능동형 외관 모델
Active appearance model능동형 외관 모델(AAM)은 물체 형태와 외관의 통계적 모델을 새로운 이미지에 매칭하기 위한 컴퓨터 비전 알고리즘이다.그것들은 훈련 단계에서 지어진다.모든 이미지에 나타나는 랜드마크의 좌표와 함께 이미지 세트가 교육 감독관에게 제공된다.null
이 모델은 에드워즈, 코오테스, 테일러가 1998년 제3회 얼굴 및 몸짓 인식 국제회의에서 얼굴 분석의 맥락에서 처음 선보였다.[1]코오테스, 에드워즈, 테일러는 이 접근법을 같은 해 유럽 컴퓨터 비전 콘퍼런스에서 컴퓨터 비전에 관한 일반적인 방법이라고 설명했다.[2][3]이 접근방식은 얼굴 일치 및 추적과 의료 이미지 해석에 널리 사용된다.null
알고리즘은 현재 외관 추정치와 대상 이미지 사이의 차이를 사용하여 최적화 프로세스를 추진한다.최소한의 정사각형 기법을 활용하면 새로운 영상과 매우 빠르게 매치할 수 있다.null
능동형 모델(ASM)과 관련이 있다. ASM의 단점 중 하나는 형태 제약만을 사용한다는 것(표적지 주변의 영상 구조에 관한 일부 정보와 함께)이 가능한 모든 정보, 즉 대상물 전체의 질감을 이용하지 않는다는 것이다.이것은 AAM을 사용하여 모델링할 수 있다.null
참조
- ^ Edwards, G. J.; Taylor, C. J.; Cootes, T. F. (1998). "Interpreting face images using active appearance models". Proceedings Third IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition. p. 300. CiteSeerX 10.1.1.33.1784. doi:10.1109/AFGR.1998.670965. ISBN 978-0-8186-8344-2.
- ^ Cootes, T. F.; Edwards, G. J.; Taylor, C. J. (1998). "Active appearance models". Computer Vision — ECCV'98. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 1407. p. 484. CiteSeerX 10.1.1.374.7954. doi:10.1007/BFb0054760. ISBN 978-3-540-64613-6.
- ^ Cootes, T. F.; Edwards, G. J.; Taylor, C. J. (2001). "Active appearance models". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 23 (6): 681. CiteSeerX 10.1.1.128.4967. doi:10.1109/34.927467.
약간의 읽을거리
- T. F. Cootes, C. J. Taylor, D. H. Cooper, J. Graham.예제 집합에서 형태에 대한 교육 모델.1992년 BMVC'92에 따르면, 266-275페이지
- S. C. 미첼, J. G. 보쉬, B. P. F. 릴리벨트, R. J. 반 데어 지스트, J. H. C. 레이버, M.Sonka. 3-d 활성 외관 모델: 심장 MR 및 초음파 영상의 분할.IEEE 트랜스. 메디컬 이미징, 21:1167–1178,1167–1178, 2002
- T.F. 코오테스, G. J. 에드워즈, C. J. 테일러.활성 외관 모델.ECCV, 2:484–498, 1998[pdf]
외부 링크
- 팀 교수는 맨체스터 대학의 AAM을 실험하기 위한 AAM 코드 프리 툴(연구 전용)을 코오테츠한다.
- 팀 교수는 맨체스터 대학의 AAM 페이지 공동창작자 입니다.
- IMM AAM 코드 Dr Mikkel B.Stegmann의 AAM-API, C++AAM 구현 홈 페이지(비상업용 전용)
- 원래 AAM 알고리즘의 Matlab 코드 오픈 소스 Matlab 구현.
- George Papandreou 박사가 Matlab에 있는 AAMtools 활성 모양 모델링 도구 상자.
- Jason Saragh 박사와 Roland Goecke 박사의 DeMoLib AAM Toolbox in C++.
