위키백과:통계부

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이 프로젝트 페이지는 위키피디아에 관한 통계에 관한 것이다.통계 수학적 과학에 대한 위키프로젝트는 위키프로젝트 통계를 참조하십시오.

이 프로젝트인 통계부는 통계에 관심이 있는 기고자들이 무엇을, 언제, 어떻게 측정할 것인지에 대해 논의할 수 있는 공간을 제공한다.

도움이 필요하면 아래에 이름을 추가하고 토크 페이지에 자신을 소개하십시오.아래 할 일 목록은 시작에 불과하다...

작업관리:E · H · W · R

2009-02-26 업데이트

Y 브레인스토밍 보드 생성
업데이트
1. NWikipedia:기사당 단어 수(지난 2005년?)
2. NSize 비교(마지막:08년 2월)

범위

이 위키프로젝트는 위키백과 콘텐츠, 메타콘텐트, 기고자 및 방문자에 대한 통계 수집을 설계, 구현 및 토론하는 것을 주된 목적으로 한다.우리는 사람들이 위키백과와 그 커뮤니티를 어떻게 사용하는지, 그리고 그들에게 가장 유용한 것을 더 잘 이해하려고 한다.우리는 또한 시기적절한 통계 생성의 능률화를 위한 새로운 방법을 모색하고 있다.

참가자

여기에 ~~~를 추가하여 이름을 추가하십시오.

오푸스미움 15:16, 2017년 3월 23일 (UTC)[응답]

페이지

연구 질문

기여

누가 위키피디아에 기여하는가, 낮/주 중에, 그리고 얼마나 자주?
독자들, 기부자들, 공공 기물 파손자들이 갑자기 급증하는 원인은 무엇인가?
기부금에 패턴이 있나?예: 나이, 성별, 인종, 국적 대 범주?
무엇이 최고의 기여자들에게 동기를 부여했는가?예: 평판, 상호주의, 이타주의, 관계, 역할?자유 콘텐츠, 중립성, 소프트웨어 디자인, 민주주의, 커뮤니티 등?
컨텐츠의 품질, 유효성, 신뢰성을 어떻게 유지하고 있는가?누구에 의해서, 그리고 어느 정도까지?
서버 로드는 사용자의 활동에 어떻게 기여하는가?경기둔화 후 몇 시간/몇 일 후에?
기고자들은 어디에 있는가?en의 기여자들이다.영어권 국가의 위키백과, 스페인어/포르투갈어 랭귀지, 이베리아 또는 라틴 아메리카 또는 다른 지역의 기여자, 독일어 랭귀지, 독일어, 오스트리아, 스위츠 기고자.또는 다른 곳 등

독자성/소비촉진행

누가 언제 위키백과 기사를 읽는가?
그들은 사이트를 통해 어떤 링크 경로를 따르는가?
- 방문되는 일반적인 첫 페이지는 무엇인가?
- 기본 페이지에서 방문한 공통 페이지는 무엇인가?
최근 변경사항 페이지와 주요 변경사항이 해당 페이지의 클릭에 어떤 영향을 미쳤는가?
익명의 방문자/독서자(또는 Google/Yahoo의 방문자)가 RC, 랜덤, 커뮤니티 포털과 같은 페이지를 얼마나 자주 방문하는가?
각 페이지의 질이나 유용성에 대한 독자들의 평가는 어떠한가?

커트테일링 데크

공공 기물 파손을 어떻게 계량화할 수 있을까?트롤링?
주어진 시간에 얼마나 많은 관리자가 온라인 상태인가?
#온라인에서 일어나는 공공 기물 파손의 양과 어떻게 관련되는가?
반달은 빠른 응답 시간에 의해 단념되는가?
금지와 블록은 얼마나 효과적인가?반달들은 얼마나 자주 아논이나 다른 IP로 즉시 돌아올까?
평균 블록 길이는 얼마인가?블록 길이가 편집기에서 IP로 어떻게 변경되는가?
공공 기물 파손 행위에 대한 수정 시간의 중간값은 얼마인가?(최근 연구: 반달리즘 서바이벌)

프로세스

어떻게 다른 사람들이 콘텐츠를 추가하는가?<--- (이 페이지 편집 외)의 의미는?정교함이 필요했다.
저속 대 고속 기고자, 오프라인 대 온라인 작성자
- 오프라인 편집기를 사용하고 블록으로 업로드하는 사용자 수
콘텐츠를 다른 무료 저장소에서 WM 사이트로 마이그레이션하는 사용자 수
- 사진, 텍스트(공용 문서, 출처)

방법론

이 절에서는 연구 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 다루어야 하며, 위키피디아의 맥락이나 프로세스(위 섹션으로 이동)를 다루지 않아야 한다.

데이터 수집

웹앨라이저 통계
시스템이 데이터를 수집할 수 있지만 일반 대중은 볼 수 없도록 연령, 성별, 인종, 국적 등의 모든 구성원 프로파일 양식에 선택적 필드를 추가하십시오.
커뮤니티 포털의 모든 사용자에 대한 의견조사
최고 기여자의 설문 조사/인터뷰
- 다른 동기 부여 요인에 필요한 구성
툴서버

데이터 분석

동일한 데이터 구조 및 소프트웨어 정의 및 선택(SPSS, SAS)
변수 정의
- 결과 조치
상관 설계
- t-rays
분산 분석/관리 분산 분석(상관 데이터의 경우)
- 사후 통계(LSD, 피셔)
인자분석
비모수 측도( 카이-제곱)

주의사항?

프라이버시
- 가능한 해결책:공개적으로 사용할 수 있는 데이터로 제한하고, 개인 데이터를 사용해야 하는 경우 개인 식별이 가능한 정보는 절대 사용하지 마십시오.
특정 설문 조사 참여 동의
- 가능한 해결책:자가 대응은 종종 측정하기 어렵기 때문에 실험 설정을 피하고 자가 대응 조사를 피하십시오.그러나 "정신적 외상" 또는 "안전하지 않은 것"의 가능성이 거의 없는 적절히 구조화된 익명의 여론조사는 다음과 같다.p
소셜 루프를 통한 특정 메트릭(편집 #)의 피드백 효과(편집 횟수를 위해 편집하는 사용자)
- 가능한 해결책/오프셋: 효과 상호작용 betw.카운트/기타 요인 편집: RfA의 무작위 샘플 분석 실패 대 성공 및 유권자의 주요 근거 분석 방법?

참조

기본 통계

결과

통계 점수판
미터법	현재 값
사용자	43,323,023
관리자	1,053
사용자/관리 비율	관리자당 사용자 41142.47명
편집	1,075,518,139
페이지	55,500,908
기사별 편집	페이지당 19.38 편집

참고 항목

기사길이, 2006년 11월
기사길이, 2009년 7월

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