베이시스 테크놀로지

Basis Technology
베이시스 테크놀로지 코퍼레이션
유형사적인
산업정보기술
정보 접근
디지털 포렌식
번역
설립.1995
본사서머빌, 매사추세츠, 미국
서비스 지역
아메리카 대륙
유럽
아시아
주요 인물
Carl Hoffman (최고경영자 및 회장)
Steven Cohen (EVP/COO, 공동창업자)
Brian Carrier (최고기술책임자)
Chris Mack(VP 텍스트 분석)
Chris Biow (SVP 글로벌 공공부문)
Daphne Kuo (SVP/CFO)
하세가와 준이치(VP아시아)
Gil Irizarry (VP 엔지니어링)
Kfir Bar (최고 과학자)
상품들로제트
코나서치
사이버 분류
부검
슬루스 키트
하이라이트
웹 사이트http://www.basistech.com
http://www.rosette.com
http://www.konasearch.com
http://www.autopsy.com
http://www.cybertriage.com

Basis Technology Corp.는 인공지능 기술을 다른 언어로 작성된 문서와 구조화되지 않은 데이터를 이해하는 데 특화된 소프트웨어 회사입니다.매사추세츠주 서머빌에 본사를 두고 샌프란시스코, 워싱턴, DC, 런던, 도쿄에 사무실을 두고 있다.

이 회사는 1995년 MIT 졸업생들에 의해 인간이 사용하는 많은 다른 언어들을 이해하는 데 도움을 주기 위해 인공지능 기술을 사용하기 위해 설립되었다.이 소프트웨어는 알고리즘이 단어의 의미를 더 잘 이해할 수 있도록 텍스트 내부의 구조를 찾는 데 초점을 맞추고 있다.이 도구는 다양한 형식의 이름과 구문을 식별합니다.예를 들어 Albert P. Jones와 같은 누군가의 이름은 여러 가지 방법으로 나타날 수 있다.어떤 교재들은 그를 "앨 존스"라고 부르고, 다른 교재들은 "미스터 존스"라고 부르고, 다른 교재들은 "앨버트 폴 존스"라고 부를 것이다.Basis Technology의 소프트웨어는 이러한 모든 인스턴스에 대응할 수 있습니다.

이 소프트웨어는 단어의 역할을 분류함으로써 구문 분석 도구를 강화하고 다른 알고리즘에 대한 단어의 역할에 대한 메타데이터를 제공합니다.예를 들어, Basis Technology의 소프트웨어는 들어오는 문자의 언어를 식별하여 주어 또는 직접 [citation needed]목적어와 같은 각 문장의 부분을 식별합니다.

이 회사는 Rosette Language Processing 기술을 사용하여 정보 검색, 텍스트 마이닝, 검색 엔진 및 기타 애플리케이션을 개선하는 Rosette Language Platform으로 가장 잘 알려져 있습니다.이 도구는 주요 검색 엔진 및 [citation needed]번역자에 의해 정규화된 텍스트 형식을 만드는 데 사용됩니다.Basis Technology 소프트웨어는 법의학 분석가들이 수사관에게 [citation needed]중요할 수 있는 단어, 토큰, 구 또는 숫자를 검색하기 위해 사용합니다.

로제트

Rosette Languageology Platform은 다국어 텍스트 검색 및 분석을 위한 컴포넌트 라이브러리로 구성되어 있습니다.Rosette는 자동 언어 식별, 언어 분석, 엔티티 추출 및 구조화되지 않은 텍스트에서 엔티티 번역을 제공합니다.애플리케이션에 통합하여 비정형 [citation needed]텍스트의 볼륨을 분석할 수 있습니다.

Rosette Languistics Platform은 다음 모듈로 구성되어 있습니다.

