레이이드 가니

Rayid Ghani
레이이드 가니
태어난1977년 (44-45세
모교남부 대학교 TN
미국 캘리포니아 주 카네기 멜론 대학교
과학 경력
필드컴퓨터 과학, 기계 학습, 데이터 과학, 인공지능, 소셜 굿, 공공 정책
기관카네기 멜론 대학교

레이이드 가니카네기멜론 대학교 기계학습학과(컴퓨터과학대학)와 하인츠 정보시스템 및 공공정책대학의 저명한 직업 교수다. 이전에는 데이터과학공공정책센터장, 컴퓨터과학부 연구부교수, 시카고대 해리스 공공정책대학원 선임연구원 등을 지냈다. 그는 또한 오바마 2012 캠페인에서 성장한 분석 스타트업인 엣지플립의 공동창업자였으며 비영리단체, 옹호단체, 자선단체 등을 위한 소셜미디어 제품에 초점을 맞췄다. 최근, 그는 시카고 대학교를 떠나 카네기 멜론 대학교의 컴퓨터 과학 대학하인즈 정보 시스템공공 정책 대학교에 입학할 것이라고 발표되었다.[1]

Ghani는 사회 복지 여름 펠로우십을 위한 Eric & Wendy Schmidt Data Science를 시작하고 운영한다.[2][3]

교육과 경력

가니는 파키스탄 카라치의 카라치 문법학교에서 학교를 마쳤다.[4] 가니는 기계학습과 텍스트 분류에 관한 톰 M. 미첼과 함께 카네기멜론 대학교 기계학습과에서 대학원 과정을 마치고 남대 컴퓨터과학과 수학에서 학부 학위를 받았다.

시카고 대학에서의 역할 이전에, 그는 2012년 오바마 캠페인의 수석 과학자였습니다.[5][6] 그 이전에는 Accenture Labs의 수석 연구 과학자 겸 분석 연구 책임자로 재직하면서 대규모 및 신흥 비즈니스 문제에 대한 분석, 머신러닝, 데이터 마이닝 분야에서 응용 R&D에 초점을 맞춘 기술 연구 팀을 이끌었다.

연구 기부금

가니의 연구는 머신러닝, 데이터 과학, 인공지능 방법을 교육, 의료, 경제 개발, 형사 사법, 에너지, 교통, 공공 안전 등의 분야에서 대규모 사회 문제에 개발하고 적용하는 데 초점을 맞추고 있다.[7] 그의 작품은 이전에 분석, 소셜 미디어,[10] 머신러닝 등을 활용한 텍스트 분석,[11][12] 모금, 자원봉사,[8] 유권자[9] 동원, 데이터 마이닝 등에 주력해 왔다.[13] 레이이드의 연구 기여도는 텍스트 마이닝, 공동 교육, 능동적 학습, 소비자 행동 모델링,[14] 사기 탐지 등의 분야에 있었다.

그는 분석과 대통령 선거에 관한 기조 연설을 했다(예: 예측 분석 세계,[15] 디지털 리더 포럼,[16] 카네기 멜론 대학,[17] CeB).IT Australia[18][19]), 데이터 마이닝의 비즈니스 애플리케이션 [20]및 소셜 굿을 위한 데이터 과학.

선택한 게시물

  • 빅데이터 및 사회과학: 방법과 도구에 대한 실무 가이드. 편집자: 이언 포스터, 레이이드 가니, 론 자민, 프라우케 크뢰터, 줄리아 레인. CRC 프레스 2016.
  • 비즈니스 애플리케이션을 위한 데이터 마이닝. 편집자: 카를로스 소어레스, 레이이드 가니. 책. IOS 프레스 2010.
  • 소매 데이터 마이닝에 의미론을 추가할 웹 마이닝. R. 가니. 초대된 종이. 웹 마이닝: 웹에서 시멘틱 웹으로. Springer 강의 노트 인공 지능, 3209. B.B.; 호토, Mladenic, D.; 판 모렌, M.; 스필리오풀루; 스툼메, G. (Eds.) 2004

참조

  1. ^ "Rayid Ghani, Pioneer in Applying AI to Social Issues, Joins Carnegie Mellon".
  2. ^ "Eric and Wendy Schmidt Data Science for Social Good Summer Fellowship".
  3. ^ Kaye, Kate (2013-04-16). "Obama's Data Scientist Runs Social Good Program DataWorks - Advertising Age". Adage.com. Retrieved 2013-07-07.
  4. ^ Haqqi, Salman (21 January 2013). "'Obama's secret weapon in re-election: Pakistani scientist Rayid Ghani'". Dawn.com. Retrieved 21 Feb 2015.
  5. ^ Tim Murphy. "Meet Obama's Digital Gurus". Mother Jones. Retrieved 2013-07-07.
  6. ^ Scherer, Michael (2012-11-07). "Obama Wins: How Chicago's Data-Driven Campaign Triumphed TIME.com". Swampland.time.com. Retrieved 2013-07-07.
  7. ^ "What the Obama Campaign's Chief Data Scientist Is Up to Now - Alexis C. Madrigal". The Atlantic. Retrieved 2013-07-07.
  8. ^ Issenberg, Sasha. "Project Dreamcatcher: How cutting-edge text analytics can help the Obama campaign determine voters' hopes and fears. - Slate Magazine". Slate.com. Retrieved 2013-07-07.
  9. ^ "Data-Crunched Democracy". Annenberg School for Communication, University of Pennsylvania.
  10. ^ Alter, Jonathan (2013). The Center Holds: Obama and His Enemies Simon and Schuster. p. 107. ISBN 978-1451646078.
  11. ^ Johnson, Geoffrey (2012-07-24). "Can Obama Data-Mine His Way to Victory?". Chicagomag.com. Retrieved 2013-07-07.
  12. ^ Rutenberg, Jim; Zeleny, Jeff (2012-03-08). "Obama Campaign's Vast Effort to Re-Enlist '08 Supporters". The New York Times.
  13. ^ "Rayid Ghani - Google Scholar Citations". Retrieved 2013-07-07.
  14. ^ Baker, Stephen (2009). The Numerati. Houghton Mifflin Harcourt. pp. 44–64. ISBN 978-0618784608. Rayid.
  15. ^ "Predictive Analytics World 2013".
  16. ^ "Digital Leaders Annual Lecture". Archived from the original on 2013-07-24.
  17. ^ "Carnegie Mellon University Machine Learning Distinguished Seminar Series".
  18. ^ Taylor, Josh (2013-05-27). "Compulsory voting changes Australia election data game: Obama's data scientist".
  19. ^ Tadros, Edmund (2013-05-30). "Obama's election data guru says how the Labor and Liberal campaigns are getting it right – and wrong". Financial Review.
  20. ^ "Interactive Data mining and Business Applications". ACM KDD Conference.

외부 링크