KL-ONE
KL-ONEKL-ONE("케이 엘원"으로 발음됨)은 의미 네트워크와 프레임의 전통에 있는 지식 표현 시스템이다. 즉, 프레임 언어다. 이 시스템은 의미 네트워크 표현의 의미 불분명한 점을 극복하고 구조화된 상속 네트워크로서 개념 정보를 명시적으로 나타내기 위한 시도다.[1][2][3]
개요
KL-ONE과 같은 시스템 전체가 있다. KL-ONE이 시작한 혁신 중 하나는 프레임 온톨로지를 검증하고 도메인 전문가가 제공한 초기 정보를 바탕으로 온톨로지에 대한 새로운 정보를 추론할 수 있는 자동화된 추론 엔진인 연역 분류기의 사용이었다.
KL-ONE의 프레임을 개념이라고 한다. 이러한 형태는 하위 계급을 사용하여 계층 구조를 형성한다. KL-ONE 용어로는 슈퍼 클래스가 하위 계급을 하위 계급을 대체한다고 한다. 여러 번 상속이 허용된다. 실제로 어떤 개념은 둘 이상의 다른 개념으로부터 계승되는 경우에만 잘 형성된다고 한다. 톱 콘셉트(보통 THINT)를 제외한 모든 개념은 적어도 하나의 슈퍼 클래스가 있어야 한다.
KL-ONE에서 설명은 원시 개념과 정의 개념의 두 가지 기본 등급으로 구분된다. 원시적 개념은 완전히 정의되지 않은 도메인 개념이다. 이것은 개념의 모든 특성을 고려할 때, 그것을 분류하기에 충분하지 않다는 것을 의미한다. 그것들은 또한 불완전한 정의로 간주될 수 있다. 동일한 뷰를 사용하여 정의된 개념은 완전한 정의가 된다. 개념의 특성을 고려할 때, 이것들은 개념을 분류하는 데 필요하고 충분한 조건이다.
슬롯 개념을 역할이라고 하며 역할의 값은 역할 채우기입니다. 다른 상황에서 사용할 수 있는 역할에는 몇 가지 다른 유형이 있다. 가장 보편적이고 중요한 역할 유형은 역할이 둘 이상의 필러로 채워질 수 있다는 사실을 포착한 일반적인 역할 집합이다.
참고 항목
참조
- ^ Woods, W. A.; Schmolze, J. G. (1992). "The KL-ONE family" (PDF). Computers & Mathematics with Applications. 23 (2–5): 133. doi:10.1016/0898-1221(92)90139-9.
- ^ Brachman, R. J.; Schmolze, J. G. (1985). "An Overview of the KL-ONE Knowledge Representation System" (PDF). Cognitive Science. 9 (2): 171. doi:10.1207/s15516709cog0902_1. Archived from the original (PDF) on 2019-05-12.
- ^ D.A. Duce, G.A. Ringland (1988). Approaches to Knowledge Representation, An Introduction. Research Studies Press, Ltd. ISBN 978-0-86380-064-1.
