원뿔형 분포 함수
Cone-shape distribution function원뿔형 분포함수는 자오-아틀라스-마크스 시간주파수 분포라고도 [1]하며(ZAM 분포 또는[1] ZAMD로[5] 칭함) 코헨의 계급 분포 함수의 구성원 중 하나이다.[1][6]그것은 처음에 윤신 자오, 레스 E에 의해 제안되었다.아틀라스, 그리고 1990년 로버트 J. 마크스 2세.[7]분포의 이름은 , 평면에 분포의 커널 함수의 트윈콘 모양에서 유래한다.[8]콘 커널 함수의 장점은 중심 주파수가 같은 두 성분 사이의 교차점을 완전히 제거할 수 있다는 점이다.그러나 동일한 시간 중심이 있는 구성 요소에서 발생하는 교차 기간의 결과는 원뿔 모양의 커널로 완전히 제거될 수는 없다.[9][10]
수학적 정의
원뿔형 분포 함수의 정의는 다음과 같다.
어디에
그리고 커널 함수는
, 도메인의 커널 함수는 다음과 같이 정의된다.
은 t , 도메인의 커널 함수의 크기 분포다.
다음은 도메인에서 α {\displaystyle 값이 다른 커널 함수의 크기 분포다.
위의 그림에서 볼 수 있듯이 적절하게 선택된 콘 형태 분배 함수의 커널은 ,,, {, 도메인의 축의 간섭을 걸러낼 수 있다.따라서 최윌리엄스 분포함수와 달리 원추형 분포함수는 중심 주파수가 동일한 2개 성분을 구성하는 교차기 결과를 효과적으로 줄일 수 있다.그러나 축의 교차단어는 여전히 보존되어 있다.
원추형 분포 함수는 MATLAB 시간-주파수 툴박스와[11] National Instruments의 시간-주파수, 시계열 및 파장 분석을 위한 LabVIEW 툴에 있다.
참고 항목
참조
- ^ a b c Leon Cohen, 시간 빈도 분석:이론과 응용, 프렌티스 홀, (1994)
- ^ L.M. Khadra; J. A. Draidi; M. A. Khasawneh; M. M. Ibrahim. (1998). "Time-frequency distributions based on generalized cone-shaped kernels for the representation of nonstationary signals". Journal of the Franklin Institute. 335 (5): 915–928. doi:10.1016/s0016-0032(97)00023-9.
- ^ Deze Zeng; Xuan Zeng; G. Lu; B. Tang (2011). "Automatic modulation classification of radar signals using the generalised time-frequency representation of Zhao, Atlas and Marks". IET Radar, Sonar & Navigation. 5 (4): 507–516. doi:10.1049/iet-rsn.2010.0174.
- ^ James R. Bulgrin; Bernard J. Rubal; Theodore E. Posch; Joe M. Moody. "Comparison of binomial, ZAM and minimum cross-entropy time-frequency distributions of intracardiac heart sounds". Signals, Systems and Computers, 1994. 1994 Conference Record of the Twenty-Eighth Asilomar Conference on. 1: 383–387.
- ^ Christos,Skeberis, Zaharias D. Zaharis, Thomas D. Xenos, and Dimitrios Stratakis. (2014). "ZAM distribution analysis of radiowave ionospheric propagation interference measurements". Telecommunications and Multimedia (TEMU), 2014 International Conference on: 155–161.
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: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크) - ^ Leon Cohen (1989). "Time-frequency distributions-a review". Proceedings of the IEEE. 77 (7): 941–981. CiteSeerX 10.1.1.1026.2853. doi:10.1109/5.30749.
- ^ Y. Zhao; L. E. Atlas; R. J. Marks II (July 1990). "The use of cone-shape kernels for generalized time-frequency representations of nonstationary signals". IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. 38 (7): 1084–1091. CiteSeerX 10.1.1.682.8170. doi:10.1109/29.57537.
- ^ R.J. Marks II (2009). Handbook of Fourier analysis & its applications. Oxford University Press.
- ^ Patrick J. Loughlin; James W. Pitton; Les E. Atlas (1993). "Bilinear time-frequency representations: New insights and properties". IEEE Transactions on Signal Processing. 41 (2): 750–767. Bibcode:1993ITSP...41..750L. doi:10.1109/78.193215.
- ^ Seho Oh; R. J. Marks II (1992). "Some properties of the generalized time frequency representation with cone-shaped kernel". IEEE Transactions on Signal Processing. 40 (7): 1735–1745. Bibcode:1992ITSP...40.1735O. doi:10.1109/78.143445.
- ^ [1] MATLAB와 함께 사용할 수 있는 시간-주파수 도구 상자
- ^ [2] 국가 계기.Time-Frequency, Time-Series 및 Wavelet 분석을 위한 LabVIEW 도구.[3] TFA 원추형 분포 VI