끝없는 언어 학습
Never-Ending Language LearningNELL(Never-Ending Language Learning System)은 Carnegie Mellon University의 연구팀이 개발한 시맨틱 머신 러닝 시스템으로 DARPA, Google, NSF 및 CNPq의 보조금으로 지원되며 시스템의 일부는 Yahoo![1]가 제공하는 슈퍼컴퓨팅 클러스터에서 실행됩니다.
프로세스 및 목표
NELL은 도시, 기업, 감정, 스포츠 팀 등 수백 개의 사전 정의된 데이터 범주 간에 기본적인 의미 관계를 식별할 수 있도록 개발자에 의해 프로그램되었다.2010년 초부터 Carnegie Mellon 연구팀은 NELL을 24시간 가동하여 이미 알고 있는 정보와 검색 프로세스를 통해 발견된 정보 사이의 연결을 찾기 위해 수억 개의 웹 페이지를 조사했습니다.이것은 인간이 학습하는 방법을 모방하는 것입니다.ew [2]정보예를 들어 Pikes Peak이라는 단어 쌍이 발견되면 NELL은 두 단어 모두 대문자로 표시된 것을 알아차리고 두 번째 단어에서 산의 이름임을 추론한 다음 두 단어를 둘러싼 단어 관계를 바탕으로 다른 [1]연결을 추론합니다.
NELL 및 IBM의 Watson 시스템과 같은 다른 의미 학습 시스템의 목표는 프로세스에 [3]사람이 개입하지 않고도 사용자가 제기한 질문에 자연 언어로 대답할 수 있는 수단을 개발하는 것입니다.워싱턴 대학의 오렌 에치오니는 이 시스템의 "NELL이 거의 사람의 도움 없이 [1]스스로 호기심을 발휘하는 것처럼 지속적인 학습"을 칭찬했다.
2010년 10월까지 NELL은 지식 기반에서 이용할 수 있는 관계 수를 2배로 늘리고 정확도 87%[4][1]로 440,000개의 새로운 사실을 알게 되었습니다.Carnegie Mellon의 기계학습부장인 Tom M. Mitchell은 NELL이 "더 많은 정보를 얻었을 때 더 많은 정보를 얻었을 때 스스로 수정한다"고 설명했지만, 때로는 잘못된 결론에 도달하기도 합니다.NELL은 인터넷 쿠키가 구운 제품의 일종이라는 추론 등 누적된 오류를 통해 "인터넷 쿠키를 삭제했습니다" 및 "파일을 삭제했습니다"라는 문구에서 "컴퓨터 파일"도 구운 제품 [5]범주에 속한다고 추론했습니다.이와 같은 명백한 오류는 연구팀의 구성원에 의해 몇 주마다 수정되며 시스템은 학습 [1]과정을 계속할 수 있습니다.
2020년 1월 현재, 프로젝트의 가장 최근에 수집된 사실은 2019년 [6]2월 날짜이다.
평.
Stuart Russell은 2019년 저서 "Human Compatible"에서 "불행히도 NELL은 신념의 3%에 대해서만 자신감을 가지고 있으며, "네팔은 미국으로도 알려진 나라"와 "가치란 우리 모두의 농산물"과 같은 잘못된 또는 무의미한 믿음을 정기적으로 없애기 위해 인간 전문가에게 의존하고 있다"고 말했다.y를 기준으로 잘라냅니다."[7]
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ a b c d e "Aiming to Learn as We Do, a Machine Teaches Itself". New York Times. October 4, 2010. Retrieved 2010-10-05.
Since the start of the year, a team of researchers at Carnegie Mellon University — supported by grants from the Defense Advanced Research Projects Agency and Google, and tapping into a research supercomputing cluster provided by Yahoo — has been fine-tuning a computer system that is trying to master semantics by learning more like a human.
- ^ 프로젝트 개요, 카네기 멜론 대학교.2010년 10월 5일에 액세스.
- ^ 트레이더, 티파니"Machine Learns Language Starting with the Facts", HPCwire, 2010년 10월 5일2010년 10월 5일에 액세스.
- ^ "NELL: Never-Ending Language Learning", 카네기 멜론 대학교.2010년 10월 5일에 액세스.
- ^ 밴헤머트, 카일「지금 컴퓨터는 온라인으로 읽고, 스스로 언어를 가르치고 있다」, Gizmodo, 2010년 10월 6일.2010년 10월 5일에 액세스.
- ^ "NELL (@cmunell) Twitter". twitter.com. Retrieved 2020-01-14.
- ^ Russell, Stuart (2019). "3". Human Compatible: AI and the Problem of Control. Allen Lane.
- ^ "Computer uses images to teach itself common sense". BBC News. 25 November 2013.
