선형 변환 모형(MRI)

Linear transform model (MRI)

선형 변환 모델은 기능적 자기공명영상(fMRI) 연구의 분석을 안내하는 기본 가정을 참조합니다.구체적으로는 fMRI 신호는 국소 신경활동의 측정치에 거의 비례하며, 몇 밀리미터의 공간적 범위와 몇 초의 기간에 걸쳐 평균화됩니다.

토론.

선형 변환 모델은 fMRI 연구의 해석에 사용되는 일반적이고 광범위한 가정입니다.그러나 일부 과학자들은 회의적인 태도를 유지할 이유가 존재한다고 주장한다.Heeger와 Res는 fMRI와 신경 활동과의 관계에 대한 리뷰에서 이것이 "특정 실험 프로토콜을 사용하는 일부 뇌 영역의 일부 기록 부위에서" 국소 신경 활동에 대한 합리적이고 유용한 근사치라고 주장하지만,[1] 다른 상황에서는 그렇지 않다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Heeger, D.J. & Res., D. (2002년 2월)fMRI는 신경 활동에 대해 우리에게 무엇을 말해주는가? , Nature Reviews , Volume 3 , 142-151.