쌍체 데이터
Paired data |
과학 실험은 종종 두 개 이상의 데이터 세트를 비교하는 것으로 구성된다.이 데이터는 데이터 집합이 서로 다른 시점에서 동일한 개인으로부터 발생하거나 쌍을 이룰 때 손상되지 않았거나 독립적인 것으로 설명된다.[1]예를 들어 한 임상시험은 약을 투여받은 한 그룹의 환자들과 약을 투여받지 않은 다른 그룹의 혈압을 측정하는 것을 포함할 수 있다.이것은 손상되지 않은 데이터일 것이다.또 다른 임상시험은 약을 주기 전과 후에 같은 그룹의 환자들에게서 혈압을 기록할 수도 있다.이 경우 약을 투여한 후의 혈압은 약을 투여하기 전에 해당 환자의 혈압과 관련될 가능성이 높기 때문에 데이터가 "장애"된다.
데이터 집합을 비교하는 데 사용되는 통계 테스트는 쌍으로 구성되거나 손상되지 않은 데이터에 대해 설계되었으며, 오류가 발생하지 않도록 올바른 테스트를 사용하는 것이 중요하다.
손상되지 않은 데이터에 대한 검정의 예:
쌍체 데이터에 적합한 검정의 예:
참고 항목
메모들
- ^ Gosall, Narinder Kaur Gosall, Gurpal Singh (2012). Doctor's Guide to Critical Appraisal (3. ed.). Knutsford: PasTest. p. 129. ISBN 9781905635818.
