연관값

Association value

연관 가치는 인지심리학, 특히 인간의 학습과 기억의 심리학에서 개념이다.자극의 연관 가치는 그 의미에 대한 척도다.그 자극에 대한 새로운 정보를 배우는 것이 얼마나 쉬운지를 보여주는 강력한 예측 변수다. 예를 들어, 그것을 두 번째 자극과 연관시키는 것을 배우거나, 기억력 테스트에서 상기시키거나 인식하는 것을 배우는 것이다.

연관 가치의 개념은 공식적으로 유사한 자극이 매우 다른 비율로 학습되고 매우 다른 정확도로 기억되기 때문에 필요하다.글레이즈는[1] 허먼 에빙하우스가[2] 인간 학습과 기억력 연구에 표준적인 자극을 제공하기 위해 심리학으로 도입해 온 엉터리 음절 학습 속도의 차이를 설명하기 위해 연관 가치 개념을 개발했지만, 급속도로 가변성이 높은 것으로 밝혀졌다.글레이즈는 학생들에게 자극이 그들에게 의미가 있는지 말해달라고 부탁했다; 주어진 허튼 음절에 대해 "그렇다"고 말한 비율은 그에게 그것의 연관성의 가치를 측정해 주었다.보다 정밀한 척도는 노블이 도입했는데,[3] 노블은 한 사람이 60초 안에 쓸 수 있는 연관어의 수로 연관 값(일상 이름 '의미'를 측정했다.예를 들어, 리옹,[4] 노블에 의한 초기 실험을 통해, 이런 방식으로 측정된, 무의미한 음절의 연관 가치가 사람들이 그것들의 목록을 재현하는 것을 배울 수 있는 속도와 강하게 연관되어 있다는 것을 보여주었다.

그 아이디어는 이후 다른 작업과 숫자와[5] 추상적 모양과 같은 다른 종류의 자극에 적용되었다.[6]일반적인 관계는 모든 경우에 일관된다: 더 높은 연관 가치를 지닌 자료는 더 빨리 학습된다.

분명히 그 개념은 설명할 수 없는 학습 비율의 변동에 대한 라벨에 지나지 않을 수 있다.다음과 같은 사실에 의해 내용이 주어진다.

  • 자극의 연관 가치는 예를 들어 글레이즈와 노블이 사용하는 방법을 통해 학습과 기억력에 관한 실험과는 독립적으로 측정할 수 있다.
  • 연관 값은 자극의 종류에 따라 체계적으로 다르다.예를 들어, 영어 철자 규칙을 근사하게 따르는 터무니없는 음절들은 그렇지 않은 음절보다 영어 사용자들에게 더 높은 연관 가치를 가지고 있다.[7]
  • 동일한 연관 값은 단기 기억을[9] 통한 시각적[8] 검색에서 개념의 최초 도입 시점의 맥락에 이르기까지 광범위한 과제에 대한 자극 간의 차이를 예측하고 장기 기억을 수반하는 쌍방향 학습을 한다.
  • 개별 자극에 대한 연관성은 필연적으로 개인마다 다르지만, 집단 수준에서 결정되거나 이전 연구에서 심리학 규범의 결정에 의해 결정되는 연관적 가치는 예를 들어 학습율의 변화를 성공적으로 예측한다.[10]

연관 가치에 대한 관념이 직관적으로 보이지만, 추가적인 반성은 기본 원칙이 논리적으로 불가피하지 않다는 것을 보여준다.연관 가치가 높은 자극이 쉽게 학습되고 기억된다는 것은 이미 여러 의미를 가진 자극에 대해 새로운 의미를 배우기가 더 쉽다는 것을 의미한다; 그 반대일 수도 있었다 – 이미 연관성이 있는 자극에 대해 새로운 것을 배우기는 힘들 것이라는 것이 밝혀질 수 있었다.온스

연관 가치의 차이는 일상적 인식의 많은 친숙한 사실들을 설명한다.예를 들어 영어권자가 영어 또는 다른 유럽 언어로 이름을 기억하는 것이 일상적 의미(예: "브라운")와 그 이름을 가진 수많은 알려진 사람들과 연관되어 있는 경우, 그러한 연관성을 알 수 없는 중국어로 이름을 기억하는 것보다 더 쉬우며, 이와 반대로도 마찬가지다.중국어를 쓰는 사람영어권 국가에 사는 중국인들이 영어 이름을 흔하게 따가는 것도 이 때문이고, 그 반대의 경우도 그렇다.마찬가지로 건물 내 장소나 사물, 방을 번호보다는 이름별로 기억하는 것이 훨씬 쉽다. 왜냐하면 이름은 숫자보다 연관성 값이 더 높기 때문이다.

일부 공식적인 학습 이론은 연관 가치 개념의 계량화된 형태를 포함한다.예를 들어 고전적 조건화의 Rescorla-Wagner 모델에서는 학습을 지원하기 위한 무조건적인 자극의 능력을 나타내는 매개변수 β를 연결 가치라고 부르기도 한다.[11]이러한 용도는 글레이즈가 설명한 보다 일반적인 연관 가치 개념과 일치하지만, 일반적으로 그러한 형식 이론에서는 모델을 학습 데이터에 적합시키는 것과 독립적으로 측정하지 않는다.

참조

  1. ^ 글레이즈, J. A. (1928년)비센스 음절의 연관 값.교육학 신학교와 유전자 심리학 저널, 35, 255–269.
  2. ^ 에빙하우스, H. (1964)기억력.뉴욕: 도버.원래 1885년 출판되었다.
  3. ^ 노블, C. E. (1952)의미 분석.심리학 리뷰 59, 421–430.
  4. ^ 리옹, D. O. (1914년)학습에 소요되는 시간과 재료의 길이 및 최적의 시간 분포의 관계.교육심리학 저널 5, 1–9; 85–91; 155–163.
  5. ^ Battig, W. F., & Spera, A. J. (1962년).0-100 범위의 정격 연결 값.언어 학습 및 언어 행동 저널 1, 200–202.
  6. ^ 클라크, H. J. (1965)복잡성, 연관성 값 및 지연의 함수로써 랜덤 쉐이프에 대한 인식 메모리.실험 심리학 저널 69, 590–595.
  7. ^ Jenkins, J. J. (1985년).말도 안 되는 음절:거의 이해할 수 없는 변형을 이해한다.실험 심리학 저널: 기억력과 인지력, 11, 455–460.
  8. ^ 포트노이, S, 살징어, K, & 포트노이, M. (1964)반응 편향이 제어된 연결 값 함수로서의 인식.실험 심리학 저널 68, 316–320.
  9. ^ Peterson, L. R., Peterson, M. J., & Miller, A. (1961년)단기 보존 및 의미 부여.캐나다 심리학 저널, 15, 143–147.
  10. ^ Cochran, S. W. & Wickens, D. D. D. (1963년).그룹 등급 연결 값 대 개별 등급 연결 값에 의한 학습 예측.언어 학습 및 언어 행동 저널 2, 509–512.
  11. ^ 예: Stickney, K. J., & Donahoe, J. W. (1983)우리 위치의 변화에 의한 차단 감쇠.동물 학습 & 행동, 11, 60–66.