CLEAR(알고리즘)

CLEAN (algorithm)

CLEAR 알고리즘은 전파 천문학에서 생성된 영상에 디콘볼루션을 수행하기 위한 연산 알고리즘이다.1974년[1] 얀 회돔에 의해 출판되었으며, 그 이후 몇 가지 변형이 제안되었다.[2]

알고리즘은 영상이 다수의 포인트 소스로 구성된다고 가정한다.그것은 반복적으로 영상에서 가장 높은 값을 찾고 관측치의 점 확산 함수("더러운 빔")와 함께 결합된 이 점 선원의 작은 이득을 일부 임계값보다 작을 때까지 뺄 것이다.

천문학자인 T. J. 콘웰은 "CLEAR이 전파 천문학에 미친 영향은 엄청났다"고 쓰고 있는데, 이는 관측에서 속도와 효율을 높이는 데 직접적, 그리고 간접적으로 "현재까지 계속되는 합성 처리 혁신의 물결"[3]을 부추김으로써 말이다.그것은 천문학의 다른 분야와 많은 다른 과학 분야에도 적용되었다.[3]

CLEAN 알고리즘과 그 변형은 여전히 전파 천문학에서 광범위하게 사용되고 있는데, 예를 들어, Event Horizon 망원경에 의한 M87 중앙 초거대 블랙홀의 첫 번째 영상촬영에서 그렇다.[4][5]

참조

  1. ^ CLEIN에 관한 Jan Högbom의 최초 간행물인 Interferometer Baseline의 비정규 분포를 이용한 개구부 합성, Vol. 15, 페이지 417
  2. ^ MAPPING 소프트웨어 매뉴얼의 장인 CLEIN 알고리즘 제품군
  3. ^ a b Cornwell, T. J. (2009). "Hogbom's CLEAN algorithm. Impact on astronomy and beyond". Astronomy & Astrophysics. 500: 65–66. doi:10.1051/0004-6361/200912148.
  4. ^ The Event Horizon Telescope Collaboration (2019). "First M87 Event Horizon Telescope Results. I. The Shadow of the Supermassive Black Hole". The Astrophysical Journal Letters. 875 (1): L1. arXiv:1906.11238. Bibcode:2019ApJ...875L...1E. doi:10.3847/2041-8213/ab0ec7.
  5. ^ The Event Horizon Telescope Collaboration (2019). "First M87 Event Horizon Telescope Results. IV. Imaging the Central Supermassive Black Hole". The Astrophysical Journal Letters. 875 (1): L4. arXiv:1906.11241. Bibcode:2019ApJ...875L...4E. doi:10.3847/2041-8213/ab0e85.


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