프로세스 네트워크 통합

Process network synthesis

프로세스 네트워크 합성(PNS)은 프로세스 구조를 '방향성 초당 그래프'로 나타내는 방법입니다.프로세스 네트워크 합성은 P-그래프 방식을 사용하여 프로세스 구조를 만듭니다.이 방법의 과학적 목적은 최적의 구조를 찾는 것이다.

프로세스 네트워크 합성은 초당 그래프 방식[1] P-그래프를 사용하고 조합 규칙을 사용하여 실현 가능한 모든 네트워크 솔루션(최대 구조)을 찾아 주어진 문제와 관련된 원하는 제품과 원재료를 연결한다.분기 및 제한 최적화 루틴을 사용하고 목표값을 정의함으로써 선택된 목표 함수를 최적화하는 최적의 구조를 생성할 수 있다.

프로세스 네트워크 합성은 원래 화학 프로세스 엔지니어링 프로세스를 해결하기 위해 개발되었습니다.적용분야에 따라 목표값과 구조를 변경할 수 있습니다.따라서 더 많은 응용 분야가 뒤따랐다.

적용들

Pannon University 소프트웨어에서는 PNS Editor 도구와 PNS Studio 도구가 프로세스의 최대 구조를 생성하도록 프로그래밍되었습니다.이 소프트웨어에는 사용 가능한 최대 프로세스 [2]흐름 내에서 최적의 구조를 검출하기 위한 p-graph 방법 및 MSG, SSG 및 ABB 분기 및 바인딩 알고리즘이 포함됩니다.

PNS는 다음과 같은 최적의 프로세스 구조를 찾는 데 사용할 수 있는 다양한 애플리케이션에서 사용됩니다.

  • 프로세스 엔지니어링:화학 공정 설계와 화학 공정의 합성은 다른 사례 [3][4]연구에 적용된다.
  • 지역 및 도시 에너지 시스템을 위한 최적의 에너지 기술 네트워크:지역 및 도시 에너지 계획의 경우, 자원 시스템을 위한 재정적으로 가장 실현 가능한 솔루션이 목표 가치로 선택된다.이 설정 재료 및 에너지 흐름에서는 에너지 수요와 기술 비용이 고려되고 최적의 기술 네트워크를 찾을 수 있습니다.동시에 가격 변화와 자원 가용성의 제한으로 인한 기술의 견고성을 [5][6][7][8]확인할 수 있습니다.
  • 건물 내 대피 경로:목표는 특정 측면 [9]매개변수에 따라 건물을 대피시키기 위한 최적의 경로를 찾는 것입니다.
  • 수송 경로:이 연구 구역에서 최소 비용과 환경 영향을 최소화하는 교통 경로를 [10]확인할 수 있다.


레퍼런스

  1. ^ P그래프법
  2. ^ Friedler, F.; Varga, J.B.; Feher, E.; Fan, L.T. (1996). Combinatorially Accelerated Branch-and-Bound Method for Solving the MIP Model of Process Network Synthesis. Computational Methods and Applications. Nonconvex Optimization and its Applications. Vol. 7. pp. 609–626. doi:10.1007/978-1-4613-3437-8_35. ISBN 978-1-4613-3439-2.
  3. ^ Friedler, F.; Varga, J.B.; Fan, L.T. (1995). "Decision-mapping for design and synthesis of chemical processes: applications to reactor-network synthesis". Chemical Engineering Science. 50 (11): 1755–1768. doi:10.1016/0009-2509(95)00034-3.
  4. ^ Kalauz, K.; Sule, Z.; Bertok, B.; Friedler, F.; Fan, L.T. (2012). "Extending Process-network Synthesis Algorithms with Time Bounds for Supply Network Design". Chemical Engineering Transactions. 29. doi:10.3303/CET1229044.
  5. ^ Narodoslawsky, M.; Niederl, A.; Halasz, L. (2008). "Utilising renewable resources economically: new challenges and chances for process development". Journal of Cleaner Production. 16 (2): 164–170. doi:10.1016/j.jclepro.2006.08.023.
  6. ^ Niemetz, N.; Kettl, K.H.; Eder, M.; Narodoslawsky, M. (2012). "RegiOpt Conceptual Planner – Identifying possible energy network solutions for regions". Chemical Engineering Transactions. 29. doi:10.3303/CET1229087.
  7. ^ Lam, H.L.; Varbanov, P.; Klemeš, J. (2011). "Regional Renewable Energy and Resource Planning". Applied Energy. 88 (2): 545–550. doi:10.1016/j.apenergy.2010.05.019.
  8. ^ Maier, S.; Narodoslawsky, M. (2014). Optimal Renewable Energy Systems for Smart Cities. Computer Aided Chemical Engineering. Vol. 33. pp. 1849–1854. doi:10.1016/B978-0-444-63455-9.50143-4. ISBN 9780444634344.
  9. ^ Garcia-Ojeda, J.C.; Bertok, B.; Friedler, F. (2012). "Planning Evacuation Routes with the P-graph Framework". Chemical Engineering Transactions. 29. doi:10.3303/CET1229256.
  10. ^ Barany, M.; Botond, B.; Kovacs, Z.; Friedler, F. (2011). "Solving vehicle assignment problems by process-network synthesis to minimize cost and environmental impact of transportation". Clean Technologies and Environmental Policy. 13 (4): 637–642. doi:10.1007/s10098-011-0348-2. hdl:2097/13975. S2CID 53497023.

외부 링크