지식 습득
Knowledge acquisition지식 습득은 지식 기반 시스템에 필요한 규칙과 온톨로지를 정의하는 데 사용되는 과정이다. 이 문구는 전문가 시스템 개발과 관련된 초기 과제, 즉 도메인 전문가를 찾고 인터뷰하며 규칙, 객체, 프레임 기반 온톨로지를 통해 지식을 포착하는 작업을 기술하기 위해 전문가 시스템과 함께 처음 사용되었다.
전문가 시스템은 인공지능 기술을 실제 비즈니스 문제에 최초로 성공적으로 적용한 것 중 하나이다.[1] 스탠퍼드대 등 AI 연구소의 연구진은 의사 등 고도로 숙련된 전문가들과 함께 의료 진단과 같은 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 시스템을 개발했다. 이 시점까지 컴퓨터는 주로 데이터 집약적인 작업을 자동화하는데 사용되었지만 복잡한 추론에는 사용되지 않았다. 추론 엔진과 같은 기술은 개발자들이 처음으로 더 복잡한 문제들을 다룰 수 있게 했다.[2][3]
전문가 시스템이 시범 프로토타입에서 산업 강도 애플리케이션으로 확장됨에 따라 도메인 전문가 지식의 습득은 지식 엔지니어링 프로세스에서 가장 중요한 업무 중 하나라는 것을 곧 깨닫게 되었다. 이러한 지식 습득 과정은 그 자체로 연구의 집중적인 영역이 되었다. 이 주제에 관한 초기 작품들[4] 중 하나는 그 과정을 안내하기 위해 바테스니아 학문의 이론을 사용했다.
조사된 지식 습득에 대한 한 가지 접근방식은 지식 습득을 용이하게 하기 위해 자연어 파싱과 생성을 사용하는 것이었다. 자연어 구문 분석은 매뉴얼과 기타 전문가 문서에 수행될 수 있으며, 규칙과 객체에 대한 초기 첫 패스가 자동으로 개발될 수 있다. 텍스트 생성은 시스템 동작에 대한 설명을 생성하는 데도 매우 유용했다. 이것은 전문가 시스템의 개발과 유지보수를 크게 촉진시켰다.[5]
지식 획득에 대한 보다 최근의 접근방식은 재사용 기반 접근방식이다. 지식은 웹 온톨로지 언어(OWL)와 같은 표준에 부합하는 온톨로지에서 개발될 수 있다.[6] 이러한 방식으로 지식은 표준화되고 광범위한 지식 노동자들의 커뮤니티에서 공유될 수 있다. 이 접근법이 성공한 한 가지 예는 생물정보학이다.[7]
참고 항목
참조
- ^ Russell, Stuart; Norvig, Peter (1995). Artificial Intelligence: A Modern Approach (PDF). Simon & Schuster. pp. 22–23. ISBN 978-0-13-103805-9. Archived from the original (PDF) on 5 May 2014. Retrieved 14 June 2014.
- ^ Kendal, S.L.; Creen, M. (2007), An introduction to knowledge engineering, London: Springer, ISBN 978-1-84628-475-5, OCLC 70987401
- ^ Feigenbaum, Edward A.; McCorduck, Pamela (1983), The fifth generation (1st ed.), Reading, MA: Addison-Wesley, ISBN 978-0-201-11519-2, OCLC 9324691
- ^ Brule, J.F.; Blount, A.F. (1989), Knowledge Acquisition, NY: McGraw Hill, ISBN 978-0-07-008600-5, OCLC 21367222
- ^ Potter, Steven. "A Survey of Knowledge Acquisition from Natural Language" (PDF). Technology Maturity Assessment (TMA). Retrieved 9 July 2014.
- ^ Schreiber, Guus (25 September 2012). "Knowledge acquisition and the web" (PDF). International Journal of Human-Computer Studies. Elsevior (71): 206–210. Retrieved 5 March 2017.
- ^ Goble, Carole (2008). "State of the nation in data integration for bioinformatics". Journal of Biomedical Informatics. 41 (5): 687–693. doi:10.1016/j.jbi.2008.01.008. PMID 18358788.