전문가 제품

Product of Experts(PoE)는 기계학습 기법입니다.여러 단순 분포의 출력을 결합하여 확률 분포를 모형화합니다.그것은 그러한 시스템의 매개변수를 훈련시키기 위한 알고리즘과 함께 Geoffrey Hinton에 의해 제안되었다.

핵심 아이디어는 밀도 함수를 곱하여 여러 확률 분포("전문가")를 결합하여 PoE 분류를 "and" 연산과 유사하게 만드는 것입니다.이를 통해 각 전문가는 문제의 전체 차원을 다루지 않고도 몇 가지 차원에 따라 의사결정을 내릴 수 있습니다.

이것은 밀도 함수의 가중치 합인 "또는" 연산을 통해 여러 확률 분포가 결합되는 혼합물 모형과 관련이 있지만 상당히 다릅니다.