음성 향상

음성 증강은 다양한 알고리즘을 사용하여 음성 품질을 향상시키는 것을 목표로 한다.개선의 목적은 오디오 신호 처리 기법을 사용하여 저하된 음성 신호의 전반적인 지각 품질을 향상시키는 것이다.

소음, 즉 소음 감소에 의해 저하된 언어의 강화는 음성 강화의 가장 중요한 분야로서, 휴대 전화, VoIP, 원격 회의 시스템, 음성 인식, 보청기 같은 많은 응용 분야에 사용된다.^[1]

알고리즘

소음 감소를 위한 음성 증강 알고리즘은 필터링 기법, 스펙트럼 복원, 모델 기반 방법 등 3가지 기본 등급으로 분류할 수 있다.^[2]

• 필터링 매개 변수

• 스펙트럼 감산법
• 위너 필터링
• 신호 하위 공간 접근(SSA)

• 스펙트럼 복원

• 최소 평균-제곱-오류 단시간 스펙트럼 진폭 추정기(MMSE-STSA)

• 음성 모델 기반

참고 항목

• 오디오 노이즈 감소
• 음성 부호화
• 음성 인터페이스 지침
• 음성 처리
• 음성인식
• 음성 분석

참조

• J. Bensty, M. M. Sondhi, Y.황(에드).Springer Handbook of 음성 처리.2007년 스프링거ISBN 978-3-540-49125-5.
• J. Benstie, S. Makino, J. Chen (ed.음성 향상.2005년 스프링거ISBN 978-3-540-24039-6
• P. C. 로이조우.음성 향상: 이론과 실천.CRC 프레스, 2013.ISBN 978-1-466-50421-9