2.5D(시각각)

2.5D (visual perception)
기타 용도는 2.5D(동음이의)를 참조하십시오.
2.5d 이미지

2.5D는 시각적 지각의 효과이다.이것은 2D 망막 [1][2][3]투영을 통해 외관상 3차원 환경을 구축하는 것입니다.그 결과는 기술적으로 2D이지만, 깊이의 착각을 가능하게 합니다.뷰 [4]필드에서 단일 객체의 깊이보다 두 항목 간의 거리를 눈으로 식별하기가 더 쉽습니다.컴퓨터는 2.5D를 사용하여 사람의 얼굴을 [5]실물처럼 보이게 할 수 있다.

물리적 환경에 대한 인식은 시각 및 인지 문제로 인해 제한됩니다.시각적인 문제는 3차원 공간에 동일한 투영으로 촬영할 물체의 부족인 반면, 인지적인 문제는 물체의 지각이 [2]관찰자에 따라 달라진다는 것이다.David Marr는 2.5D에 시각적 투영 제약이 있다는 것을 발견했습니다. 왜냐하면 "이미지의 일부는 항상 [2]휘도에서 (변형) 불연속이기 때문입니다."따라서 실제로 관찰자는 주변을 모두 보는 것이 아니라 시청자 중심의 3차원 뷰를 구축한다.

인식의 흐림

인간 시각 시스템의 주요 측면은 흐릿한 지각이다.흐릿한 인식은 가깝거나 먼 물체에 초점을 맞추는 데 중요한 역할을 합니다.망막 초점 패턴은 망막 원위부 및 근위부 디포커스로 구성되기 때문에 흐릿한 지각에 매우 중요합니다.관찰자로부터의 물체의 거리와 움직임에 따라 이러한 패턴에는 균형과 양방향 [6]포커스의 불균형이 포함됩니다.

인간의 흐릿한 인식에는 흐릿한 검출과 흐릿한 구별이 포함됩니다.중앙 망막과 주변 망막을 흐릿하게 통과합니다.모델의 성질은 변화하고 있으며, 흐릿한 지각의 모델은 가까운 거리에서 볼 수 있는 광각 공간 내에 있습니다.모델은 깊이 인식 및 [6]조정에 따라 제안을 할 수 있습니다.

디지털 합성

2.5D 범위 데이터는 범위 영상 시스템에서 얻고 2D 컬러 영상은 일반 카메라에서 촬영합니다.이 두 데이터 세트는 개별적으로 처리된 후 결합됩니다.사람의 얼굴 출력은 실제와 같으며 컴퓨터 그래픽 도구로 조작할 수 있습니다.얼굴 인식에 있어서, 이 도구는 완전한 얼굴 [7]디테일을 제공할 수 있습니다.색상 가장자리 감지에는 세 가지 접근법이 사용됩니다.

  • 각 색상을 독립적으로 분석한 후 결합합니다.
  • '휘도 채널'을 분석하고 색도 채널을 사용하여 다른 결정을 돕는다.
  • 색상 이미지를 벡터 필드로 처리하고 벡터 필드의 도함수를 색상 그라데이션으로 사용합니다.

2.5D(시각적 지각)는 사람의 얼굴 모형을 만드는 자동 접근을 제공합니다.범위 데이터 세트와 색지각 이미지를 분석합니다.소스는 별도로 분석되어 특징의 해부학적 부위를 식별하고 얼굴의 형상을 만들고 체적 측정 얼굴 [8]모델을 생성합니다.기능의 현지화에는 변형 가능한 템플릿과 색상의 [9]엣지 검출의 2가지 방법이 있습니다.

범위 이미징 시스템에는 접촉 측정을 통해 문제를 방지할 수 있는 등의 이점이 있습니다.이렇게 하면 유지하기가 더 쉽고 훨씬 안전하며, 비슷한 물체를 측정할 때 보정할 필요가 없으며, 얼굴 범위 데이터 [5]측정에 적합한 기계가 가능하다는 장점도 있습니다.

2.5D 데이터셋은 박셀 프레임워크(축 정렬, 겹치지 않는 상자)로 편리하게 표현할 수 있습니다.씬(scene)에서 객체를 직접 나타내거나 경계 볼륨으로 사용할 수 있습니다.레오니다스 기바스와 유안 야오의 연구는 축으로 정렬된 분리된 직사각형을 4개의 차수로 정렬할 수 있다는 것을 보여주었습니다. 그래서 어떤 광선이 4개의 차수 중 하나로 그들을 만날 수 있습니다.이는 박셀에 적용 가능하며 박셀의 4개의 다른 분할이 분리된 집합의 순서된 시퀀스로 존재하는 것을 보여 주었다.이것들은 안티아인이라고 불리며 하나의 안티아인에서 박셀이 후속 안티아인에서 박셀을 차단할 수 있게 합니다.안티케인 파티션의 예상 실행 시간은 O(n log n)입니다.여기서 n은 박스의 수입니다.이 파티셔닝은 가상 드라이브 스루 및 레이 [10]트레이스의 효율적인 구현에 사용할 수 있습니다.

