winnow 태그
winnowTag |
winnowTag는 웹 기반 추천 시스템 및 뉴스 애그리게이터입니다.이 시스템에서는 예제를 토픽에 속하는 것으로 태그 붙이기 때문에 통계 텍스트 분류 소프트웨어를 트레이닝하여 같은 [1]토픽에서 더 많은 항목을 찾을 수 있습니다.2010년 9월[2] Mindloom에 의해 공개 웹 어플리케이션으로 출시된 winnowTag는 Winnow 콘텐츠 추천을 사용합니다.Naig Bayes [3]텍스트 분류기는 SpamBayes에서 발전한 것입니다.
winnowTag 사용자는 태그를 만들고 공유하며 다른 사용자의 공유 태그를 사용하여 실시간으로 주제 콘텐츠를 검색합니다.사용자는 피드를 추가하고 OPML 피드 목록을 가져오며 태그에 의해 발견된 항목의 피드를 게시할 수 있습니다.winnowTag는 지난 3개월 동안 수천 개의 블로그, 뉴스 및 웹사이트 Atom 및 RSS [4]피드를 수집하여 유지합니다.
비교
많은 뉴스 애그리게이터를 사용하여 사용자는 읽고 싶은 각 피드를 찾아 추가하고 해당 피드에 게시된 모든 항목의 제목을 스캔하여 원하는 콘텐츠를 찾습니다.따라서 피드 집합에서 게시된 모든 항목을 고려할 수 있지만, 피드 집합이 [5]증가함에 따라 볼 항목의 볼륨이 증가합니다.
winnowTag에서는 각 태그가 모든 사용자가 추가한 모든 피드의 모든 항목을 필터링하여 해당 항목에 대한 정보를 자동으로 검색합니다.따라서 수동으로 검토할 수 있는 것보다 더 큰 피드 세트에서 주제 항목을 검색할 수 있지만, 모든 주제 항목이 검색되는 것은 아니며,[6] 피드 세트에 게시된 모든 항목을 볼 수 있는 기능은 없습니다.
배경
The Kaphan Foundation의 자금 지원을 받는 winnowTag 프로젝트는 온라인 커뮤니티가 대량의 구조화되지 않은 정보를 스스로 정리하고 처리할 수 있도록 컴퓨터 기술을 개발합니다.주요 아이디어는 사용자가 자신의 특정 관심사를 반영하는 개별 맞춤 뷰(태그)를 필요로 한다는 것이다.태그는 사용자 [7]간에 공유할 수 있는 공통 관심사를 나타냅니다.
초기 전제는 생태학에서 파생되었다.사용자는 고정적이고 변하지 않는 소프트웨어 대신 복사하여 다른 형태로 정렬할 수 있는 소프트웨어 조각을 얻을 수 있으며, 이러한 조각에서 원하는 대로 사용할 수 있는 고유한 소프트웨어를 구축할 수 있습니다.그런 다음 소프트웨어 조각을 배포하고 시간이 지남에 따라 소프트웨어 조각들이 진화하는 생태학처럼 작동하며 사용자의 [8]요구에 적응합니다.
