센서 ML
SensorMLSensorML은 승인된 Open Geospatial Consortium 표준입니다.SensorML은 센서 및 측정 프로세스를 설명하기 위한 표준 모델과 XML 인코딩을 제공합니다.SensorML은 동적 및 정지 플랫폼, 현장 및 원격 센서 등 광범위한 센서를 설명하는 데 사용할 수 있습니다.
지원되는 기능은 다음과 같습니다.
- 센서 검출
- 센서 지리 위치
- 센서 관찰 처리
- 센서 프로그래밍 기구
- 센서 알림 구독
지원되는 센서의 예는 다음과 같습니다.
- 고정식, 내부 – 화학적 "스니퍼", 온도계, 중력계
- 고정식, 원격 – 스트림 속도 프로파일러, 대기 프로파일러, 도플러 레이더
- 동적, 현장 – 항공기에 탑재된 오존 "순이퍼", GPS 장치, 드롭슨드
- 동적 원격 – 위성 방사선계, 공중 카메라, 군인 탑재 비디오
그것은 무엇일까요?
SensorML은 센서에 의한 측정 프로세스 및 관찰에서 보다 높은 수준의 정보를 도출하는 지침을 포함하여 모든 프로세스를 기술하기 위한 표준 모델과 XML 인코딩을 제공합니다.센서 웹에서 공급자 중심의 정보 보기를 제공하며, 사용자 중심의 보기를 제공하는 관찰 및 측정으로 보완됩니다.
SensorML에서 설명된 프로세스는 검색 및 실행 가능합니다.모든 프로세스는 입력, 출력, 파라미터 및 방법을 정의하고 관련 메타데이터를 제공합니다.SensorML은 검출기와 센서를 실제 현상을 데이터로 변환하는 프로세스로 모델링합니다.
SensorML은 센서에 의해 취해진 측정을 인코딩하지 않습니다. 측정은 TransducerML, 관찰 및 측정의 관찰 또는 IEEE 1451과 같은 다른 형태로 나타낼 수 있습니다.
그건 무엇에 좋은가요?
전자 사양서 -
가장 간단한 응용 프로그램인 SensorML을 사용하여 센서 컴포넌트 및 시스템에 사양서를 제공하는 표준 디지털 수단을 제공할 수 있습니다.
센서, 센서 시스템 및 프로세스 검색 -
SensorML은 센서 시스템 또는 프로세스가 자신을 알리고 검색할 수 있도록 하는 수단입니다.SensorML은 센서 시스템 및 관찰 프로세스를 발견하기 위해 마이닝 및 사용할 수 있는 풍부한 메타데이터 컬렉션을 제공합니다.이 메타데이터에는 입력, 출력, 파라미터 및 시스템 위치 외에 식별자, 분류자, 제약사항(시간, 법률 및 보안), 기능, 특성, 연락처 및 참조가 포함됩니다.
관찰 계통 -
SensorML은 관찰 혈통에 대한 완전하고 명확한 설명을 제공할 수 있습니다.즉, 1개 이상의 검출기에 의한 취득부터 처리, 분석가의 해석까지 관찰이 이루어지는 과정을 상세히 설명할 수 있다.이를 통해 관찰에 대한 신뢰 수준을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 대부분의 경우 프로세스의 일부 또는 전부를 반복할 수 있습니다. 예를 들어 프로세스를 일부 수정하거나 알려진 시그니처 소스를 사용하여 관찰을 시뮬레이션합니다.
관찰의 온디맨드 처리 -
지리 위치 또는 더 높은 수준의 관찰 처리를 위한 프로세스 체인은 센서 ML에 기술되어 웹을 통해 발견 및 배포될 수 있으며 센서 또는 프로세서의 특성에 대한 사전 지식 없이 온디맨드 방식으로 실행될 수 있습니다.이는 다양한 센서 커뮤니티 내에서 센서 데이터를 처리하기 위한 이질적인 연통 시스템의 확산에 대응하기 위한 수단으로 SensorML의 원래 드라이버였습니다.SensorML은 센서에서 데이터 센터, 개별 사용자의 PDA까지 센서 체인 내의 모든 포인트로 처리를 분산할 수도 있습니다.SensorML은 센서 고유의 소프트웨어를 필요로 하지 않고 이 처리를 가능하게 합니다.
작업, 관찰 및 경고 서비스 지원 -
센서 시스템 또는 시뮬레이션에 대한 SensorML 설명은 OGC Sensor Observation Services(SOS), Sensor Planning Services(SPS) 및 Sensor Alert Services(SAS) 구축을 지원하기 위해 마이닝할 수 있습니다.SensorML은 OGC Sensor Web Enablement(SWE) 프레임워크 전체에서 사용되는 공통 데이터 정의를 정의하고 구축합니다.