시각적인 표현에 대한 개인의 인식은 세 가지 연속적인 단계를 포함한다.

  • 2D 표현 구성요소는 대략적인 설명을 제공합니다.
  • 2.5D 표현 구성요소는 객체 표면에 가시 공간 특성을 추가합니다.
  • 3D 표현 구성요소는 깊이와 [11]볼륨을 더합니다.

적용들

인체 얼굴 모델에는 의약품, 식별, 컴퓨터 애니메이션, 지능형 [12]코딩 등이 사용됩니다.

레퍼런스

  1. ^ MacEachren, Alan M. (2008). "GVIS Facilitating Visual Thinking". How maps work : representation, visualization, and design. Guilford Press. pp. 355–458. ISBN 978-1-57230-040-8. OCLC 698536855.
  2. ^ a b c 와트, RJ, BJ 로저스입니다"인간 시각과 인지 과학"입니다.인지과학의 인지심리학 연구방향:앨런 배들리와 닐스 올레 번슨에 의해 편집된 유럽 시점 제1권, 10-12권.이스트 서섹스: 로렌스 얼바움 어소시에이션, 1989.
  3. ^ Wood, Jo; Kirschenbauer, Sabine; Dollner, Jurgen; Lopes, Adriano; Bodum, Lars (2005). "Using 3D in Visualization". Exploring geovisualization. International Cartographic Association/Elsevier. ISBN 0-08-044531-4. OCLC 988646788.
  4. ^ Read, JCA; Phillipson, GP; Serrano-Pedraza, I; Milner, AD; Parker, AJ (2010). "Stereoscopic Vision on the Absence of the Lateral Occipital Cortex". PLOS ONE. 5 (9): e12608. Bibcode:2010PLoSO...512608R. doi:10.1371/journal.pone.0012608. PMC 2935377. PMID 20830303.
  5. ^ a b Kang, C.-Y.; Chen, Y.-S.; Hsu, W.-H. (1993). "Mapping a lifelike 2.5 D human face via an automatic approach". Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Comput. Soc. Press: 611–612. doi:10.1109/cvpr.1993.341061. ISBN 0-8186-3880-X. S2CID 10957251.
  6. ^ a b Ciuffreda, Kenneth J.; Wang, Bin; Vasudevan, Balamurali (April 2007). "Conceptual model of human blur perception". Vision Research. 47 (9): 1245–1252. doi:10.1016/j.visres.2006.12.001. PMID 17223154. S2CID 10320448.
  7. ^ Chii-Yuan, Kang (January 1, 1994). "Automatic approach to mapping a lifelike 2.5D human face". Image and Vision Computing. 12 (1): 5–14. doi:10.1016/0262-8856(94)90051-5.
  8. ^ Chii-Yuan, Kang; Yung-Sheng, Chen; Wen-Hsing, Hsu (1994). "Automatic approach to mapping a lifelike 2.5D human face". Image and Vision Computing. 12: 5–14. doi:10.1016/0262-8856(94)90051-5.
  9. ^ B 스플라인 표면 시스템의 정점을 사용하여 표면의 3차원 형상으로 사람 얼굴을 자동으로 식별합니다.일본의 컴퓨터, v.제22권 (7호), 페이지 96, 1991, 아베 T 등.
  10. ^ Goldschmidt, Nir; Gordon, Dan (November 2008). "The BOXEL framework for 2.5D data with applications to virtual drivethroughs and ray tracing". Computational Geometry. 41 (3): 167–187. doi:10.1016/j.comgeo.2007.09.003. ISSN 0925-7721.
  11. ^ Bouaziz, Serge; Magnan, Annie (January 2007). "Contribution of the visual perception and graphic production systems to the copying of complex geometrical drawings: A developmental study". Cognitive Development. 22 (1): 5–15. doi:10.1016/j.cogdev.2006.10.002. ISSN 0885-2014.
  12. ^ Kang, C. Y.; Chen, Y. S.; Hsu, W. H. (1994). "Automatic approach to mapping a lifelike 2.5d human face ". Image and Vision Computing. 12 (1): 5–14. doi:10.1016/0262-8856(94)90051-5.