다중 생체 인식 그랜드 챌린지
Multiple Biometric Grand Challenge
다중 생체인식 그랜드 챌린지(MBGC)는 생체인식 프로젝트다.일련의 챌린지 문제와 평가로 스틸과 영상 이미지 모두에서 안면·홍채 인식 기술의 성능을 향상시키는 것이 1차 목표다.
배경
지난 10년 동안 수많은 정부 및 산업 기관들이 시스템과 시설에 대한 보안을 강화하기 위해 자동화된 생체 인식 기술을 구축하거나 구축하려는 움직임을 보이고 있다.최근 미국 6개 정부 기관이 FRGC(Face Incognition Grand Challenge), FRVT(Face Incognition Vendor Test) 2006, IRIS Challenge Evaluation(ICE) 2006을 후원했다.FRGC와 FRVT 2006의 결과는 지난 14년 동안 전면 통제 조건에서 얼굴 인식 성능의 두 가지 개선 순서를 기록하였다.ICE 2006은 처음으로 동일한 데이터 세트에 대해 복수의 홍채 인식 알고리즘에 대한 독립적인 평가를 제공했다.그러나 전체 운용 요건을 충족하기 위해서는 이들 기술의 추가 진보가 필요하다.이러한 요구 사항의 대부분은 이상적인 조건 이하에서 채취한 생체 인식 샘플에 초점을 맞춘다. 예를 들면 다음과 같다.
- 저화질 스틸 이미지
- 고화질 및 저화질 비디오 이미지
- 다양한 조명 조건에서 촬영된 얼굴 및 홍채 이미지
- 외각 또는 폐쇄된 영상
FRGC, FRVT 2006, ICE 2005, ICE 2006의 챌린지 문제와 평가 패러다임을 기반으로 한 MBGC(Multiple Biological Grand Challenge)는 이러한 문제 영역을 다룰 것이다.
개요
MBGC의 1차 목표는 일련의 도전 문제와 평가를 통해 정지 및 영상 이미지에서 얼굴 및 홍채 인식 기술의 조사, 테스트, 성능 향상에 있다.[1]MBGC는 다음과 같은 몇 가지 기술 개발 영역을 통해 이 목표에 도달하고자 한다.
- 여전히 정면, 실제와 같은 고해상도 및 저해상도 이미지에서 얼굴 인식
- 비디오 시퀀스 및 오프앵글 영상에서 홍채 인식
- 얼굴 및 홍채의 융합(점수와 이미지 레벨)
- 스틸 & 비디오의 제약 없는 얼굴 인식
- NIR(Near Adaptive) 및 HD(High Definition) 비디오 스트림에서 포털을 통해 인식
MBGC는 현재의 기술 상태를 발전시키고 계획된 독립 평가로 결론을 내리기 위해 고안된 일련의 도전 문제로 구성될 것이다.챌린지 문제는 다음 3가지 주요 영역에 집중된다.
- 포털 비디오의 아이리스와 얼굴 인식: 적외선 영상 시퀀스와 고화질 비디오 시퀀스에서 사람을 인식하는 알고리즘을 개발하는 것이 목표다.그 순서는 사람들이 포털을 통해 걸으면서 획득될 것이다.
- 제어된 이미지에서 홍채와 얼굴 인식: 홍채와 얼굴 이미지에서 성능을 향상시키는 것이 목표다.얼굴 데이터는 실제와 같은 전면의 고해상도 및 저해상도 영상이 될 것이다.아이리스 이미지는 스틸과 비디오 아이리스 시퀀스로 구성될 것이다.
- Still and Video Face: 목표는 제약 없는 실외 비디오 시퀀스와 스틸 이미지로부터 인식을 향상시키는 것이다.
이러한 도전 문제는 점수 수준과 이미지 수준 모두에서 얼굴과 홍채의 융합을 가능하게 할 것이다.
