언어기술연구소
Language Technologies Institute| 유형 | 사적인 |
|---|---|
| 설립된 | 1986 |
| 설립자 | 제이미 카르보넬 |
| 감독. | 캐롤린 로제(중간) |
교직원 | 33 |
| 위치 | |
| 캠퍼스 | 도시의 |
| 웹 사이트 | www |
LTI(Language Technologies Institute)는 미국 펜실베니아주 피츠버그에 있는 카네기 멜론 대학의 연구 기관으로 언어 기술 분야에 초점을 맞추고 있습니다.이 연구소는 기계번역, 음성인식, 음성합성, 정보검색, 해석, 정보추출 및 멀티모달 기계학습에 초점을 맞춘 연구소의 주요 학술연구기관으로 33명의 교직원이 있다.1996년까지 이 연구소는 1986년에 설립된 기계번역센터로 존재했다.그 후, 1996년부터 학위를 수여하기 시작했고, 이름은 The Language Technologies Institute로 변경되었다.이 연구소는 2020년 2월 사망할 때까지 소장을 지낸 제이미 카보넬 교수가 설립했다.제이미 캘런과 캐롤린 로제가 임시 이사로 그 뒤를 이었다.
학술 프로그램
이 연구소는 현재 두 개의 박사과정, 네 개의 다른 종류의 석사과정, 그리고 학부 [1]부전공 과정을 제공하고 있다.석사 프로그램은 각각 다른 초점 또는 직업 목표를 제공합니다.언어기술학석사(MLT)는 박사과정 학생들과 같은 수업을 듣는 연구 중심 석사과정으로, 후원 연구 프로젝트를 통해 자금을 지원받는 경우가 많다.사실상, 이것은 그들이 박사과정 학생들과 마찬가지로 교수진들과 함께 보조금으로 일한다는 것을 의미하며, 따라서 대부분의 학생들은 수료 후 박사과정으로 전환한다.MLT는 비전통적인 배경을 가진 학생 또는 언어 테크놀로지에 대한 연구 경험이 한정되어 있는 학생들에게 브리지 마스터 역할을 합니다.반면, MIS(Intelligent Information Systems), MCDS(Master of Computational Data Science), MSAI(Master of Science in 인공지능 and Innovation)는 학생들의 산업 취업 준비 과정과 프로젝트에 더욱 집중합니다.또한 MIIS 및 MCDS 프로그램은 완료 시간을 단축(16개월 등)하는 것을 목표로 하고 있으며, 프로그램 중에는 업계 인턴십이 필요합니다.
교직원
저명한 교수로는 Alan W Black(스피치), Louis-Philipe Morency(멀티모달 머신 러닝), Scott Fahlman(지식 표현), Graham Neubig(머신 번역), Justine Cassell, Eduard Hovy, Eric Nyberg, Eric Xing 등이 있습니다.
스피노프 및 관련 회사
사파바 번역 시스템
2009년 LTI 교직원 Alon Lavie가 공동 설립한 Safaba는 2015년 Amazon에 인수되어 Pittsburgh 지사로 통합되었습니다.[2]사파바 팀은 Amazon의 기업 구조에 편입되면서 Amazon Machine Translation R&D Group으로 알려지게 되었고, Amazon Alexa의 개발에 공헌하게 되었습니다.
코지스트X
LTI 교수와 MCDS 프로그램 디렉터 Eric Nyberg가 [3]공동 설립한 CognistX는 적응형 AI 기업으로, 여러 분야의 조직과 협력하여 기계 학습과 인공지능의 힘을 활용합니다.이 회사의 프로젝트에는 표적 광고,[4] 석유 및 가스, 사이키델릭 약물 [5]연구 등이 포함됩니다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ "Learn at LTI".
{{cite web}}: CS1 maint :url-status (링크) - ^ Bishop, Todd (2022-05-27). "How this Amazon engineering outpost is translating its unique geographic position into growth". GeekWire. Retrieved 2022-06-15.
- ^ Roeder, Melinda (2016-07-19). "Yes, That Deal Was Created Just For You. How Artificial Intelligence Shapes How We Shop". WESA. Retrieved 2022-06-15.
- ^ Dooley, Roger (2015-08-04). "Super-Smart Retail, Coming Soon To A Device Near You". Forbes. Retrieved 2022-06-15.
- ^ Machosky, Michael (2022-01-06). "From self-driving trucks to psychedelic drugs: 10 Pittsburgh tech companies to watch in 2022". NextPittsburgh. Retrieved 2022-06-15.
외부 링크