  • Rosette Language Identifier는 파일의 구조적 및 통계적 서명을 보고 언어를 식별합니다.사전 구성된 소프트웨어는 45개의 다른 인코딩으로 55개의 다른 언어를 인식할 수 있습니다.
  • Rosette Base Languageology는 토큰을 찾은 후 보조어 또는 단어 어간을 식별합니다.단어들을 [1]어간별로 분류할 때 검색 속도가 더 빠르고 정확합니다.
  • Rosette Entity Extractor는 원시 텍스트를 분석하여 문서에서 단어와 구가 수행할 수 있는 역할을 식별합니다.이것은 알고리즘이 많은 단어가 가질 수 있는 다양한 의미를 구별할 수 있는 중요한 단계입니다.원문을 역할에 따라 단어 그룹으로 나눈 다음 의미에 대한 기여도를 분류하는 것을 종종 개체 분석이라고 합니다.Basis 하이브리드 접근법은 통계 모델링을 규칙, 정규 표현식 및 가제터(분석 대상 언어 및 텍스트에 맞게 조정할 수 있는 특수 단어 목록)와 혼합합니다.이 도구는 다양한 알파벳과 여러 언어를 직접 사용할 수 있도록 설계되어 있습니다.외국어가 여러 가지 [2]방법으로 번역되는 경우가 많기 때문에 이점이 있습니다.그것은 아랍어 [3]텍스트를 분석하기 위해 상업적으로 이용 가능한 첫 번째 도구라고 여겨진다.
  • Rosette Name Translator는 아랍어와 같은 라틴어 이외의 알파벳을 일관된 라틴어 형태로 번역합니다.
  • Rosette Name Indexer를 사용하면 오픈 소스 검색 엔진에 [4]연결하거나 독립 실행형 서비스로 여러 이름에서 간단한 검색을 수행할 수 있습니다.
  • 유니코드용 Rosette 코어 라이브러리는 유니코드 [clarification needed]텍스트 사용을 원활하게 합니다.
  • Rosette Chat Translator for Arabic은 아랍어 채팅 알파벳에서 아랍어로 단어를 변환합니다.

Rosette Platform은 미국 정부 기관과 검색 [5][6]엔진과 같은 주요 인터넷 인프라 회사 모두에서 번역 지원을 위해 사용됩니다.

디지털 포렌식

Basis Technology는 오픈 소스 디지털 포렌식 툴인 The Sleuth Kit and Abushy를 개발하여 하드 디스크 또는 플래시 카드와 같은 데이터 스토리지 장치 및 스마트폰 및 iPod와 같은 장치에서 단서를 식별하고 추출할 수 있도록 지원합니다.오픈 소스 라이센스 모델을 사용하면 대규모 데이터 수집에 대한 대규모 병렬 포렌식 분석을 위한 Hadoop 기반 툴과 같은 대규모 프로젝트의 기반으로 사용할 수 있습니다.

디지털 포렌식 도구 세트는 파일 시스템, 새 미디어 유형, 새 파일 유형 및 파일 시스템 메타데이터 분석을 수행하는 데 사용됩니다.이 도구는 파일에서 특정 패턴을 검색하여 중요한 파일 또는 사용 프로파일을 대상으로 할 수 있습니다.예를 들어 해시 함수를 사용하여 공통 파일을 검색하고 중요한 운영 체제 로그 파일의 데이터 구조를 해체할 수 있습니다.

툴은 오픈 플러그인 아키텍처로 커스터마이즈 할 수 있도록 설계되어 있습니다.Basis Technology는 조사 시 도구를 사용하는 크고 다양한 개발자 커뮤니티를 관리하는 데 도움이 됩니다.

하이라이트

언어학자나 분석가가 이름과 장소를 표준화할 수 있도록 설계된 번역 소프트웨어가 특징입니다.이 소프트웨어를 사용하면, 「점과의 접속」에 집중할 수 있습니다.하이라이트는 Microsoft Office Excel 및 Word 플러그인입니다.주요 기능은 다음과 같습니다.

강조 표시:

  • 외국인의 철자 및 장소의 다른 철자를 표준 형식으로 해결합니다.
  • 이름 목록, 전화번호부 및 인사 데이터베이스를 외국어에서 영어로 번역합니다.
  • 보고서에 나타나는 플레이스 이름을 지도의 위치와 연결합니다.
  • CIA의 국무장관 목록에 접속하다
  • 하이라이트용 팜플렛

레퍼런스

  1. ^ Erard, Michael (March 1, 2004). "Translation in the Era of Terror". Technology Review.
  2. ^ Boyd, Clark (January 14, 2004). "Language tools for fight on terror". BBC News.
  3. ^ Weiss, Todd R. (March 10, 2003). "Language analysis software aids U.S. Web search for terrorist activity". Computerworld.
  4. ^ 보스턴 비즈니스 저널 프로필
  5. ^ Hollmer, Mark (March 21, 2003). "Basis Technology turns its focus to government security". Boston Business Journal.
  6. ^ Baker, Loren (November 30, 2004). "MSN Search Engine Uses Basis Technology for Natural Language Processing". Search Engine Journal.

외부 링크