^ a b Reisinger, Don (2019-10-02). "Why Tesla Quietly Acquired DeepScale, a Machine Learning Startup That's 'Squeezing' A.I." Fortune. Retrieved 2019-11-25.
  12. ^ a b "How to become a Full-Stack Deep Learning Engineer (time: 51:30)". Silicon Valley Deep Learning Group. Retrieved 2018-05-22.
  13. ^ Zoph, Barret; Vasudevan, Vijay; Shlens, Jonathon; Le, Quoc V. (2017-07-21). "Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition". arXiv:1707.07012 [cs.CV].
  14. ^ Shaw, Albert; Hunter, Daniel; Iandola, Forrest; Sidhu, Sammy (2019). "SqueezeNAS: Fast neural architecture search for faster semantic segmentation". arXiv:1908.01748 [cs.CV].
  15. ^ Howard, Andrew; Sandler, Mark; Chu, Grace; Chen, Liang-Chieh; Chen, Bo; Tan, Mingxing; Wang, Weijun; Zhu, Yukun; Pang, Ruoming; Vasudevan, Vijay; Le, Quoc V.; Adam, Hartwig (2019-05-06). "Searching for MobileNetV3". arXiv:1905.02244 [cs.CV].
  16. ^ Yoshida, Junko (2019-08-25). "Does Your AI Chip Have Its Own DNN?". EE Times. Retrieved 2019-09-26.
  17. ^ Landen, Ben (2019-01-25). "DeepScale Announces Carver21: Modular Deep Learning Perception Software for Driver-Assistance". DeepScale Blog. Retrieved 2019-02-04.
  18. ^ Hollister, Sean (2019-04-22). "Tesla's new self-driving chip is here, and this is your best look yet". The Verge. Retrieved 2020-08-24.
  19. ^ Szymkowski, Sean (2019-10-02). "Tesla reportedly buys machine-learning startup DeepScale for self-driving car tech". CNET. Archived from the original on 2019-10-10. Retrieved 2019-11-10.