Spatiotemporal 데이터베이스

Spatiotemporal database

주피오템포럴 데이터베이스는 공간과 시간 정보를 모두 관리하는 데이터베이스다. 일반적인 예는 다음과 같다.

  • 일반적으로 특정 시간에 한 위치만 차지할 수 있는 움직이는 물체의 추적.
  • 지리적 지역 내에서 짧은 시간 동안만 존재할 수 있는 무선 통신 네트워크의 데이터베이스.
  • 특정 지리적 영역에 있는 종들의 색인, 시간이 지남에 따라 추가 종이 도입되거나 기존 종이 이주하거나 소멸할 수 있다.
  • 판구조 활동의 과거 추적.

주피오템포럴 데이터베이스는 공간 데이터베이스와 시간 데이터베이스의 확장이다. 주피오템포럴 데이터베이스는 공간, 시간 및 주피오템포럴 데이터베이스 개념을 구체화하고, 데이터의 공간적, 시간적 측면을 포착하고 다음을 다룬다.

  • 시간이 지남에 따라 기하학 변경 및/또는
  • 불변 기하학적 구조를 통해 이동하는 개체의 위치(이동 개체 데이터베이스 또는[1] 실시간 위치 찾기 시스템이라고도 함)

구현

공간적 확장성을 가진 수많은 관계형 데이터베이스가 존재하지만, 주피오템포럴 데이터베이스는 실용적인 이유로 관계형 모델을 기반으로 하지 않으며, 그 중에서도 주로 데이터가 다차원적이어서 복잡한 구조와 행동을 포착한다.

2008년 현재 RDBMS 제품은 주걱턱 확장형 제품이 없다. 관계형 데이터베이스에 데이터를 저장하는 미들웨어 접근 방식을 사용하는 오픈 소스 TerraLib와 같은 제품도 있다. 그러나 순수한 공간 영역과는 달리, 주피오-임시 데이터 모델과 그 질의에 대한 공식적인 또는 사실상의 표준은 없다. 일반적으로 이 지역의 학설도 잘 발달되지 않았다.[2] 또 다른 접근법은 MLPQ(Linear Programming Query of Linear Programming Queries([3][4]Linear Programming Queries)

GeoMesa는 Z-order_curve를 구현하여 공간과 시간을 결합한 다차원 지수를 만들기 위해 빅테이블 형태의 데이터베이스 위에 구축된 오픈소스 분산 주티오템포럴 인덱스다.

SpaceTime은 kd-tree 계열과 유사한 독점적 다차원적 지수 위에 구축되었지만 상향식 접근법을 사용하여 생성되어 특정 공간 시간 데이터 분포에 맞게 조정된 상용 주피템포럴 데이터베이스다.[5]

참고 항목

참조

  1. ^ Ralf Hartmut Güting; Markus Schneider (2005). Moving Objects Databases. Academic Press. ISBN 978-0-12-088799-6.
  2. ^ Brent Hall; Michael G. Leahy (2008). Open Source Approaches in Spatial Data Handling. Springer. pp. 126–128. ISBN 978-3-540-74830-4.
  3. ^ Peter Revesz (2010). Introduction to Databases: From Biological to Spatio-Temporal. Springer. p. 262. ISBN 978-1-84996-094-6.
  4. ^ "Instructions for MLPQ system".
  5. ^ "Mireo SpaceTime – an absurdly fast moving objects database".

외부 링크

단체들

구현


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