활성화 혼란 모델의 원인

Source of activation confusion model

SAC(활성화 혼란의 원인)는 메모리 인코딩 및 검색의 계산 모델입니다.그것은 Lyne M에 의해 개발되었다. 카네기 멜론 대학의 Reder입니다.ACT-R과 많은 공통점을 공유합니다.일리스 르보세

구조.

SAC는 시멘틱(개념) 노드 및 지각 노드(글꼴 등) 및 관련 에피소드 노드 양쪽의 네트워크로 구성된 메모리 표현을 지정합니다.남편의 (John Anderson) 모델인 ACT-R과 마찬가지로 노드 활성화는 활성화 확산 및 활성화의 강화와 붕괴와 같은 일련의 공통 계산 원리에 의해 제어된다.단, SAC 모델의 고유한 기능은 에피소드노드로 현재 경험적 컨텍스트와 관련된 개념을 결합하는 새로 형성된 메모리 트레이스입니다.최근 SAC에 추가된 것은 부호화 중에 어소시에이션이 형성될 가능성을 관리하는 가정입니다.이러한 바인딩은 사용 가능한 작업 메모리 리소스의 영향을 받습니다.

SAC는 인식에는 의미론(개념) 노드의 활성화에 기초한 일반적인 익숙성 프로세스와 에피소셜(콘텍스트) 노드의 활성화에 기초한 보다 구체적인 기억 프로세스라는 두 가지 프로세스가 포함되기 때문에 기억의 이중 프로세스 모델 중 하나로 간주된다.본 기능은 메타 인식, 메타 인식, 인식, 인식 등 다양한 메모리 현상을 모델링, 기억력, 1세)을 기억한다아무렇지도 않다프라이밍을 위해 무의식적인 기억 시스템을 주입하는 거죠

메모들

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