구성, 가격 및 견적

구성, 가격, 견적(CPQ) 소프트웨어는 판매자가 복잡하고 구성 가능한 제품을 견적할 수 있도록 도와주는 소프트웨어 시스템을 설명하기 위해 비즈니스에서 사용되는 용어다.^[1]예를 들면 무거운 트럭을 만드는 사람일 수 있다.고객이 특정 섀시(자동차의 기본 프레임)를 선택할 경우 특정 엔진이 특정 섀시에 맞지 않을 수 있기 때문에 엔진 선택이 제한될 수 있다.특정 엔진의 선택권이 주어지면 트레일러의 선택이 제한될 수 있다(예: 무거운 트레일러는 더 강한 엔진을 필요로 한다).제품의 구성이 용이하면 사용자는 콤비네이터 폭발에 직면할 수 있으며, 이는 문제의 복잡성이 급격히 증가한다는 것을 의미한다.따라서 이 문제를 완화하기 위해 구성 엔진을 사용한다.null

구성 엔진

CPQ의 "구성"은 부품과 부품을 보다 실행 가능한 제품으로 결합하는 복잡한 과제를 다룬다.null

조합 폭발 문제를 완화하기 위해 사용되는 세 가지 주요 접근법이 있다.

1. 규칙 기반 진실 유지관리 시스템:이 시스템은 1960년대까지 거슬러 올라가는 인공지능의 연구 결과를 바탕으로 1970년대에 출시된 1세대 구성 엔진이다.^[2]
2. 제약 조건 만족 엔진:이 엔진들은 1980년대와 1990년대에 개발되었다.^[3]이들은 조합 폭발^[4] 문제를 완화하기 위해 전체 구성 규칙을 처리할 수 있지만, 의도된 용도를 수용하기 위해 규칙을 작성해야 하기 때문에 복잡하고 유지하기가 어려울 수 있다.^{[citation needed]}
3. 컴파일 기반 구성 도구:이 구성기들은 제약에 기반한 엔진과 이진 결정 다이어그램의 연구를 기반으로 한다.이 접근법은 가능한 모든 조합을 하나의 배포 가능한 파일로 컴파일하고, 규칙들이 저자에 의해 어떻게 표현되는지에 대해 무관하다.이를 통해 기업은 레거시 시스템에서 규칙을 가져올 수 있으며 점점 더 사용자 정의가 가능한 제품과 연계된 점점 더 복잡한 규칙과 제약사항을 처리할 수 있다.^{[citation needed]}CPQ가 구성요소인 CLM(Configuration Lifecycle Management)의 개념은 컴파일 기반 구성을 어떻게 더 많이 활용하여 대량 맞춤화를 채택하는 기업을 위해 제품 구성과 관련된 대부분의 문제를 해결할 수 있는지 설명한다.^{[citation needed]}

산업

CPQ 산업에는 많은 공급업체가 있다.^[5]예를 들어, 가격 최적화 제공자는 가격 책정 소프트웨어를 다른 제공자의 구성 엔진과 통합할 수 있고, 그 반대의 경우도 있다.null

IT 리서치·자문업체 가트너는 2019년 CPQ 시장이 14억달러로 전년 대비 16% 증가했다고 추정했다.시장은 단편화되어 있으며, 가장 큰 벤더는 겨우 17%의 점유율을 차지하고 있다.^[5]가트너는 2019년 CPQ 소프트웨어 시장의 선두주자로 다음 벤더를 지목했고,^[5] 기업용 소프트웨어 비교 툴인 G2는 2021년 CPQ 소프트웨어 시장의 선두주자로 다음 벤더를 지목했다.^[6]

• 딜허브
• 콩가
• 오라클
• Salesforce(Salesforce CPQ 및 Salesforce Vlocity)
• SAP
• 택턴

참조