플러그 앤 플레이, 자동 구성 및 자율 센서 네트워크 -
SensorML을 사용하면 플러그 앤 플레이 센서, 시뮬레이션 및 프로세스를 개발할 수 있으며, 이는 의사결정 지원 시스템에 심리스하게 추가될 수 있습니다.SensorML 지원 센서 및 프로세스의 자기 기술 특성은 자동 구성 센서 네트워크의 개발뿐만 아니라 센서가 경보를 게시할 수 있는 자율 센서 네트워크와 다른 센서가 구독 및 반응할 수 있는 작업의 개발을 지원합니다.
센서 파라미터의 아카이브 -
마지막으로 SensorML은 센서 및 프로세스에 관한 기본 파라미터 및 가정을 보관하는 메커니즘을 제공하여 이러한 시스템의 관찰 결과를 원점 미션이 종료된 후에도 여전히 재처리하고 개선할 수 있도록 합니다.이는 글로벌 변경 모니터링 및 모델링과 같은 장기 애플리케이션에 매우 중요한 것으로 입증되었습니다.
필수 요소는 무엇입니까?
컴포넌트 -
어떤 형식에서 다른 형식으로 정보를 변환하는 물리적 원자 프로세스입니다.예를 들어 디텍터는 일반적으로 물리적 속성 또는 현상을 디지털 숫자로 변환합니다.예: 구성 요소에는 디텍터, 액추에이터 및 물리적 필터가 포함됩니다.
시스템 -
검출기, 액추에이터 또는 하위 시스템을 포함할 수 있는 그룹 또는 구성 요소 배열의 복합 물리적 기반 모델.시스템은 프로세스 체인을 실제 세계와 관련지어 구성 요소 및 통신 인터페이스의 상대적 위치에 대한 추가 정의를 제공합니다.
프로세스 모델 -
일반적으로 보다 복잡한 프로세스 체인 내에서 사용되는 원자 비물리적 처리 블록입니다.프로세스 인터페이스 및 모델 실행 방법을 정의하는 프로세스 방법과 관련되어 있습니다.또한 자체 입력, 출력 및 매개 변수를 정확하게 정의합니다.
프로세스 체인 -
상호 연결된 하위 프로세스로 구성된 복합 비물리적 처리 블록. 프로세스 모델 또는 프로세스 체인이 될 수 있습니다.프로세스 체인은 서브프로세스의 입력신호와 출력신호를 명시적으로 링크하는 접속뿐만 아니라 가능한 데이터 소스도 포함한다.또한 자체 입력, 출력 및 매개 변수를 정확하게 정의합니다.
프로세스 방법 -
프로세스 모델의 동작과 인터페이스의 정의.다른 프로세스 모델 인스턴스에서 재사용할 수 있도록 라이브러리에 저장할 수 있습니다('xlink' 메커니즘 사용).기본적으로 프로세스 인터페이스와 알고리즘을 설명하고 사용자가 기존 구현을 참조하도록 지시할 수 있습니다.
디텍터 -
단순 검출 장치의 샘플링 및 응답 특성을 정의하는 복합 측정 시스템의 원자 성분.검출기에는 입력과 출력이 각각1개뿐이며, 모두 스칼라량입니다.여러 대의 디텍터로 구성된 프레임 카메라와 같이 더 복잡한 센서는 시스템 또는 센서를 사용하는 디텍터 그룹 또는 배열로 설명할 수 있습니다.SensorML에서 디텍터는 프로세스 모델의 특정 유형입니다.
센서 -
전체 센서를 나타내는 특정 유형의 시스템.예를 들어 여러 대의 디텍터(대역별로 하나씩)를 포함하는 완전한 공중 스캐너가 될 수 있습니다.
어떻게 된 일입니까?
1998년 Mike Botts 박사는 CEOS(International Committee for Earth Observating Satellite)의 후원 아래 동적 원격 센서의 기하학적, 동적 및 방사선 측정 특성을 설명하기 위한 XML 기반 센서 모델 언어를 개발하기 시작했습니다.초기 개발은 NASA AIST 프로그램에서 자금을 지원받았으며, 2000년 SensorML은 OGC(Open Geospatial Consortium)의 감독 하에 도입되어 OGC Sensor Web Enablement(SWE) 이니셔티브의 촉매 역할을 했습니다.SensorML 설계는 OGC Sensor Web Enablement Working Group 구성원의 상호작용으로 큰 혜택을 받았습니다.SensorML의 계속적인 개발은 OGC의 상호운용성 프로그램, 미국 환경보호국(EPA), 미국 국립지질공간정보국(NGA), 미국 합동 상호운용성시험사령부(JITC), 미국 국방부(Defense Agency)의 지원을 받아왔다., Oak Ridge National Labs, 그리고 NASA.
