텍스트 케이스 기반 추론

Textual case-based reasoning

텍스트 사례 기반 추론(TCBR)은 사례 기반 추론의 하위 주제이며, 간단히 말해 CBR은 인공지능에서 인기 있는 영역이다.CBR은 과거의 경험을 사용하여 미래의 유사한 문제를 해결하는 방법을 제안하며, 과거의 경험은 속성-값 쌍과 유사한 형태로 구성되어야 합니다.이는 지식 탐구를 위한 텍스트 설명의 조사로 이어지며, 이들의 출력은 유사한 [1]문제를 해결하는 데 사용된다.

서브에리어

텍스트 케이스 베이스의 추리 연구는, 다음의 점에 초점을 맞추고 있습니다.

  • 텍스트[1] 케이스 간의 유사성 측정
  • 텍스트를 구조화된 대/소문자[1] 표현으로 매핑
  • 재사용을 위해[1] 텍스트 케이스 조정
  • 자동으로 [1]표현을 생성합니다.

레퍼런스

  1. ^ a b c d e Weber, R.O.; K., Ashley; S., Brüninghaus (2005). "Textual Case-Based Reasoning". Knowledge Engineering Review. 20: 255–260. Retrieved 14 July 2021.{{cite journal}}: CS1 maint :url-status (링크)

외부 링크

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