대화형 사용자 인터페이스

Conversational user interface

대화 사용자 인터페이스(CUI)는 실제 인간과 대화를 모방하는 컴퓨터를 위한 사용자 인터페이스다.[1]역사적으로 컴퓨터는 텍스트 기반 사용자 인터페이스와 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(사용자가 "뒤로" 버튼을 누르는 등)에 의존하여 사용자가 원하는 동작을 컴퓨터가 이해하는 명령으로 변환해 왔다.컴퓨팅 작업을 완료하는 효과적인 메커니즘은 있지만, GUI와 관련된 사용자를 위한 학습 곡선이 있다.[2]대신에 CUI는 사용자가 구문 특정 명령어가 아닌 자연 언어로 컴퓨터와 통신할 수 있는 기회를 제공한다.[3]

이를 위해 대화 인터페이스는 자연어 처리(NLP)를 이용해 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 분석하고 의미를 창조할 수 있도록 한다.[4]워드프로세서와 달리, NLP는 인간 언어의 구조를 고려한다(즉, 단어는 구를 만든다; 문구는 사용자가 부르려고 하는 아이디어나 의도를 전달하는 문장을 만든다).인간 언어의 애매한 성질은 기계가 항상 사용자의 요구를 정확하게 해석하기 어렵게 만드는 것으로서, 우리가 자연어 이해(NLU)로 옮겨간 것이다.[5]

NLU는 대화를 통해 전달되는 문맥과 함께 일련의 질문을 계속 할 수 있는 감정 분석과 대화 검색을 허용한다.NLU는 대화 인터페이스가 후속 질문의 철자 오류와 같이 인간의 뇌가 이해할 수 있는 비정형 입력을 처리할 수 있도록 한다.[6]예를 들어, NLU를 활용함으로써, 사용자는 먼저 미국의 인구를 요구할 수 있다.이어 사용자가 "누가 대통령인가"라고 물으면 검색은 미국의 맥락을 이어가며 적절한 답변을 제공할 예정이다.

대화 인터페이스는 비용 효율적인 방법으로 소비자에게 관련 정보를 효율적으로 제공하기 위한 기업의 도구로 부상했다.[7]CUI는 일반적으로 기술과 관련된 복잡성과 학습 곡선 없이도 최종 사용자에게 관련 상황별 정보에 대한 접근 용이성을 제공한다.

다양한 인터페이스 브랜드가 있지만, 현재까지 대화 인터페이스에는 음성 보조 장치와 챗봇의 두 가지 주요 범주가 있다.[8]

음성 기반 인터페이스

음성 사용자 인터페이스는 사용자가 명령을 말함으로써 작업을 완료할 수 있도록 한다.2011년 10월에 소개된 애플의 시리는 널리 채택된 최초의 음성 비서 중 하나이다.시리는 아이폰 사용자들이 단순히 시리에게 물어보는 것으로 정보를 얻고 자신의 기기에 대한 조치를 완료하도록 허용했다.말년에 시리는 애플의 홈팟 기기에 통합되었다.

구글홈이나 아마존에코(알렉사 전원 공급) 같은 홈 기반 기기를 도입해 사용자가 일련의 스마트 기기를 통해 집을 '연결'할 수 있도록 해 자신이 완성할 수 있는 가시적 행동의 선택지를 더 넓히겠다는 시리의 소개 이후 추가 발전이 이어지고 있다.사용자들은 이제 불을 끄고, 주의사항을 설정하며, 구두로 친구들에게 전화를 할 수 있다.

음성 도우미를 이용하는 이러한 대화 인터페이스는 고객 여정에서 인터페이스가 약간의 마찰을 제거함에 따라 기업이 고객과 상호작용하는 인기 있는 방법이 되었다.고객들은 더 이상 그들의 다양한 계정에 대한 긴 사용자 이름과 비밀번호 목록을 기억할 필요가 없다; 그들은 단지 구글이나 아마존에 각 계정을 한 번만 연결하면 되고, 간단한 질문을 하기 위해 한 시간 동안 기다려야 하는 날들이 되었다.

텍스트 기반 인터페이스

챗봇(chatbot)은 사용자가 질문을 하고 정보를 검색할 수 있는 웹 또는 모바일 기반 인터페이스다.이 정보는 인터넷 검색을 허용하는 구글 어시스턴트 채팅 창과 같이 본질적으로 일반적일 수도 있고, 사용자가 다양한 계정의 상태에 대한 정보를 얻을 수 있는 특정한 브랜드나 서비스일 수도 있다.그들의 백엔드 시스템은 음성 비서와 같은 방식으로 작동하며, 프런트 엔드는 정보를 전달하기 위해 시각적 인터페이스를 이용한다.이러한 시각적 인터페이스는 지침, 깊은 링크, 그래픽을 모두 활용하여 답을 전달할 수 있기 때문에 고객과 보다 복잡한 비즈니스 거래를 해야 하는 기업에게 이로운 점이 될 수 있다.챗봇이 질문에 답하는 복잡성은 백엔드의 발전에 따라 달라진다.딱딱한 코드의 답을 가진 챗봇은 정보와 그에 상응하는 기술을 기반으로 하는 것이 더 작다.머신러닝(machbot)을 활용한[citation needed] 챗봇은 더욱 복잡한 대응을 위한 더 큰 콘텐츠 기반을 지속적으로 성장시키고 발전시킬 것이다.[9]

더 자주, 회사들은 챗봇을 휴먼 에이전트의 간단한 질문과 거래를 오프로드하는 방법으로 활용하고 있다.[10]이러한 챗봇은 사용자를 지원할 수 있는 옵션을 제공하지만, 대화가 너무 복잡해지면 동일한 채팅 창 내의 라이브 에이전트로 고객을 직접 전송한다. 이 기능을 Human Inducation이라고 하며, BotPenguin과 같은 챗봇 플랫폼 및 기타 플랫폼은 챗봇에 이러한 기능을 제공한다.[11]챗봇은 진화하고 창시 이래 먼 길을 왔다.현대의 챗봇은 좀 더 인간적으로 들리도록 하는 페르소나를 가지고 있다.

참고 항목

참조

  1. ^ "What Are Conversational Interfaces? The Basics". CX Today. 2020-12-11. Retrieved 2021-07-22.
  2. ^ "Conversational Interfaces: Where Are We Today? Where Are We Heading?". Smashing Magazine. 18 July 2016. Retrieved 2018-05-23.
  3. ^ Brownlee, John (2016-04-04). "Conversational Interfaces, Explained". Co.Design. Retrieved 2018-05-23.
  4. ^ Brownlee, Jason (2017-09-21). "What Is Natural Language Processing?". Machine Learning Mastery. Retrieved 2021-07-22.
  5. ^ Pan, Jiaqi (2017-08-25). "Conversational Interfaces: The Future of Chatbots – Chatbots Magazine". Chatbots Magazine. Retrieved 2018-05-23.
  6. ^ Lola (2016-10-05). "NLP vs. NLU: What's the Difference? – Lola – Medium". Medium. Retrieved 2018-05-23.
  7. ^ "Integrating The Best Chatbots With Apps & Assistants". Voicify. Retrieved 2021-07-22.
  8. ^ "Conversational User Interfaces: In-depth Guide [2021 update]". research.aimultiple.com. 2018-03-01. Retrieved 2021-07-22.
  9. ^ "The History of Chatbots - from ELIZA to Alexa". 12 October 2017.
  10. ^ "What is a Chatbot and How Does it Work?". SearchCustomerExperience. Retrieved 2021-07-22.
  11. ^ "BotPenguin".