과제 문제 구조 개요
다중 생체인식 그랜드 챌린지는 P. 조나톤 필립스 박사가 지시한 이전의 도전을 바탕으로 한다.특히 안면인식 그랜드 챌린지(FRGC)와 아이리스 챌린지 평가(ICE 2005).챌린지 문제의 프로그램적 과정은 다음과 같다.챌린지 팀은 프로토콜을 설계하고, 챌린지 문제를 해결하며, 챌린지 인프라를 준비하고, 필요한 데이터 세트를 구성한다.그런 다음 조직은 데이터를 받기 위해 라이선스에 서명하고, 챌린지 팀이 제시하는 다양한 과제를 해결하기 위해 기술(대부분 컴퓨터 알고리즘) 개발에 착수한다.다양한 참가자와 이해 당사자에게 미리 알려주기 위해 팀은 워크숍을 주최한다.첫 번째 워크샵에서는 도전에 대한 개요를 제공하고 첫 번째 도전 문제 세트를 소개한다(일반적으로 버전 1로 언급됨).그런 다음 알고리즘을 개발하고 자체 보고된 결과를 유사성 매트릭스의 형태로 챌린지 팀에 다시 제출하는 참가 기관에 데이터 세트를 공개한다.팀은 이러한 결과를 분석하고 다른 워크샵을 주최한다.2차 워크샵에서 챌린지 버전 1의 결과를 보고하고 챌린지 버전 2를 발표한다.사이클이 반복되면서 최종 작업장으로 마무리된다.이 단계에서 참가자는 자체 보고된 결과가 아니라 실제 실행 파일(또는 SDK)을 알고리즘에 제출하도록 요청 받는다.그런 다음 챌린지 팀은 대규모 격리된 데이터 세트에 대한 테스트를 통해 이러한 알고리즘을 실행한다.이 단계는 궁극적으로 참가자의 알고리즘의 성능 수준을 결정한다.최종 보고서는 산업체와 정부가 특정 분야의 미술 실태를 파악하고 참여 기관에게 해당 분야에서 성과를 보여줄 수 있는 근거를 제공하기 위해 사용하는 팀에 의해 발행된다.
MBGC 챌린지 버전 1
다중 생체인식 챌린지 버전 1은 2008년 4월에 발매되었다.이 초기 도전 문제의 집합은 다음과 같은 목표를 가지고 있었다.
- 커뮤니티에 문제와 데이터를 숙지하십시오.
- 참가자들에게 프로토콜과 실험 환경에 도전할 것을 소개한다.
- 이러한 문제를 해결하는 연구 커뮤니티를 성장시키십시오.
- 첫 번째 예술 상태의 특성화.
버전 1 시리즈는 세 개의 뚜렷한 영역으로 분리되었고 그 영역 아래에서 다양한 실험이 있었다.
- 포털 챌린지
- 스틸 아이리스 대 근적외선(NIR)
- 비디오 아이리스 대 근적외선(NIR)
- 스틸 면 대 고화질(HD) 비디오
- 다중 생체 측정(퓨전)
- 스틸 페이스 / 스틸 아이리스 대 근적외선(NIR) / 고화질(HD) 비디오
- 스틸 페이스 / 비디오 아이리스 대 근적외선(NIR) / 고화질(HD) 비디오
버전 1 결과는 2008년 11월에 제출되었으며, 2008년 12월에 MBGC 2차 워크숍에서 보고되었다.
MBGC 챌린지 버전 2
2009년[needs update] 1월에 발매된다.제출된 결과는 2009년 봄 MBGC 3차 워크숍에서 보고될 것이다.
다중 생체 인식 평가(MBE)
MBE는 2009년 여름부터 시작될 것이다.MBE의 목적은 대규모 격리된 데이터 세트에 대한 MBGC 제출에 대한 독립적인 평가를 수행하는 것이다.
후원자
- IARPA(Intelligence Advanced Research Projects Agency)
- DOD 생물측정학 태스크포스(BTF)
- 국토안보부(DHS)
- FBI 형사사법정보국
- 기술 지원 워킹 그룹(TSWG)
참조
이 문서에는 국립표준기술원(National Institute of Standards and Technology) 문서의 공용 도메인 자료가 통합되어 있다."NIST Multiple Biometric Grand Challenge".
각주
- ^ Phillips, P. Jonathon; Flynn, Patrick J.; Beveridge, J. Ross; Scruggs, W. Todd; O’Toole, Alice J.; Bolme, David; Bowyer, Kevin W.; Draper, Bruce A.; Givens, Geof H.; Lui, Yui Man; Sahibzada, Hassan; Scallan, Joseph A.; Weimer, Samuel (2009). "Overview of the Multiple Biometrics Grand Challenge". Advances in Biometrics. 5558: 705–714. doi:10.1007/978-3-642-01793-3_72. Retrieved 18 December 2020.
