ASREML
ASRemlASReml은 제한된 최대우도를 이용하여 선형 혼합 모델을 장착하기 위한 통계 소프트웨어 패키지로, 다른 분야뿐만 아니라 식물 및 동물 사육과 정량 유전학에서 일반적으로 사용되는 기법이다. 평균 정보 알고리즘과[1] 희박한 매트릭스 방식을 활용하기 때문에 매우 크고 복잡한 데이터 세트를 효율적으로 맞출 수 있는 능력이 돋보인다.
원래 아서 길무어가 개발한 것이다.[2]
ASREML은 윈도우즈, 리눅스 및 S-PLUS 및 R의 추가 기능으로 사용할 수 있다.
참조
- ^ A.R. 길무어, R. 톰슨, B.R. 컬리스(1995). 평균 정보 REML, 선형 혼합 모델에서 분산 매개변수 추정을 위한 효율적인 알고리즘. 생물측정학 51, 1440-50
- ^ 아서 길무어, 카고베일
외부 링크
