데이터 담론

Data discourse

데이터 담론은 데이터의 맥락 안에서 작동하고 데이터가 특정 목적, 의제 및 내러티브를 어떻게 충족시킬 수 있는지에 대한 담론입니다.개방형 데이터와 관련하여 공유, 재사용, 개방형 액세스, 개방형 정부, 투명성, 책임성, 사회적 기업가정신 및 규모의 경제에 대한 논의가 구성되어 개방형 [1]데이터에 대한 투자를 촉진하는 논의 체제를 형성합니다.빅 데이터와 관련하여, 통찰력, 지혜, 생산성, 경쟁력, 효율성, 효과, 유용성, 가치에 대한 담론을 구축하여 비즈니스 및 [1]저장소에서의 정당화 및 사용을 촉진합니다.

예

Patrick Ferucci는 2000년부터 [2]2017년까지 Metra 저널리즘을 분석하여 메타 저널리즘 담론을 빅데이터와 관련하여 평가합니다.

샌디에이고에서 열린 온라인 마케팅 서밋에서 Peritus Partners의 CMO 겸 사장인 Cheemin Bo-Linn이 하루에 10TB의 데이터를 생산하는 Facebook과 같은 빅 데이터의 증가에 대해 논의합니다.Cheemin Bo-Linn은 마케팅 담당자들이 이러한 빅 데이터를 사용하여 고객의 관행과 행동을 조사하고, 행동을 취하기 위한 캠페인을 계획하고, 소비자를 대상으로 하고, 소비자의 [3]습관을 형성할 수 있다고 말합니다.

빅데이터는 호텔 온라인 [4]리뷰에서 환경 관련 강의를 분석하고 이해하는 데 사용됩니다.

내러티브

데이터 상상가와 강연자들이 모여 푸코가 '불규칙 체제'[1]라는 용어를 만든 것을 구성합니다.토론 체제는 개발을 촉진하고 [1]개발의 행동을 합법화하는 중복된 주장의 조정입니다.정권 내에서의 논의의 목표는 메시지와 이야기를 논리적으로 보이게 하고, 사람들과 기관이 정권의 논리와 규범에 따라 행동하도록 설득하는 것입니다.데이터 이미저와 어포던스는 여러 데이터 [1]강의의 통합을 통해 달성됩니다.

강의와 상상력이 서로 연결되어 데이터 내러티브를 형성하여 데이터와 상호 연결된 어셈블리에 대한 이야기를 [1]설득력 있게 만듭니다.데이터는 자신을 나타내지 않습니다.표현 및 내레이션할 데이터의 경우 모양 및 의미 만들기를 만들기 위해 특정 설정에 배치됩니다.데이터 내러티브의 요소는 데이터 궤적, 데이터 일시성, 데이터 [5]내러티브의 문화적 기반입니다.

레퍼런스

  1. ^ a b c d e f Kitchin, Rob (2014). The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures & Their Consequences (2nd ed.). London, United Kingdom: SAGE Publications. doi:10.4135/9781473909472. ISBN 978-1-4462-8748-4. Retrieved December 10, 2022.
  2. ^ Ferrucci, Patrick (2020-10-01). "What's it all mean? Examining metajournalistic discourse concerning big data". Journal of Applied Journalism & Media Studies. 9 (3): 253–269. doi:10.1386/ajms_00012_1. ISSN 2001-0818. S2CID 216518503.
  3. ^ Obrecht, John (March 4, 2013). "Big Data discourse dominates Online Marketing Summit". Gale Academic Onefile. 98 (1).
  4. ^ Mariani, Marcello; Borghi, Matteo (2020-12-24). "Environmental discourse in hotel online reviews: a big data analysis". Journal of Sustainable Tourism. 29 (5): 829–848. doi:10.1080/09669582.2020.1858303. ISSN 0966-9582. S2CID 231904533.
  5. ^ Dykes, Brent (2020). Effective data storytelling: how to drive change with data, narrative, and visuals (1st ed.). Hoboken, New Jersey: Wiley. ISBN 978-1-119-61571-2.