채널(디지털 화상)

색 디지털 이미지 픽셀과 픽셀 원색의 조합 코드의 시리즈에 의해 대변되 만들어진다. 색 image[표창 필요한], 단 하나의 이러한 원색으로 만들어진 같은 크기의 이 맥락에서 채널은 흑백 이미지입니다. 예를 들어, 표준 디지털 카메라에서 영상을 빨강, 초록, 파랑 색 채널이 생길 것이다. 한 흑백으로 출력된 이미지는 단지 하나의 채널

지리 정보 시스템에서, 채널은 종종 래스터 밴드라고 부른다.[1] 는 나선형의. 신경 네트워크에서 사용되는 것이다 다른 밀접하게 관련된 개념은 기능 지도,.

개요

디지털 영역에서는 전통적인 원색 영상을 만들기의 어떤 숫자였을 것이다;이 사건의 채널이 흑백 이미지를 그런 전통적인 원색을 바탕으로 확장된다. 광의로 그 같은 치수로, 채널은 흑백 이미지와 원본 image[표창 필요한]과 관련된입니다.

채널은 전통적인 임기는 이미지의 특정 부분을 구성 요소에 참조하는 데 사용된다. 현실에서, 모든 이미지 형식 내부적으로 이미지를 저장할 모든 알고리즘을 사용할 수 있다. 예를 들어, GIF이미지 실제로 각 픽셀의 곳에서 세개의 색 구성 요소 저장되는 테이블로 지칭하는 지수, 색을 참조하십시오. 하지만 관계 없이 특정 형식 매장 이미지는 불연속적인 색상 채널 항상, 마지막으로 컬러 이미지 렌더링 될 수 있는지 판단할 수 있다.

채널의 개념은 다중 스펙트럼 및 과대 스펙트럼 영상에서 가시 스펙트럼 이상으로 확장된다. 그런 맥락에서 각 채널은 파장의 범위에 해당하며 분광 정보를 포함하고 있다. 채널은 여러 폭과 범위를 가질 수 있다.

세 가지 주요 채널 유형(또는 컬러 모델)이 존재하며, 각각의 장단점이 있다.

RGB이미지

RGB 이미지에는 3개의 채널이 있다: 빨간색, 녹색, 파란색. RGB 채널은 인간의 눈에 있는 색 수용체를 대략 따라다니며 컴퓨터 디스플레이와 이미지 스캐너에 사용된다.

RGB 영상이 24비트(2005년 기준 산업 표준)인 경우, 각 채널은 적색, 녹색, 청색에 대해 8비트를 가진다. 즉, 이미지는 3개의 이미지(각 채널당 1개)로 구성되며, 각 이미지는 기존의 밝기 강도를 0~255 사이의 이산 픽셀을 저장할 수 있다. RGB 영상이 48비트(색상 깊이가 매우 높음)인 경우 각 채널은 16비트 영상으로 만들어진다.

RGB색상 샘플

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  24비트 RGB 이미지

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  회색조로 표시되는 빨간색 채널

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  그레이스케일로 표시되는 녹색 채널

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  그레이스케일로 표시되는 파란색 채널

회색 나무가 모든 채널에서 밝기가 비슷하고, 빨간 드레스는 다른 두 채널보다 빨간 채널에서 훨씬 더 밝으며, 녹색 채널에서 사진의 녹색 부분이 훨씬 더 밝게 나타나는 것을 주목하라.

YUV

YUV 영상은 방송으로부터 유래된 RGB 컬러스페이스의 아핀 변환이다. Y 채널은 인지된 강도와 대략적으로 상관관계가 있는 반면, U 및 V 채널은 색상 정보를 제공한다.

CMYK

CMYK 영상에는 청록, 자홍, 황색, 키(검은색)의 4개의 채널이 있다. CMYK는 감산색소를 사용하는 인쇄의 표준이다.

32비트 CMYK 이미지(2005년 기준 산업 표준)는 청록용, 자홍용, 황색용, 키색(일반적으로 검은색)용 4개의 8비트 채널로 만들어진다. CMYK 이미지용 64비트 저장장치(채널당 16비트)는 일반적이지 않은데, CMYK는 일반적으로 장치에 의존하는 반면 RGB는 장치 독립형 저장장치의 일반 표준이기 때문이다.

CMYK색상 샘플

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  32비트 CMYK 이미지 예

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  청록 채널

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  마젠타 채널

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  옐로 채널

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  키(검은색) 채널

HSV

HSV, 즉 색채 포화 값은 RGB와 마찬가지로 3개의 채널에 색상 정보를 저장하지만, 한 채널은 밝기(값)에 할애하고, 다른 두 채널은 색상 정보를 전달한다. 값 채널은 CMYK 블랙 채널과 유사하지만 음극과 정확히 동일하지는 않다.

HSV는 특히 색 정보 손실이 사람의 눈에 덜 띄는 손실 비디오 압축에 유용하다.

CA/동생 택

알파 채널은 투명성 정보를 저장한다. 값이 높을수록 픽셀이 불투명하다. 어떤 카메라나 스캐너도 투명성을 측정할 수 없지만, 물리적인 물체는 분명 투명성을 가질 수 있지만, 알파 채널은 디지털 이미지를 함께 합성하는 데 매우 유용하다.

블루스크린 기술은 원색배경 앞에서 배우를 촬영하고, 그 색을 투명하게 설정한 뒤 배경으로 합성하는 기술이다.

GIF와 PNG 이미지 형식은 월드 와이드 웹의 알파 채널을 사용하여 웹 페이지의 이미지를 병합하여 균일하지 않은 배경에서도 임의의 모양을 하고 있는 것처럼 보인다.

다른 채널

3D 컴퓨터 그래픽에서는 재료 렌더링에 대한 추가 제어(예: 지정도 제어 등)를 위해 여러 채널을 사용한다.

비트 깊이

영상을 디지털화하면 컬러 채널이 숫자로 변환된다. 영상에는 각각 여러 개의 채널이 있는 수천 개의 픽셀이 포함되어 있기 때문에, 채널은 대개 가능한 한 적은 비트로 인코딩된다. 대표적인 값은 채널당 8비트, 채널당 16비트 등이다. 인덱싱된 색상은 예를 들어 3개의 채널을 8비트(GIF) 또는 16비트로 얻기 위해 채널을 완전히 제거한다.

Optimized 채널 크기

뇌는 반드시 각 채널의 차이를 다른 채널과 같은 정도로 인식하지 않기 때문에, 각 채널에 할당된 비트 수를 다르게 하는 것이 더 최적 저장으로 이어질 수 있다. 특히 RGB 영상의 경우 파란색 채널을 가장 많이 압축하고 빨간색 채널을 가장 적게 압축하는 것이 기빈보다 나을 수 있다.g 각각과 같은 ^{[citation needed]}공간 이러한 유형의 "선호" 압축은 인간 망막이 실제로 적은 척도의 녹색 채널과 함께 ^{[citation needed]}적색 채널을 사용하여 세부 사항을 구별하고, 배경 정보나 환경 정보에 청색 채널을 사용한다는 연구 결과의 결과물이다.

다른 기법 중에서 손실 비디오 압축은 모든 밝기 정보(HSV의 값)를 유지하면서 컬러 채널의 비트 깊이를 줄이기 위해 크로마 서브샘플링을 사용한다.

16비트 HiColor는 빨간색과 파란색을 5비트로, 녹색은 6비트로 저장한다.

참조