영상 화질의 지각적 평가

이 글에는 여러 가지 문제가 있다. 이 문제를 개선하거나 대화 페이지에서 토의하십시오. (이러한 템플릿 메시지를 제거하는 방법 및 시기 알아보기) 이 기사의 외부 링크 사용은 위키피디아의 정책이나 지침을 따르지 않을 수 있다. 너무 많거나 부적절한 외부 링크를 제거하고 적절한 경우 유용한 링크를 각주 참조로 변환하여 이 문서를 개선하십시오. (2016년 8월) (이 템플릿 메시지를 제거하는 방법과 시기 알아보기) 이 글은 일반적인 참고문헌 목록을 포함하고 있지만, 그에 상응하는 인라인 인용구가 충분하지 않기 때문에 대체로 검증되지 않은 상태로 남아 있다. 보다 정확한 인용구를 도입하여 이 기사를 개선할 수 있도록 도와주십시오. (2016년 8월) (이 템플릿 메시지를 제거하는 방법과 시기 알아보기) (이 템플릿 메시지를 제거하는 방법 및 시기 알아보기)

비디오 품질의 지각 평가(PEVQ)는 비디오 표시의 화질을 5점 평균 의견 점수(MOS)로 채점하기 위한 단대단(E2E) 측정 알고리즘이다. 그러므로 그것은 비디오 품질 모델이다. PEVQ는 2007-2008년 멀티미디어 테스트 단계 과정에서 비디오 품질 전문가 그룹(VQEG)에 의해 벤치마킹되었다. PEVQ의 정확도를 인간 시청자가 획득한 등급과 비교하여 테스트한 성능 결과를 바탕으로 PEVQ는 새로운 국제 표준의 일부가 되었다.^[1]

적용

측정 알고리즘은 디지털 비디오 인코딩/디코딩(또는 트랜스코딩) 프로세스, 라디오 또는 IP 기반 전송 네트워크 및 최종 사용자 장치에 의해 발생하는 가시적 유물을 분석하는 데 적용할 수 있다. 애플리케이션 시나리오는 차세대 네트워킹 및 모바일 서비스를 다루고 IPTV(표준화질 텔레비전 및 HDTV), 스트리밍 비디오, 모바일 TV, 비디오 전화, 비디오 회의 및 비디오 메시징을 포함한다.

측정 패러다임은 네트워크로부터 디코딩된 비디오 시퀀스 출력물(예: TV 셋톱 박스가 수신한 것)의 분해도를 원본 기준 그림(스튜디오에서 방송)과 비교하여 평가하는 것이다. 따라서 설정을 종단간(E2E) 품질 시험이라고 한다.

알고리즘.

오늘날 이용 가능한 사진 품질 분석 알고리즘의 개발은 스틸 이미지 모델에서 시작되었으며, 이후 영화도 커버할 수 있도록 개선되었다. PEVQ는 완전 참조 알고리즘(영상 화질로 모델의 분류 참조)으로, 해당 기준 및 시험 신호 프레임의 시간적 정렬('임시 등록'이라고도 함) 후 픽셀 단위로 그림을 분석한다. PEVQ MOS 결과는 1 (불량)부터 5 (우수)까지 다양하며 디코딩된 시퀀스의 인식된 품질을 나타낸다.

PEVQ는 인간 시각 시스템의 행동을 모델링하는 것에 기초한다. PEVQ는 전체 MOS 점수 외에도 PSNR, 왜곡 표시기, 립싱크 지연 등 다양한 KPI에 의해 영상 신호의 이상을 정량화한다.

참고 항목

• 평균 의견 점수
• 피크 신호 대 잡음 비(PSNR)
• 주관적 영상 화질
• 영상 화질

참조

추가 읽기

• ITU-T rec. P.910 멀티미디어 애플리케이션을 위한 주관적인 비디오 품질 평가 방법
• 디지털 비디오 품질, Stefan Winkler, Wiley, 2005년 3월 ISBN0-470-02404-6
• PEVQ 용지 MMSP 2007, IEEE 9차 멀티미디어 신호 처리 워크샵^{[데드링크]}
• VQEG 멀티미디어 테스트 계획 및 최종 보고서
• MPEG 기반 IP 비디오 QoE/QoS 테스트

외부 링크

• PEVQ 기술 개요